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          雙11過(guò)后,你的數(shù)據(jù)還好嗎?

          共 4154字,需瀏覽 9分鐘

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          2020-11-17 16:41



          又到了一年一度的雙11購(gòu)物盛宴,在“買買買”的全民狂歡中,大家除了需要捂好自己的錢包,還需要捂好什么?


          ——數(shù)據(jù)!


          雙11要捂好數(shù)據(jù)干什么?數(shù)據(jù)與個(gè)人有什么利害關(guān)系?數(shù)據(jù)隱私風(fēng)險(xiǎn)又會(huì)對(duì)我們的生活帶來(lái)哪些影響?區(qū)塊鏈和隱私計(jì)算技術(shù)能為我們提供哪些隱私保障?


          在《隱私保護(hù)周三見》第二季,我們將聚焦數(shù)據(jù)隱私保護(hù)應(yīng)用場(chǎng)景解讀。作為開篇,本期將關(guān)注數(shù)字化經(jīng)濟(jì)中的核心場(chǎng)景——在線交易,與大家一起探討在線交易過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)隱私風(fēng)險(xiǎn)和應(yīng)對(duì)之道。


          不同于使用現(xiàn)金的傳統(tǒng)交易過(guò)程,在線交易進(jìn)行過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生大量涉及個(gè)人隱私的數(shù)據(jù),遍布在線購(gòu)物、外賣點(diǎn)餐、網(wǎng)約車等多樣化的業(yè)務(wù)形態(tài)。僅以目前如火如荼的雙11購(gòu)物節(jié)為例,據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),2019年便有數(shù)億人參與雙11,主流網(wǎng)購(gòu)平臺(tái)處理的最大單日數(shù)據(jù)量曾達(dá)到970PB(1PB約等于1千萬(wàn)億字節(jié))。


          如此海量的數(shù)據(jù),經(jīng)大數(shù)據(jù)分析后可獲得大量詳細(xì)的個(gè)人敏感信息及用戶畫像,一方面帶來(lái)顯著的商業(yè)價(jià)值,另一方面,若隱私數(shù)據(jù)使用和保存不當(dāng),也會(huì)帶來(lái)難以估量的隱私風(fēng)險(xiǎn)。


          目前我國(guó)的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)法律法規(guī)仍在逐步完善中,對(duì)于數(shù)據(jù)的權(quán)益界定和保障效力尚待明確。而作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的參與者,我們每一個(gè)人應(yīng)該如何客觀地評(píng)估自身的隱私風(fēng)險(xiǎn),并進(jìn)行有效地防范?新興的區(qū)塊鏈技術(shù)又能給在線交易中的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)帶來(lái)什么樣的變革?同時(shí)需要克服什么樣的技術(shù)挑戰(zhàn)?且看本文一一分解。


          隱私敏感的交易數(shù)據(jù)


          談到交易數(shù)據(jù)的內(nèi)容,大家第一反應(yīng)可能是發(fā)票上的“物品品類+金額”,然而實(shí)際的信息遠(yuǎn)不止這些。


          這里,我們將以?“美麗”的故事為載體,解讀現(xiàn)實(shí)世界中平常的一次在線交易所涉及的異常豐富的隱私數(shù)據(jù)。

          結(jié)束了繁忙的一天,美麗決定網(wǎng)購(gòu)犒勞自己,最終購(gòu)買了一雙運(yùn)動(dòng)鞋,提交訂單并通過(guò)第三方支付平臺(tái)完成本次支付。其中訂單內(nèi)容為:“美麗于2020年11月11日在旗艦店A購(gòu)買一雙價(jià)格499的運(yùn)動(dòng)鞋,備注:37碼”。


          大家應(yīng)該能猜到,后面發(fā)生了什么——

          美麗陸續(xù)收到了各類運(yùn)動(dòng)服飾、運(yùn)動(dòng)器材的推送廣告短信,打開任何一個(gè)有廣告位顯示的App也都能看到類似商品的廣告,甚至不時(shí)還會(huì)收到?“離你最近”的運(yùn)動(dòng)服飾店鋪推薦。美麗甚是困擾。


