給大家介紹一位大佬
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今天給大家推薦一個技術(shù)大牛：大飛。微信早期員工，騰訊高級工程師，技術(shù) Leader。他高中開始接觸編程，大學(xué)校招實習(xí)生進入騰訊，在騰訊工作十年，算是微信部門的資深架構(gòu)師。做過一線技術(shù)小兵，帶過團隊，做過產(chǎn)品，在工程技術(shù)上有豐富的經(jīng)驗。平時喜歡思考，對技術(shù)，產(chǎn)品，商業(yè)，技術(shù)成長規(guī)劃等都有獨到的見解。
最近他開了個公眾號，跟讀者分享他的一些經(jīng)驗和想法，匯集了他在騰訊10年的感悟，無論是技術(shù)，產(chǎn)品開發(fā)都有獨到的見解！有興趣的同學(xué)可以掃碼關(guān)注下。
比如下面這幾篇文章：
下面是其中一篇文章的內(nèi)容：
01寫給期待年薪百萬的IT同學(xué)
來說說工程類的。我周邊有不少同學(xué)是本身是搞服務(wù)器開發(fā)的，有的轉(zhuǎn)去做了數(shù)據(jù)推薦和AI。有的還做的不錯。核心能力，我給劃分了三個等級：
第一級，能夠讀懂英文的 paper，完全理解 paper 里面描述的算法。知道算法的優(yōu)劣和適用的場景，并且可以用自己熟悉的語言實現(xiàn)出該算法。這個算是工程里面的一流水平了，應(yīng)該可以拿到很高工資。
第二級，不能完全理解 paper 和算法，但知道算法在某些特定場景下的效果和調(diào)優(yōu)的方式。可以在 GitHub 上面找到合適的開源實現(xiàn)，進行使用甚至優(yōu)化。如果有豐富的項目經(jīng)驗和實操經(jīng)驗會加分。
第三級，完全看不懂英文的 paper，知道常用的算法，但無法區(qū)分出各種算法的優(yōu)劣和適用場景，會用 python，C++等語言的庫進行算法組裝。
大家看完上面的描述，覺得，數(shù)據(jù)，AI 的核心競爭力是什么？是 python 語法，還是 python 的庫？當然不是，我覺得最核心的還是算法本身，只不過對算法的理解程度的不同，會處于不同的等級。這里英文的閱讀能力對很多人來說，也會成為一道坎。
目前自學(xué)和參加培訓(xùn)的同學(xué)大部分處在第三級，甚至第三級都沒達到。有參加培訓(xùn)的同學(xué)過來咨詢我。我問他目前是怎么學(xué)的。他說在看培訓(xùn)的視頻，書太難了，看不懂。如果是這種情況，恕我直言，可能永遠沒有機會進階到第二級了。因為后面需要看的書籍，只會比入門書籍更難。
一行代碼引發(fā)的恐懼
那個時期，我們寫代碼都是特別小心的，變更，更是極度的謹慎。所以使得自己對代碼變更有了一種焦慮和恐懼的心理。至少在那時候，寫代碼不是一件輕松的事情。
這個事情，我現(xiàn)在回過頭來看。你可以認為有一部分是人的原因，但仔細的想想，寫代碼不出 bug ，幾乎也是極難做到，所以這里在研發(fā)流程上，其實也是有缺失的。
前期因為業(yè)務(wù)發(fā)展太快，團隊的整體人力跟不上，所以，一開始很多流程，都是很原始的，那時候，是想做但客觀條件不允許。
后來，業(yè)務(wù)穩(wěn)定了，流程就規(guī)范了不少。比如引入了 coverity 的代碼檢查，也推行過測試用例覆蓋，持續(xù)集成等。
但最終，并不是所有的流程都延續(xù)了下去。比如，代碼測試用例覆蓋，有的團隊到后面就放棄了，需求變化太快，測試用例成本太高。
coverity 倒是自動化程度高，沒啥人力投入，執(zhí)行了下來。
但我相信不是所有的公司，所有的團隊，都會有這種規(guī)范的流程。一個是研發(fā)流程成熟度建設(shè)的問題，但除此，還有成本，業(yè)務(wù)迭代速度。在互聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)品高速迭代的時候，產(chǎn)品都還沒有存活下來，成熟流程就更不太可能有了。
綜合來看，一種規(guī)范，但相對較重的研發(fā)流程的建立，應(yīng)該也是根據(jù)具體情況而定的。需要考慮產(chǎn)品的形態(tài)，產(chǎn)品迭代的速度，團隊的人力預(yù)算成本，產(chǎn)品的生命周期等等。當然，無論怎么說，反正這不是個人可以決定的事情，如果你所在的團隊有完善的研發(fā)流程，那是最好的事情，但如果沒有那么完善，自己又能夠做些什么呢？（未完，可以觀看公眾號原文）
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