用 Python 自動給抖音漂亮小姐姐視頻點(diǎn)贊！
公眾號關(guān)注“杰哥的IT之旅”，
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先來看看這只爬蟲做了些什么事兒呢？
1、通過 ADB 控制你的手機(jī)，幫你自動刷抖音
2、調(diào)用百度人臉識別的接口，給視頻畫面中出現(xiàn)的小姐姐打分
3、自動給顏值 70 以上的小姐姐的視頻點(diǎn)贊
有趣的是，根據(jù)抖音的推薦算法，連著刷幾天之后，抖音里給你推薦的全是漂亮小姐姐了。
成果展示
先演示一下效果。
連接手機(jī)（手機(jī)要允許ADB調(diào)試），運(yùn)行爬蟲程序，程序會自動打開抖音APP，自動尋找漂亮的小姐姐啦。
有趣的是，根據(jù)抖音的推薦算法，連著刷幾天之后，抖音里給你推薦的全是漂亮小姐姐了。剛開始刷的時候，可能幾十條里都沒有一個漂亮小姐姐，而刷幾天之后，基本上刷到的每條視頻里都是漂亮小姐姐。看，這是我刷了三天的 “成果”， 斷斷續(xù)續(xù)刷了三天時間，已經(jīng) “點(diǎn)贊” 了兩百多條漂亮小姐姐的視頻。
咱有一說一啊，先不管是不是因?yàn)槎兑舻拿李仦V鏡功能強(qiáng)大，單純從爬蟲爬到的視頻來看，這些小姐姐是真的好看，結(jié)果還是令人滿意的。
下面這個是抖音里檢測到漂亮小姐姐的截圖畫面，本來這是作為臨時文件，人臉檢測完即刪除的，我看著好看，就給留了下來。
這個爬蟲程序大概就是這樣，下面詳細(xì)講解一下，這個爬蟲是怎么做出來的。
1、基礎(chǔ)準(zhǔn)備 這個爬蟲需要用到三個東西。Python 環(huán)境，爬蟲程序是用 Python 寫的，肯定要先配置好 Python 的環(huán)境啊。沒有配好的自行去安裝一下 Anaconda。
此外，還需要安裝一些必要的庫，如 requests，urllib，PIL等。ADB 環(huán)境，我們的爬蟲需要通過 ADB 命令對手機(jī)進(jìn)行操作，實(shí)現(xiàn)自動刷抖音，自動點(diǎn)贊的功能。安裝方法自行百度。
人臉識別API，我這里用的是百度AI的人臉識別接口，大家需要自行注冊一個百度AI 開放平臺的賬號，然后創(chuàng)建一個人臉識別的應(yīng)用，然后將 appid，api_key，secret_key 三個參數(shù)填到爬蟲代碼這兒即可。
這里簡單對 ADB 介紹一下。
ADB 的全稱為 Android Debug Bridge，就是起到了調(diào)試橋的作用，用這個可以很方便地對安卓應(yīng)用進(jìn)行調(diào)試。
簡單點(diǎn)說，就是你可以用這個工具來操作你的手機(jī)，它可以完成你在手機(jī)上能做的任何操作。
比如說安裝/卸載/打開/關(guān)閉手機(jī)APP，滑動屏幕，點(diǎn)擊，長按等等。更復(fù)雜的操作也能做，我們這里就不講了，因?yàn)槲覀兊倪@個抖音爬蟲用到的 ADB 指令基本也就這些了。a. ADB 啟動應(yīng)用 只需要知道應(yīng)用的 package_name 和 activity_name，然后調(diào)用下面的 adb 指令，即可打開相應(yīng)的應(yīng)用
adb shell am start -n [package_name] [activity_name]
以抖音 APP 為例，它的 package_name 和 activity_name 如下。
# 抖音App的應(yīng)用包名和初始Activity
package_name = 'com.ss.android.ugc.aweme'
activity_name = 'com.ss.android.ugc.aweme.splash.SplashActivity'```
所以在命令行中運(yùn)行下面的指令，即可打開手機(jī)中的抖音APP。
adb shell am start -n com.ss.android.ugc.aweme com.ss.android.ugc.aweme.splash.SplashActivity```
b. ADB 點(diǎn)擊屏幕
在命令行中運(yùn)行下面指令，即可實(shí)現(xiàn)手機(jī)屏幕的點(diǎn)擊。其中 1330 1750 是點(diǎn)擊的 x y坐標(biāo)。
adb shell input tap 1330 1750```