          可以注意到,在線交易數(shù)據(jù)中關(guān)聯(lián)記錄的信息,不僅僅是“運(yùn)動(dòng)鞋”和金額,還包括了豐富的衍生信息。



          在傳統(tǒng)線下交易過(guò)程中,這些數(shù)據(jù)一般只有直接參與交易的用戶和商家才能獲知,協(xié)助交易結(jié)算的銀行最多只能知道消費(fèi)金額和品類,而難以進(jìn)一步得知消費(fèi)的具體內(nèi)容,以及從消費(fèi)行為推導(dǎo)出更為豐富的衍生信息。


          但隨著在線交易平臺(tái)的出現(xiàn),單一平臺(tái)匯集大量用戶信息成為可能,而且這些信息可以在不同平臺(tái)之間進(jìn)行流轉(zhuǎn)變現(xiàn),由此便出現(xiàn)了基于隱私大數(shù)據(jù)對(duì)用戶進(jìn)行“精準(zhǔn)”廣告推送的現(xiàn)象。


          隨著技術(shù)發(fā)展,平臺(tái)對(duì)交易信息的發(fā)掘早已不限于提取用戶直接提供的數(shù)據(jù),而更多地轉(zhuǎn)向?qū)ι疃妊苌鷶?shù)據(jù)的提煉,實(shí)現(xiàn)了對(duì)賬戶實(shí)際使用人(可能是多個(gè))和其身邊人、事、物的密切觀察。


          例如,平臺(tái)系統(tǒng)中的用戶性別標(biāo)簽可以突破“非女即男”二元選擇,可以有“白天男,晚上女”;年齡也可以不僅僅是一個(gè)固定的數(shù)字,可以有“工作日老年人,節(jié)假日年輕人”等等,體現(xiàn)了超出常人想象的隱私數(shù)據(jù)收集能力。



          由此可見,哪怕是一次平常的在線交易,所產(chǎn)生的隱私數(shù)據(jù)并不平常,可能包含大量敏感的隱私數(shù)據(jù)。


          交易數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的隱私風(fēng)險(xiǎn)


          技術(shù)的進(jìn)步帶來(lái)了令人驚嘆的用戶畫像能力,一次次不經(jīng)意的在線消費(fèi),練就了系統(tǒng)對(duì)于用戶個(gè)體的精準(zhǔn)認(rèn)知——


          甚至比用戶本人還要了解用戶,還有用戶身邊的人、事、物!


          作為一把雙刃劍,交易數(shù)據(jù)一方面能幫助平臺(tái)和商家更好地發(fā)掘用戶的偏好和需求,另一方面也暴露了用戶行為模式上的弱點(diǎn)。出于本能的慣性,即便得知弱點(diǎn)被公開,作為普通人,也難以在短時(shí)間內(nèi)去克服,所以一旦這些弱點(diǎn)被用于不法用途,將帶來(lái)顯著的隱私風(fēng)險(xiǎn)。


          根據(jù)中國(guó)支付清算協(xié)會(huì)近年來(lái)開展的《年度移動(dòng)支付用戶問(wèn)卷調(diào)查》,用戶對(duì)數(shù)據(jù)安全的重視程度正在日漸加強(qiáng),2019年的調(diào)查結(jié)果顯示,超7成的受訪者將個(gè)人隱私泄露列為所擔(dān)心的首要問(wèn)題之一。


          事實(shí)上,上文美麗的遭遇在生活中并不是個(gè)例,隱私交易數(shù)據(jù)遭受泄露甚至被公然販賣的新聞屢屢見諸報(bào)端,這些生活中的隱私風(fēng)險(xiǎn)主要由以下兩類數(shù)據(jù)泄露造成:


