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注：該文章來自網(wǎng)絡整理，僅供參考學習，不做任何商業(yè)用途

1、一行代碼實現(xiàn)1--100之和

利用sum()函數(shù)求和

2、如何在一個函數(shù)內(nèi)部修改全局變量

函數(shù)內(nèi)部global聲明 修改全局變量

3、列出5個python標準庫

os：提供了不少與操作系統(tǒng)相關聯(lián)的函數(shù)

sys:   通常用于命令行參數(shù)

re:   正則匹配

math: 數(shù)學運算

datetime:處理日期時間

4、字典如何刪除鍵和合并兩個字典

del和update方法

5、談下python的GIL

GIL 是python的全局解釋器鎖，同一進程中假如有多個線程運行，一個線程在運行python程序的時候會霸占python解釋器（加了一把鎖即GIL），使該進程內(nèi)的其他線程無法運行，等該線程運行完后其他線程才能運行。如果線程運行過程中遇到耗時操作，則解釋器鎖解開，使其他線程運行。所以在多線程中，線程的運行仍是有先后順序的，并不是同時進行。

多進程中因為每個進程都能被系統(tǒng)分配資源，相當于每個進程有了一個python解釋器，所以多進程可以實現(xiàn)多個進程的同時運行，缺點是進程系統(tǒng)資源開銷大

6、python實現(xiàn)列表去重的方法

先通過集合去重，在轉(zhuǎn)列表：

7、fun(*args,**kwargs)中的*args,**kwargs什么意思？

8、python2和python3的range（100）的區(qū)別

python2返回列表，python3返回迭代器，節(jié)約內(nèi)存

9、一句話解釋什么樣的語言能夠用裝飾器?

函數(shù)可以作為參數(shù)傳遞的語言，可以使用裝飾器

10、python內(nèi)建數(shù)據(jù)類型有哪些

整型--int

布爾型--bool

字符串--str

列表--list

元組--tuple

字典--dict

11、簡述面向?qū)ο笾衉_new__和__init__區(qū)別

__init__是初始化方法，創(chuàng)建對象后，就立刻被默認調(diào)用了，可接收參數(shù)，如圖

1、__new__至少要有一個參數(shù)cls，代表當前類，此參數(shù)在實例化時由Python解釋器自動識別

2、__new__必須要有返回值，返回實例化出來的實例，這點在自己實現(xiàn)__new__時要特別注意，可以return父類（通過super(當前類名, cls)）__new__出來的實例，或者直接是object的__new__出來的實例

3、__init__有一個參數(shù)self，就是這個__new__返回的實例，__init__在__new__的基礎上可以完成一些其它初始化的動作，__init__不需要返回值

4、如果__new__創(chuàng)建的是當前類的實例，會自動調(diào)用__init__函數(shù)，通過return語句里面調(diào)用的__new__函數(shù)的第一個參數(shù)是cls來保證是當前類實例，如果是其他類的類名，；那么實際創(chuàng)建返回的就是其他類的實例，其實就不會調(diào)用當前類的__init__函數(shù)，也不會調(diào)用其他類的__init__函數(shù)。

12、簡述with方法打開處理文件幫我我們做了什么？

打開文件在進行讀寫的時候可能會出現(xiàn)一些異常狀況，如果按照常規(guī)的f.open

寫法，我們需要try,except,finally，做異常判斷，并且文件最終不管遇到什么情況，都要執(zhí)行finally f.close()關閉文件，with方法幫我們實現(xiàn)了finally中f.close

（當然還有其他自定義功能，有興趣可以研究with方法源碼）

13、python中生成隨機整數(shù)、隨機小數(shù)、0--1之間小數(shù)方法

隨機整數(shù)：random.randint(a,b),生成區(qū)間內(nèi)的整數(shù)

隨機小數(shù)：習慣用numpy庫，利用np.random.randn(5)生成5個隨機小數(shù)

