本次課程供3個(gè)部分：

1.前言

2.快速使用鏡像源教程

3.詳細(xì)了解鏡像源管理教程

對(duì)應(yīng)視頻課程地址：

1 前言

我們知道，由于某些原因，我們?cè)趪?guó)內(nèi)通過conda管網(wǎng)安裝包，往往速度很慢，甚至因?yàn)橄螺d的原因，經(jīng)常報(bào)錯(cuò)，所以也就有了替代方法：

1.鏡像源

2.離線安裝

由于離線安裝比較麻煩（但是某些情況下卻也是必要，后面課程詳細(xì)介紹），因此常規(guī)做法我們一般使用鏡像源。

另外，由于鏡像源經(jīng)常失效，為了保證時(shí)效性，授之于魚不予授之于漁，因此，本文也會(huì)進(jìn)一步闡述，如何進(jìn)行鏡像源管理，以及一些鏡像源的第三方網(wǎng)站

2 快速替換鏡像源教程

截止到20220504，可用：

清華源鏡像網(wǎng)址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/

打開Anaconda Prompt輸入如下命令，即可

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2/
conda config --set show_channel_urls yes

另一個(gè)常用的中科大源網(wǎng)址：https://mirrors.ustc.edu.cn/

但是，中科大源與2022年4.25宣布已經(jīng)宣布無限期停止Anaconda的鏡像服務(wù)

3 鏡像源管理常用命令及詳細(xì)教程

1.查看鏡像源：

#查看目前已經(jīng)設(shè)置哪些下載源
conda config --show channels

2.添加鏡像源

清華源鏡像網(wǎng)址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/

上述只是鏡像源地址，這里的鏡像源可不僅僅只是針對(duì)conda，還包括其他鏡像源。所以上面的地址并不是在命令行輸入的地址。要在命令輸入地址，需要找到對(duì)應(yīng)的conda包放置的地方，這里以清華鏡像源為例：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2/
conda config --set show_channel_urls yes

其中：conda config --set show_channel_urls yes

是用于設(shè)置搜索時(shí)顯示鏡像源地址

要自己找到鏡像源對(duì)應(yīng)的conda地址，我們可以：

進(jìn)入清華源網(wǎng)站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/，并搜索couda，找到Anaconda鏡像，點(diǎn)擊旁邊的問號(hào)：

就能找到對(duì)應(yīng)的地址了：

3.其他鏡像源列表

conda的鏡像源列表：

清華源鏡像源：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/

中科大鏡像源（停止）：https://mirrors.ustc.edu.cn/

北外鏡像源：https://mirrors.bfsu.edu.cn/

其他源（個(gè)人更新）：https://developer.aliyun.com/article/439152

4.第三方庫鏡像源

注意的是，有部分第三方的庫，清華源也是有收錄的，這些時(shí)候我們同樣可以通過清華源鏡像下載:

進(jìn)入清華源網(wǎng)站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/，并搜索couda，找到Anaconda鏡像

進(jìn)入，看到有多個(gè)文件夾：

• Parent directory/  #返回上級(jí)目錄
• archive/ #Anaconda的各個(gè)歷史版本
• cloud/ #清華源收錄的第三方源鏡像，例如conda-forge、msys2、pytorch
• miniconda/ #miniconda是只包括Conda、Python，是Anaconda的簡(jiǎn)約版，這里放的是miniconda的歷史版本軟件
• failed_packages.txt #失效包的列表
• pkgs/ 這里存放的主要就是我們conda中的包，所以看到我們前面添加的鏡像都是在pkgs/這個(gè)文件夾下

例如，我們想要通過conda 快速安裝 caff2，我們可以在上面cloud中確實(shí)是否有caffe2的文件夾

確認(rèn)后，在命令行輸入

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/caff2/

5.添加鏡像源后，清除索引緩存，確保用的是鏡像站提供的索引：

conda clean -i

6.搜索包

#conda search [package]

conda search matplotlib

7.刪除指定源

# conda config --remove channels [channel]
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2/

# 刪除所有并恢復(fù)默認(rèn)的conda源
conda config --remove-key channels