          1.?一般賬號(hào)信息泄露


          通常使用在線交易平臺(tái)之前需要注冊(cè)一個(gè)賬號(hào),并提供相關(guān)的個(gè)人信息,如用戶名、郵寄地址、手機(jī)號(hào)碼、銀行卡賬號(hào)等隱私信息。這些信息伴隨著用戶使用時(shí)產(chǎn)生的活動(dòng)數(shù)據(jù),也是用戶畫像的主要數(shù)據(jù)來(lái)源。一旦泄露,用戶的敏感屬性和弱點(diǎn)信息都將在法數(shù)據(jù)使用者面前一覽無(wú)余,輕則個(gè)人工作生活受到騷擾(騷擾電話,垃圾短信),重則遭受精準(zhǔn)電信詐騙,導(dǎo)致社會(huì)不穩(wěn)定因素增加。


          2.?實(shí)名認(rèn)證信息泄露


          相比一般的賬號(hào)信息,在線交易中涉及的實(shí)名認(rèn)證信息泄露更為致命。真實(shí)姓名與身份證號(hào)碼是目前實(shí)名認(rèn)證中的核心數(shù)據(jù),可被用于各類金融服務(wù)賬號(hào)的注冊(cè),一旦泄露,很有可能造成用戶的直接經(jīng)濟(jì)損失。相關(guān)的生物識(shí)別數(shù)據(jù)更是關(guān)鍵,例如人臉識(shí)別數(shù)據(jù)泄露之后,除了整容換臉,用戶基本不存在變更的可能性。



          針對(duì)上述隱私風(fēng)險(xiǎn),不同隱私偏好用戶會(huì)對(duì)其嚴(yán)重性有不同的判斷,需要在線交易平臺(tái)履行告知義務(wù),用戶才有可能對(duì)自己關(guān)注的隱私風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效控制


          但值得注意的是,造成上述隱私風(fēng)險(xiǎn)一個(gè)重要的原因是,隱私交易數(shù)據(jù)過(guò)于集中在傳統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)下的在線交易平臺(tái)中,使這些平臺(tái)成為高價(jià)值攻擊目標(biāo),顯著增加了隱私交易數(shù)據(jù)泄露事件的發(fā)生幾率和不良影響。


          區(qū)塊鏈在交易數(shù)據(jù)隱私保護(hù)中的應(yīng)用挑戰(zhàn)


          如何利用多方協(xié)作的分布式架構(gòu)更好地解決上述數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題,區(qū)塊鏈作為一項(xiàng)被普遍看好的前沿技術(shù),其關(guān)鍵特性就是通過(guò)多方共識(shí)的分布式記賬提高賬本內(nèi)容的可信度,對(duì)應(yīng)的核心應(yīng)用領(lǐng)域之一,便是支持交易支付場(chǎng)景中的記賬和清結(jié)算。


          回到在線交易場(chǎng)景,以傳統(tǒng)線下現(xiàn)金交易模式為參考,我們可以梳理出在線交易場(chǎng)景中希望達(dá)到的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)理想目標(biāo):
          • 隱私交易數(shù)據(jù)的最小化披露:只有直接參與交易的雙方才知道所有交易上下文信息(消費(fèi)偏好、住址、行為習(xí)慣等)。
          • 交易數(shù)據(jù)的分布式安全存儲(chǔ):控制隱私交易數(shù)據(jù)集中之后導(dǎo)致大量隱私數(shù)據(jù)泄露或?yàn)E用的風(fēng)險(xiǎn)。


          顯然,由于區(qū)塊鏈多方共識(shí)機(jī)制需要所有節(jié)點(diǎn)運(yùn)營(yíng)方都能驗(yàn)證鏈上的數(shù)據(jù),基礎(chǔ)的區(qū)塊鏈技術(shù)只支持明文記賬和驗(yàn)證,并不能直接支持以上需求,這目前也是區(qū)塊鏈技術(shù)在敏感數(shù)據(jù)領(lǐng)域推廣的一個(gè)重要阻礙。