0-1隨機小數(shù)：random.random(),括號中不傳參

14、避免轉(zhuǎn)義給字符串加哪個字母表示原始字符串？

r , 表示需要原始字符串，不轉(zhuǎn)義特殊字符

15、<div class="nam">中國</div>，用正則匹配出標簽里面的內(nèi)容（“中國”），其中class的類名是不確定的

16、python中斷言方法舉例

assert（）方法，斷言成功，則程序繼續(xù)執(zhí)行，斷言失敗，則程序報錯

17、python2和python3區(qū)別？列舉5個

1、Python3 使用 print 必須要以小括號包裹打印內(nèi)容，比如 print('hi')

Python2 既可以使用帶小括號的方式，也可以使用一個空格來分隔打印內(nèi)容，比如 print 'hi'

2、python2 range(1,10)返回列表，python3中返回迭代器，節(jié)約內(nèi)存

3、python2中使用ascii編碼，python中使用utf-8編碼

4、python2中unicode表示字符串序列，str表示字節(jié)序列

      python3中str表示字符串序列，byte表示字節(jié)序列

5、python2中為正常顯示中文，引入coding聲明，python3中不需要

6、python2中是raw_input()函數(shù)，python3中是input()函數(shù)

18、列出python中可變數(shù)據(jù)類型和不可變數(shù)據(jù)類型，并簡述原理

不可變數(shù)據(jù)類型：數(shù)值型、字符串型string和元組tuple

不允許變量的值發(fā)生變化，如果改變了變量的值，相當于是新建了一個對象，而對于相同的值的對象，在內(nèi)存中則只有一個對象（一個地址），如下圖用id()方法可以打印對象的id

可變數(shù)據(jù)類型：列表list和字典dict；

允許變量的值發(fā)生變化，即如果對變量進行append、+=等這種操作后，只是改變了變量的值，而不會新建一個對象，變量引用的對象的地址也不會變化，不過對于相同的值的不同對象，在內(nèi)存中則會存在不同的對象，即每個對象都有自己的地址，相當于內(nèi)存中對于同值的對象保存了多份，這里不存在引用計數(shù)，是實實在在的對象。

19、s = "ajldjlajfdljfddd"，去重并從小到大排序輸出"adfjl"

set去重，去重轉(zhuǎn)成list,利用sort方法排序，reeverse=False是從小到大排

list是不 變數(shù)據(jù)類型，s.sort時候沒有返回值，所以注釋的代碼寫法不正確

20、用lambda函數(shù)實現(xiàn)兩個數(shù)相乘

21、字典根據(jù)鍵從小到大排序

dic={"name":"zs","age":18,"city":"深圳","tel":"1362626627"}

22、利用collections庫的Counter方法統(tǒng)計字符串每個單詞出現(xiàn)的次數(shù)"kjalfj;ldsjafl;hdsllfdhg;lahfbl;hl;ahlf;h"

23、字符串a(chǎn) = "not 404 found 張三 99 深圳"，每個詞中間是空格，用正則過濾掉英文和數(shù)字，最終輸出 "張三  深圳"

順便貼上匹配小數(shù)的代碼，雖然能匹配，但是健壯性有待進一步確認

24、filter方法求出列表所有奇數(shù)并構(gòu)造新列表，a =  [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

filter() 函數(shù)用于過濾序列，過濾掉不符合條件的元素，返回由符合條件元素組成的新列表。該接收兩個參數(shù)，第一個為函數(shù)，第二個為序列，序列的每個元素作為參數(shù)傳遞給函數(shù)進行判，然后返回 True 或 False，最后將返回 True 的元素放到新列表

25、列表推導式求列表所有奇數(shù)并構(gòu)造新列表，a =  [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

26、正則re.complie作用

re.compile是將正則表達式編譯成一個對象，加快速度，并重復使用。

27、a=（1，）b=(1)，c=("1") 分別是什么類型的數(shù)據(jù)？

28、兩個列表[1,5,7,9]和[2,2,6,8]合并為[1,2,2,3,6,7,8,9]

extend可以將另一個集合中的元素逐一添加到列表中，區(qū)別于append整體添加。

29、log日志中，我們需要用時間戳記錄error,warning等的發(fā)生時間，請用datetime模塊打印當前時間戳 “2018-04-01 11:38:54”

