高逼格的 SQL 寫法：行行比較！！

環(huán)境準備

數據庫版本：MySQL 5.7.20-log

建表 SQL

DROP?TABLE?IF?EXISTS?`t_ware_sale_statistics`;
CREATE?TABLE?`t_ware_sale_statistics`?(
??`id`?bigint(20)?NOT?NULL?AUTO_INCREMENT?COMMENT?'主鍵id',
??`business_id`?bigint(20)?NOT?NULL?COMMENT?'業(yè)務機構編碼',
??`ware_inside_code`?bigint(20)?NOT?NULL?COMMENT?'商品自編碼',
??`weight_sale_cnt_day`?double(16,4)?DEFAULT?NULL?COMMENT?'平均日銷量',
??`last_thirty_days_sales`?double(16,4)?DEFAULT?NULL?COMMENT?'最近30天銷量',
??`last_sixty_days_sales`?double(16,4)?DEFAULT?NULL?COMMENT?'最近60天銷量',
??`last_ninety_days_sales`?double(16,4)?DEFAULT?NULL?COMMENT?'最近90天銷量',
??`same_period_sale_qty_thirty`?double(16,4)?DEFAULT?NULL?COMMENT?'去年同期30天銷量',
??`same_period_sale_qty_sixty`?double(16,4)?DEFAULT?NULL?COMMENT?'去年同期60天銷量',
??`same_period_sale_qty_ninety`?double(16,4)?DEFAULT?NULL?COMMENT?'去年同期90天銷量',
??`create_user`?bigint(20)?DEFAULT?NULL?COMMENT?'創(chuàng)建人',
??`create_time`?datetime?NOT?NULL?DEFAULT?CURRENT_TIMESTAMP?COMMENT?'創(chuàng)建時間',
??`modify_user`?bigint(20)?DEFAULT?NULL?COMMENT?'最終修改人',
??`modify_time`?datetime?NOT?NULL?DEFAULT?CURRENT_TIMESTAMP?ON?UPDATE?CURRENT_TIMESTAMP?COMMENT?'最終修改時間',
??`is_delete`?tinyint(2)?DEFAULT?'2'?COMMENT?'是否刪除，1：是，2：否',
??PRIMARY?KEY?(`id`)?USING?BTREE,
??KEY?`idx_business_ware`?(`business_id`,`ware_inside_code`)?USING?BTREE
)?ENGINE=InnoDB?DEFAULT?CHARSET=utf8mb4?ROW_FORMAT=DYNAMIC?COMMENT='商品銷售統(tǒng)計';

初始化數據

準備了 769063 條數據

需求背景

業(yè)務機構下銷售商品，同個業(yè)務機構可以銷售不同的商品，同個商品可以在不同的業(yè)務機構銷售，也就說：業(yè)務機構與商品是多對多的關系

假設現在有 n 個機構，每個機構下有幾個商品，如何查詢出這幾個門店下各自商品的銷售情況？

具體點，類似如下

如何查出 100001 下商品 1000、1001、1003 、 100002 下商品 1003、1004 、 100003 下商品 1006、1008、1009 的銷售情況

相當于是雙層列表（業(yè)務機構列表中套商品列表）的查詢；業(yè)務機構列表和商品列表都不是固定的，而是動態(tài)的

那么問題就是：如何查詢多個業(yè)務機構下，某些商品的銷售情況

問題經我一描述，可能更模糊了，大家明白意思了就好！

循環(huán)查詢

這個很容易想到，在代碼層面循環(huán)業(yè)務機構列表，每個業(yè)務機構查一次數據庫，偽代碼如下：

具體的 SQL 類似如下

SQL 能走索引

實現簡單，也好理解，SQL 也能走索引，一切看起來似乎很完美，然而現實是：部門開發(fā)規(guī)范約束，不能循環(huán)查數據庫，哦豁，這種方式只能放棄，另尋其他方式了

OR 拼接

通過 MyBatis 的 動態(tài) SQL 功能，進行 SQL 拼接，類似如下

具體的 SQL 類似如下

SQL 也能走索引

實現簡單，也好理解，SQL 也能走索引，而且只查詢一次數據庫，貌似可行

唯一可惜的是：有點費 OR，如果業(yè)務機構比較多，那 SQL 會比較長

作為候選人之一吧，我們接著往下看

混查過濾

同樣是利用 Mybatis 的 動態(tài) SQL ，將 business_id 列表拼在一起、 ware_inside_code 拼在一起，類似如下

具體的 SQL 類似如下

SQL 也能走索引

實現簡單，也好理解，SQL 也能走索引，而且只查詢一次數據庫，似乎可行

但是：查出來的結果集大于等于我們想要的結果集，你品，你細品！

所以還需要對查出來的結果集進行一次過濾，過濾出我們想要的結果集

姑且也作為候選人之一吧，我們繼續(xù)往下看

行行比較

SQL-92 中加入了行與行比較的功能，這樣一來，比較謂詞 = 、< 、> 和 IN 謂詞的參數就不再只是標量值了，還可以是值列表了

當然，還是得用到 Mybatis 的 動態(tài) SQL ，類似如下

具體的 SQL 類似如下

SQL 同樣能走索引

只是：有點不好理解，因為我們平時這么用的少，所以這種寫法看起來很陌生

另外，行行比較是 SQL 規(guī)范，不是某個關系型數據庫的規(guī)范，也就說關系型數據庫都應該支持這種寫法總結

1、最后選擇了 行行比較 這種方式來實現了需求

別問我為什么，問就是逼格高！

2、某一個需求的實現往往有很多種方式，我們需要結合業(yè)務以及各種約束綜合考慮，選擇最合適的那個

3、行行比較是 SQL-92 中引入的，SQL-92 是 1992 年制定的規(guī)范

行行比較不是新特性，而是很早就存在的基礎功能！

參考

• 《SQL進階教程》

• 神奇的 SQL 之 MySQL 執(zhí)行計劃 → EXPLAIN，讓我們了解 SQL 的執(zhí)行過程！

• 神奇的 SQL 之性能優(yōu)化 → 讓 SQL 飛起來

• 神奇的 SQL 之擦肩而過 → 真的用到索引了嗎