從瘋狂到理性,如何講好無人零售新故事?

聚焦數字化與智能化作者 | Lexie責編?| 蔣豐

這場突如其來的疫情，打亂了所有卻意外地發(fā)揮出無人技術的價值。無人零售、無接觸經濟、零售智能化等成為熱詞。

事實上，這些在2017年就成為過創(chuàng)業(yè)風口了。但不過短短一年時間，賽道迅速進入洗牌期。

從潮起潮落到現在，可以說鮮有幸存者，資本和創(chuàng)業(yè)者正逐漸回歸理性。

倒下的企業(yè)做錯了什么？活下來的做到了什么？未來之路又在哪兒？

本月，云拿科技Cloudpick宣布完成A+輪融資，由凱輝創(chuàng)新基金領投，深圳鵬瑞集團跟投，此前投資者金沙江創(chuàng)投繼續(xù)投資。或許可以從疫情逆勢融資的云拿科技得到一些啟示。

成立于2017年的Cloudpick“人如其名”，通過利用核心人工智能技術，為實體零售企業(yè)提供無感支付、消費者數據收集及挖掘、個性化營銷等服務來輔助決策。

凱輝基金管理合伙人段蘭春說：“今年雖經歷新冠疫情，但實體經濟中線下零售數字化的大趨勢沒有變，想象空間巨大?！?/span>

雖然有人經常把Cloudpick對標AmazonGo，實際上他們已賦能了國內近百家智能便利店，業(yè)務也已經擴展到了美國、日本、韓國、新加坡等7個國家。

客戶包括日本最大信息系統(tǒng)集成商NTT Data、日本跨國信息技術公司NEC、韓國新世界集團旗下emart24等企業(yè)與機構?

如果你問消費者逛商店最煩的是什么？大部分都會回答：結賬！

我們現在很難回憶起掃碼支付之前的生活，而在不久的將來收銀員或許也要成為不存在的工作，排隊結賬的痛點被擊破。

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像是Cloudpick和Amazon Go的支付技術完全無需你大排長隊，可以實現“無感支付”。

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整個購物流程非常簡單，顧客只需擁有云拿app或是掃碼即可進店。

選購時商品會自動添加到虛擬購物車中，選購完畢直接出店，系統(tǒng)將進行電子結算并將收據發(fā)送到顧客手機，過程流暢高效?

看上去有些玄幻，到底是怎么做到的呢？

當消費者進店時，系統(tǒng)就會開始通過攝像頭進行生物識別，當顧客拿放產品時，計算機視覺系統(tǒng)會進行判斷，將產品放入/拿出虛擬購物車，而消費者完成購物時便可以直接走出店面，系統(tǒng)會進行自動扣款并分享收據，實現真正的“即拿即走”。

他們的智慧門店系統(tǒng)支持復雜購物場景，比如無人數限制的多人組團購物，系統(tǒng)智能識別錯拿錯放，訂單準確率99.9%，自動結算環(huán)節(jié)5-10秒。

這背后的核心技術是計算機視覺算法、機器學習和傳感器技術。無人駕駛也應用了這一技術，不過跟無人駕駛的安全隱患比起來，無感支付目前是利大于弊。

近年來“消費者畫像”成為了我們談及大數據時常提到的關鍵詞，通過對消費者購物行為的收集，獲得關于每個消費者在人群屬性、購物習慣、消費偏好等方面的信息，從而更好精準推薦。

對于傳統(tǒng)的實體店鋪來說，想要獲得這些信息非常難，而通過使用Cloudpick數智化解決方案，商家可以將實體店鋪直接變成虛擬商店。

每次消費行為都被記錄，對于消費者消費習慣等信息的掌握也可以更好地幫助他們進行貨物選品及市場營銷。

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比如一個顧客一周內每天早晨都買同樣的牛奶，在傳統(tǒng)零售下店家只是浪費了這一信息，而在云拿商店的模式中，店家可以：

- 在虛擬購物車中建議“面包搭配牛奶更營養(yǎng)哦“進行組合銷售

- 對全新上架的牛奶品牌針對這一顧客進行促銷

- 向和這個顧客在消費興趣習慣上相像的其他顧客推送這一商品

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對于現在消費者來說，任何能夠將選擇焦慮甚至是選擇這個行為最小化的工具或許會更易獲得青睞。

過去的消費者痛恨廣告，如今卻流傳著“想買什么我只需對著手機說一聲，不久后就能在Instagram上看到完美的推薦廣告”這樣的段子，正是因為猜你喜歡可以達到精準定位。

在未來，AI在零售的應用對消費者行為的了解將更進一步，通過收集顧客購物軌跡，在不同品類區(qū)域停留時長、拿放行為，用線上數據補充線下優(yōu)化，無人勝似有人。

目前人工智能在零售中的使用常常忽視的還有以人為本的核心，技術賦能的目的還是為了更了解消費者，提供更加私人精準的體驗。

再高超的科技無法幫助解決消費者痛點也是白搭，如果在數字上沒有成效，那么技術的應用就沒有意義。

埃森哲發(fā)布的人工智能報告中顯示，大約90%的零售商都嘗試過智能方案，但很多只是一次性試驗，只停留在”跟風“和”證明我們有用科技沒落伍”的紙上談兵階段。

商品流通的數字化變革在不斷加快，如今來自傳感器和軟件等多通道數據源不斷增加內部和外部數據的體量。?

這意味著，實體零售的核心將由實體商品競爭力，轉為運營商能圍繞商品提供什么樣的服務。

調查顯示，銷售額超過10億美元的零售商中，有一半都沒有具體的措施來評估數據分析能力。

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通過識別出能夠帶來更高價值的消費者，商家可以將更多的注意力集中在他們身上，通過預測他們將買什么，在何時何地購買，可以優(yōu)化供應鏈和倉儲。

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在這場零售數智化變革中，?以數據為驅動將成為希望開辟新的增長途徑的零售商的基本能力，用“無人”來發(fā)揮“人”的潛能。