順便把星期的代碼也貼上了。

30、寫一段自定義異常代碼

自定義異常用raise拋出異常。

31、正則表達式匹配中，（.*）和（.*?）匹配區(qū)別？

（.*）是貪婪匹配，會把滿足正則的盡可能多的往后匹配。

（.*?）是非貪婪匹配，會把滿足正則的盡可能少匹配。

32、簡述Django的orm

ORM，全拼Object-Relation Mapping，意為對象-關系映射。

實現(xiàn)了數(shù)據(jù)模型與數(shù)據(jù)庫的解耦，通過簡單的配置就可以輕松更換數(shù)據(jù)庫，而不需要修改代碼只需要面向?qū)ο缶幊?orm操作本質(zhì)上會根據(jù)對接的數(shù)據(jù)庫引擎，翻譯成對應的sql語句,所有使用Django開發(fā)的項目無需關心程序底層使用的是MySQL、Oracle、sqlite....，如果數(shù)據(jù)庫遷移，只需要更換Django的數(shù)據(jù)庫引擎即可。

33、[[1,2],[3,4],[5,6]]一行代碼展開該列表，得出[1,2,3,4,5,6]

列表推導式的騷操作。

運行過程：for i in a ,每個i是【1,2】，【3,4】，【5,6】，for j in i，每個j就是1,2,3,4,5,6,合并后就是結(jié)果。

還有更騷的方法，將列表轉(zhuǎn)成numpy矩陣，通過numpy的flatten（）方法，代碼永遠是只有更騷，沒有最騷。

34、x="abc",y="def",z=["d","e","f"],分別求出x.join(y)和x.join(z)返回的結(jié)果

join()括號里面的是可迭代對象，x插入可迭代對象中間，形成字符串，結(jié)果一致，有沒有突然感覺字符串的常見操作都不會玩了。

順便建議大家學下os.path.join()方法，拼接路徑經(jīng)常用到，也用到了join,和字符串操作中的join有什么區(qū)別，該問題大家可以查閱相關文檔，后期會有答案。

35、舉例說明異常模塊中try except else finally的相關意義

try..except..else沒有捕獲到異常，執(zhí)行else語句。

try..except..finally不管是否捕獲到異常，都執(zhí)行finally語句。

36、舉例說明zip（）函數(shù)用法

zip()函數(shù)在運算時，會以一個或多個序列（可迭代對象）做為參數(shù)，返回一個元組的列表。同時將這些序列中并排的元素配對。

zip()參數(shù)可以接受任何類型的序列，同時也可以有兩個以上的參數(shù);當傳入?yún)?shù)的長度不同時，zip能自動以最短序列長度為準進行截取，獲得元組。

37、a="張明 98分"，用re.sub，將98替換為100

38、a="hello"和b="你好"編碼成bytes類型

39、[1,2,3]+[4,5,6]的結(jié)果是多少？

兩個列表相加，等價于extend。

40、提高python運行效率的方法

1、使用生成器，因為可以節(jié)約大量內(nèi)存；

2、循環(huán)代碼優(yōu)化，避免過多重復代碼的執(zhí)行；

3、核心模塊用Cython  PyPy等，提高效率；

4、多進程、多線程、協(xié)程；

5、多個if elif條件判斷，可以把最有可能先發(fā)生的條件放到前面寫，這樣可以減少程序判斷的次數(shù)，提高效率。

41、遇到bug如何處理

1、細節(jié)上的錯誤，通過print（）打印，能執(zhí)行到print（）說明一般上面的代碼沒有問題，分段檢測程序是否有問題，如果是js的話可以alert或console.log

2、如果涉及一些第三方框架，會去查官方文檔或者一些技術博客。

3、對于bug的管理與歸類總結(jié)，一般測試將測試出的bug用teambin等bug管理工具進行記錄，然后我們會一條一條進行修改，修改的過程也是理解業(yè)務邏輯和提高自己編程邏輯縝密性的方法，我也都會收藏做一些筆記記錄。

