25個好用到爆的一行Python代碼,建議收藏
大家好,我是欣一
Python的過程當(dāng)中,有很多復(fù)雜的任務(wù)其實只需要一行代碼就可以解決,那么今天小編我就來給大家介紹20個實用的一行Python代碼,希望對大家能夠有所幫助。1.兩個字典的合并
x?=?{'a':?1,?'b':?2}
y?=?{'c':?3,?'d':?4}
將兩個字典合并起來,代碼如下
x.update(y)
print(x)
output
{'a':?1,?'b':?2,?'c':?3,?'d':?4}
2.兩個列表的合并
x?=?['a',?'b']
y?=?['c',?'d',?'e']
將上面兩個列表合并起來,代碼如下
x.extend(y)
print(x)
output
['a',?'b',?'c',?'d',?'e']
x?+=?y
print(x)
output
['a',?'b',?'c',?'d',?'e']
3.計算列表中元素出現(xiàn)的頻率
python當(dāng)中的collections模塊來實現(xiàn),例如from?collections?import?Counter
my_list?=?['a',?'b',?'b',?'a',?'a',?'a',?'c',?'c',?'b',?'d']
print(Counter(my_list).most_common())
output
[('a',?4),?('b',?3),?('c',?2),?('d',?1)]
篩選第一個元素的操作即可print(Counter(my_list).most_common()[0])
output
('a',?4)
a,總共出現(xiàn)了4次當(dāng)然要是在后面再添加一個[0],意思就是篩選出出現(xiàn)頻率最多的元素
print(Counter(my_list).most_common()[0][0])
output
a
4.計算獲得除法中的商和余數(shù)
//和/,而divmod方法則可以讓我們同時獲得除法運算當(dāng)中的商和余數(shù),代碼如下quotient,?remainder?=?divmod(37,?5)
print(quotient,?remainder)
output
7?2
5.計算得到列表當(dāng)中長度最長的字符串
words?=?['Python',?'is',?'awesome']
print(max(words,?key=len))
output
awesome
6.將列表中的順序倒轉(zhuǎn)
words?=?['Python',?'is',?'awesome']
reverse_words?=?words[::-1]
print(reverse_words)
output
['awesome',?'is',?'Python']
7.文件的讀與寫
我們先將數(shù)據(jù)寫入到文件當(dāng)中
data?=?'Python?is?awesome'
with?open('file.txt',?'a',?newline='\n')?as?f:?f.write(data)
那我們從剛生成的文件當(dāng)中讀取剛寫入的數(shù)據(jù),代碼就是這么來寫
data?=?[line.strip()?for?line?in?open("file.txt")]
print(data)
output
['Python?is?awesome']
8.將字典當(dāng)中的鍵值對位置調(diào)換
staff?=?{'Data?Scientist':?'Mike',?'Django?Developer':?'Dylan'}
staff?=?{i:j?for?j,?i?in?staff.items()}
print(staff)
output
{'Mike':?'Data?Scientist',?'Dylan':?'Django?Developer'}
9.將嵌套列表合并為一個列表
假設(shè)我們有這樣的一個列表
l?=?[[1,?2,?3],?[4,?5],?[6],?[7,?8],?[9]]
而我們最終希望列表能夠是
[1,?2,?3,?4,?5,?6,?7,?8,?9]
我們可以這么來做
flattened_list?=?[item?for?sublist?in?l?for?item?in?sublist
print(flattened_list)
output
[1,?2,?3,?4,?5,?6,?7,?8,?9]
10.列表當(dāng)中數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換
例如有下面的列表
['1',?'2',?'3']
我們要將其轉(zhuǎn)換成整數(shù)類型,代碼如下
print(list(map(int,?['1',?'2',?'3'])))
output
[1,?2,?3]
print(list(map(float,?['1',?2,?'3.0',?4.0,?'5',?6])))
output
[1.0,?2.0,?3.0,?4.0,?5.0,?6.0]
11.將列表轉(zhuǎn)化成字典
cars?=?['Audi',?'BMW',?'Ford',?'Tesla',?'Volvo']
cars_dict?=?dict(enumerate(cars))
print(cars_dict)
output
{0:?'Audi',?1:?'BMW',?2:?'Ford',?3:?'Tesla',?4:?'Volvo'}