          敏感的隱私交易數(shù)據(jù)不能以明文形式直接上鏈,所以需要考慮如何將其轉(zhuǎn)化成密文進(jìn)行上鏈,對(duì)應(yīng)地需要克服如下技術(shù)挑戰(zhàn):
          • 密文內(nèi)容正確性驗(yàn)證:上鏈的交易數(shù)據(jù)是否真的與預(yù)期的明文交易數(shù)據(jù)一一對(duì)應(yīng)?
          • 密文計(jì)算功能:交易數(shù)據(jù)在密文形式下如何進(jìn)行業(yè)務(wù)流程所需的計(jì)算?
          • 密文計(jì)算正確性驗(yàn)證:交易數(shù)據(jù)在密文計(jì)算結(jié)果的正確性如何驗(yàn)證?



          為此,針對(duì)在線交易場(chǎng)景,WeDPR場(chǎng)景式數(shù)據(jù)隱私保護(hù)套件,提出公開可驗(yàn)證密文賬本(Verifiable Confidential Ledger, VCL)解決方案,結(jié)合區(qū)塊鏈、零知識(shí)證明、同態(tài)加密等前沿技術(shù),有效攻克了上述技術(shù)挑戰(zhàn)。


          VCL不僅能夠?qū)崿F(xiàn)全密文記賬,而且對(duì)交易數(shù)據(jù)支持全密文算術(shù)、邏輯運(yùn)算。對(duì)于最具挑戰(zhàn)性的密文正確性驗(yàn)證挑戰(zhàn),VCL能夠在不解密隱私交易數(shù)據(jù)明文的前提下,完成對(duì)密文數(shù)據(jù)內(nèi)容以及密文運(yùn)算結(jié)果的驗(yàn)證,且其高性能實(shí)現(xiàn)可以滿足金融級(jí)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)。


          限于篇幅,本文重點(diǎn)梳理了在線交易場(chǎng)景中的個(gè)人數(shù)據(jù)隱私需求,如何使用VCL和其他配套的隱私保護(hù)技術(shù)為在線交易平臺(tái)系統(tǒng)構(gòu)建有效的隱私保護(hù)技術(shù)方案,將在后續(xù)的文章中進(jìn)行詳解。


          VCL作為一項(xiàng)通用的賬本解決方案,其應(yīng)用并不限于滿足個(gè)人數(shù)據(jù)隱私需求,也能滿足機(jī)構(gòu)之間業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)互通互驗(yàn)但不可見的隱私需求。在下一話中,我們將以供應(yīng)鏈金融為例,解析其中的數(shù)據(jù)隱私需求和業(yè)務(wù)痛點(diǎn),敬請(qǐng)關(guān)注下回分解。


          VCL核心算法和全平臺(tái)SDK目前已開源,相關(guān)項(xiàng)目地址如下,歡迎各位體驗(yàn)交流。
          https://github.com/WeBankBlockchain/WeDPR-Lab-Core
          https://github.com/WeBankBlockchain/WeDPR-Lab-Java-SDK
          https://github.com/WeBankBlockchain/WeDPR-Lab-iOS-SDK

          https://github.com/WeBankBlockchain/WeDPR-Lab-Android-SDK


          ---END---


          《隱私保護(hù)周三見》


          《隱私保護(hù)周三見》第二季回歸!本季將聚焦數(shù)據(jù)隱私保護(hù)應(yīng)用場(chǎng)景,發(fā)掘并分析數(shù)據(jù)隱私保護(hù)場(chǎng)景需求,每雙周周三,與各位共探隱私保護(hù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用未來(lái),以安全高效的方式促進(jìn)數(shù)據(jù)可信流通。


          本季將圍繞個(gè)人數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、隱私保護(hù)解決方案展開。




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