4、導包問題、城市定位多音字造成的顯示錯誤問題。

42、正則匹配，匹配日期2018-03-20

url='https://sycm.taobao.com/bda/tradinganaly/overview/get_summary.json?dateRange=2018-03-20%7C2018-03-20&dateType=recent1&device=1&token=ff25b109b&_=1521595613462'

仍有同學問正則，其實匹配并不難，提取一段特征語句，用（.*?）匹配即可。

43、list=[2,3,5,4,9,6]，從小到大排序，不許用sort，輸出[2,3,4,5,6,9]

利用min()方法求出最小值，原列表刪除最小值，新列表加入最小值，遞歸調(diào)用獲取最小值的函數(shù)，反復操作。

44、寫一個單列模式

因為創(chuàng)建對象時__new__方法執(zhí)行，并且必須return 返回實例化出來的對象所cls.__instance是否存在，不存在的話就創(chuàng)建對象，存在的話就返回該對象，來保證只有一個實例對象存在（單列），打印ID，值一樣，說明對象同一個。

45、保留兩位小數(shù)

題目本身只有a="%.03f"%1.3335,讓計算a的結(jié)果，為了擴充保留小數(shù)的思路，提供round方法（數(shù)值，保留位數(shù)）。

46、求三個方法打印結(jié)果

fn("one",1）直接將鍵值對傳給字典。

fn("two",2)因為字典在內(nèi)存中是可變數(shù)據(jù)類型，所以指向同一個地址，傳了新的額參數(shù)后，會相當于給字典增加鍵值對。

fn("three",3,{})因為傳了一個新字典，所以不再是原先默認參數(shù)的字典。

47、分別從前端、后端、數(shù)據(jù)庫闡述web項目的性能優(yōu)化

該題目網(wǎng)上有很多方法，我不想截圖網(wǎng)上的長串文字，看的頭疼，按我自己的理解說幾點。

前端優(yōu)化：

1、減少http請求、例如制作精靈圖；

2、html和CSS放在頁面上部，javascript放在頁面下面，因為js加載比HTML和Css加載慢，所以要優(yōu)先加載html和css,以防頁面顯示不全，性能差，也影響用戶體驗差。

后端優(yōu)化：

1、緩存存儲讀寫次數(shù)高，變化少的數(shù)據(jù)，比如網(wǎng)站首頁的信息、商品的信息等。應用程序讀取數(shù)據(jù)時，一般是先從緩存中讀取，如果讀取不到或數(shù)據(jù)已失效，再訪問磁盤數(shù)據(jù)庫，并將數(shù)據(jù)再次寫入緩存；

2、異步方式，如果有耗時操作，可以采用異步，比如celery；

3、代碼優(yōu)化，避免循環(huán)和判斷次數(shù)太多，如果多個if else判斷，優(yōu)先判斷最有可能先發(fā)生的情況。

數(shù)據(jù)庫優(yōu)化：

1、如有條件，數(shù)據(jù)可以存放于redis，讀取速度快；

2、建立索引、外鍵等。

48、使用pop和del刪除字典中的"name"字段，dic={"name":"zs","age":18}

49、計算代碼運行結(jié)果，zip函數(shù)歷史文章已經(jīng)說了，得出[("a",1),("b",2)，("c",3),("d",4),("e",5)]

dict()創(chuàng)建字典新方法。

50、簡述同源策略

 同源策略需要同時滿足以下三點要求： 

1）協(xié)議相同 

2）域名相同 

3）端口相同 

 http:www.test.com與https:www.test.com 不同源——協(xié)議不同 

 http:www.test.com與http:www.admin.com 不同源——域名不同 

 http:www.test.com與http:www.test.com:8081 不同源——端口不同

 只要不滿足其中任意一個要求，就不符合同源策略，就會出現(xiàn)“跨域”。

51、簡述cookie和session的區(qū)別

1，session 在服務器端，cookie 在客戶端（瀏覽器）；

2、session 的運行依賴 session id，而 session id 是存在 cookie 中的，也就是說，如果瀏覽器禁用了 cookie ，同時 session 也會失效，存儲Session時，鍵與Cookie中的sessionid相同，值是開發(fā)人員設置的鍵值對信息，進行了base64編碼，過期時間由開發(fā)人員設置；