12.將列表當(dāng)中的重復(fù)元素去除
list(set(['a',?'a',?'b',?'a',?'c']))
output
['a',?'b',?'c']
13.從列表中篩選出特定元素
cars?=?['Audi',?'BMW',?'Ford',?'Tesla',?'Volvo']
car_1?=?[car?for?car?in?cars?if?car[0]?==?"A"]
print(car_1)
output
['Audi']
Python當(dāng)中的filter方法來實現(xiàn),代碼如下car_1?=?list(filter(lambda?c:?c[0]?==?'A',?cars))
得到的結(jié)果也和上述的一樣
14.列表中的元素排序
numbers?=?[55,?-30,?28,?-36,?48,?20]
numbers.sort()
print(numbers)
output
[-36,?-30,?20,?28,?48,?55]
numbers.sort(reverse=True)
numbers
output
[55,?48,?28,?20,?-30,?-36]
cars?=?['Ford',?'Tesla',?'BMW',?'Volvo',?'Audi']
cars.sort()
print(cars)
output
['Audi',?'BMW',?'Ford',?'Tesla',?'Volvo']
15.合并集合
set1?=?{"1",?"2",?"5"}
set2?=?{"4",?"6",?"7"}
set1.update(set2)
print(set1)
output
{'7',?'6',?'5',?'2',?'1',?'4'}
16. 根據(jù)鍵來對字典進行排序
d?=?{'one':?1,?'three':?4,?'five':?8,?'six':?10}
result?=?{key:?d[key]?for?key?in?sorted(d.keys())}
print(result)
output
{'five':?8,?'one':?1,?'six':?10,?'three':?4}
17. 根據(jù)鍵值來對字典進行排序
d?=?{'one':?15,?'three':?12,?'five':?8,?'six':?30}
result?=?{key:?value?for?key,?value?in?sorted(d.items(),?key=lambda?item:?item[1])}
print(result)
output
{'five':?8,?'three':?12,?'one':?15,?'six':?30}
18. 替換字符串
"Python?is?a?programming?language.?Python?is?awesome".replace("Python",'Java')
output
Java?is?a?programming?language.?Java?is?awesome
19. 計算指定字符串出現(xiàn)的次數(shù)
a?=?'python?is?a?programming?language.?python?is?python.'
result?=?a.count('python')
print(result)
output
3
20. 將自定義方法作用在列表中的每個元素
from?functools?import?reduce
reduce(lambda?x,?y:?x*y,?[2,?2,?3,?4])
output
48
21. 找到最大的那個數(shù)
find_max?=?lambda?x,y:?x?if?x?>?y?else?y
result?=?find_max(5,20)
output
20
22. 將矩陣轉(zhuǎn)置
a?=?[[1,?2,?3],
?????[4,?5,?6],
?????[7,?8,?9]]
transposed?=?[list(i)?for?i?in?zip(*a)]
print(transposed)
output
[[1,?4,?7],?[2,?5,?8],?[3,?6,?9]]
23. 生成斐波納契數(shù)列
1, 1, 2, 3, 5, 8,13,要生成它的代碼如下fibo?=?[0,?1]
[fibo.append(fibo[-2]+fibo[-1])?for?i?in?range(10)]
print(fibo)
output
[0,?1,?1,?2,?3,?5,?8,?13,?21,?34,?55,?89]
24. 刪除列表中的多個元素
mylist?=?[100,?200,?300,?400,?500]
del?mylist[:3]
print(mylist)
output
[400,?500]
25. 多個if-else組合
目標(biāo)是將下面多個if-else的組合,寫在一行上面
x?=?200
if?x?20:
????print("小于20")
elif?x?==?200:
????print("等于200")
else:
????print("大于20且不等于200")
我們也可以將多個if-else組合放在一行上面寫
x?=?200
print("小于20")?if?x?20?else?print("等于200")?if?x?==?200?else?print("大于20且不等于200")

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