3、cookie安全性比session差。

52、簡述多線程、多進程

進程：

1、操作系統(tǒng)進行資源分配和調(diào)度的基本單位，多個進程之間相互獨立；

2、穩(wěn)定性好，如果一個進程崩潰，不影響其他進程，但是進程消耗資源大，開啟的進程數(shù)量有限制。

線程：

1、CPU進行資源分配和調(diào)度的基本單位，線程是進程的一部分，是比進程更小的能獨立運行的基本單位，一個進程下的多個線程可以共享該進程的所有資源；

2、如果IO操作密集，則可以多線程運行效率高，缺點是如果一個線程崩潰，都會造成進程的崩潰。

應用：

1、IO密集的用多線程，在用戶輸入，sleep 時候，可以切換到其他線程執(zhí)行，減少等待的時間；

2、CPU密集的用多進程，因為假如IO操作少，用多線程的話，因為線程共享一個全局解釋器鎖，當前運行的線程會霸占GIL，其他線程沒有GIL，就不能充分利用多核CPU的優(yōu)勢。

53、簡述any()和all()方法

any():只要迭代器中有一個元素為真就為真。

all():迭代器中所有的判斷項返回都是真，結(jié)果才為真。

python中什么元素為假？

答案：（0，空字符串，空列表、空字典、空元組、None, False）

測試all()和any()方法。

54、IOError、AttributeError、ImportError、IndentationError、IndexError、KeyError、SyntaxError、NameError分別代表什么異常

IOError：輸入輸出異常。

AttributeError：試圖訪問一個對象沒有的屬性。

ImportError：無法引入模塊或包，基本是路徑問題。

IndentationError：語法錯誤，代碼沒有正確的對齊。

IndexError：下標索引超出序列邊界。

KeyError:試圖訪問你字典里不存在的鍵。

SyntaxError:Python代碼邏輯語法出錯，不能執(zhí)行。

NameError:使用一個還未賦予對象的變量。

55、python中copy和deepcopy區(qū)別

1、復制不可變數(shù)據(jù)類型，不管copy還是deepcopy,都是同一個地址當淺復制的值是不可變對象（數(shù)值，字符串，元組）時和=“賦值”的情況一樣，對象的id值與淺復制原來的值相同。

2、復制的值是可變對象（列表和字典）

淺拷貝copy有兩種情況：

第一種情況：復制的 對象中無 復雜 子對象，原來值的改變并不會影響淺復制的值，同時淺復制的值改變也并不會影響原來的值。原來值的id值與淺復制原來的值不同。

第二種情況：復制的對象中有 復雜 子對象 （例如列表中的一個子元素是一個列表）， 改變原來的值 中的復雜子對象的值  ，會影響淺復制的值。

深拷貝deepcopy：完全復制獨立，包括內(nèi)層列表和字典。

56、列出幾種魔法方法并簡要介紹用途

__init__:對象初始化方法

__new__:創(chuàng)建對象時候執(zhí)行的方法，單列模式會用到

__str__:當使用print輸出對象的時候，只要自己定義了__str__(self)方法，那么就會打印從在這個方法中return的數(shù)據(jù)

__del__:刪除對象執(zhí)行的方法

57、C:\Users\ry-wu.junya\Desktop>python 1.py 22 33命令行啟動程序并傳參，print(sys.argv)會輸出什么數(shù)據(jù)？

文件名和參數(shù)構(gòu)成的列表。

58、請將[i for i in range(3)]改成生成器

生成器是特殊的迭代器：

1、列表表達式的【】改為（）即可變成生成器；

2、函數(shù)在返回值得時候出現(xiàn)yield就變成生成器，而不是函數(shù)了。

中括號換成小括號即可，有沒有驚呆了

59、a = "  hehheh  ",去除收尾空格

60、舉例sort和sorted對列表排序，list=[0,-1,3,-10,5,9]

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