以此爬蟲里的抖音點(diǎn)贊為例，我只需要記錄下抖音app中，點(diǎn)贊按鈕對應(yīng)的屏幕坐標(biāo)，然后調(diào)用這句指令，即可完成自動點(diǎn)贊。
c. ADB 滑動屏幕
在命令行中運(yùn)行下面指令，實(shí)現(xiàn)的是手機(jī)屏幕的滑動操作。其中有 5 個參數(shù)。這五個數(shù)字分別表示的是，滑動起始點(diǎn)的 x y 坐標(biāo)，滑動終止點(diǎn)的 x y 坐標(biāo)，滑動時長。
adb shell input swipe 900 1400 400 1400 100```
比如上面這句指令表示的就是，從坐標(biāo)（900，1400）的點(diǎn)，滑動到坐標(biāo) （400，1400）的點(diǎn)，滑動過程 100 毫秒。
其實(shí)，這句指令稍微改一改，把起始坐標(biāo)和終止坐標(biāo)設(shè)為一致，滑動時長設(shè)長一些，滑動操作就變成了 “長按屏幕” 操作了。
基本準(zhǔn)備工作也差不多就這些了，下面講一下爬蟲程序的整體思路吧。
爬蟲整體思路
如圖所示，爬蟲的整個爬取思路如下。
首先啟動抖音 APP，等第一個視頻加載出來播放之后，截取屏幕畫面，調(diào)用百度 AI 的人臉識別接口進(jìn)行人臉檢測和評分。
如果畫面中檢測到顏值評分70分以上，且性別為女的人臉，則點(diǎn)擊屏幕中的”點(diǎn)贊“按鈕，然后上滑播放下一條視頻
如果畫面中中沒有出現(xiàn)人臉，或者性別為男，或者顏值不足70，則繼續(xù)截圖檢測，直到視頻播放結(jié)束，或者找到滿足條件的人臉為止，然后上滑播放下一條視頻。為了盡可能地不錯過有漂亮小姐姐的抖音，每條視頻中會截取 4 - 5 張圖片進(jìn)行檢測，只要有一張截圖中有高顏值的小姐姐，那么我們就對這個視頻進(jìn)行點(diǎn)贊。如果這樣都檢測不出來，只能說小姐姐藏得太深，或者漂亮的不夠明顯了
大概思路就是這樣，下面我們就來動手完成爬蟲吧
動手?jǐn)]碼寫爬蟲
由于爬蟲還是稍微有點(diǎn)大，所以我拆成三個部分來寫。
人臉識別部分，ADB 控制部分，和爬蟲主邏輯部分。
（1）人臉識別部分
這部分用了調(diào)用了 百度AI 的人臉識別接口，需要將你自己申請的 appid，api_key，secret_key 三個參數(shù)填到代碼里。
import base64
import urllib
import json
import requests
import sys
appid = '填寫你申請的 appid'
api_key = '填寫你申請的 api_key'
secret_key = '填寫你申請的 secret_key'
這部分的代碼主要包括四個函數(shù)，包括
（2）ADB 控制部分
ADB 控制部分，大概思路就是通過python中的 os 庫執(zhí)行 adb 指令，來對手機(jī)進(jìn)行操作。
主要包括四個函數(shù)：
start_my_app 函數(shù)，用來啟動 抖音 APP。
save_video_met 函數(shù)，點(diǎn)擊 ”點(diǎn)贊“ 按鈕。在檢測到漂亮小姐姐之后調(diào)用。
play_next_video 函數(shù)，向上滑動屏幕，播放下一個視頻。
get_screen_shot_part_img 函數(shù)，用來截取屏幕圖像，保存到電腦中，以便后續(xù)人臉識別。
import os
from PIL import Image
# 抖音App的應(yīng)用包名和初始Activity
package_name = 'com.ss.android.ugc.aweme'
activity_name = 'com.ss.android.ugc.aweme.splash.SplashActivity'
def start_my_app(package_name, activity_name):
# 打開 Android 應(yīng)用
os.popen('adb shell am start -n %s/%s' % (package_name, activity_name))
def save_video_met(screen_name, find_girl_num):
# 保存截圖
img = Image.open(screen_name).convert('RGB')
img.save("漂亮的小姐姐/DYGirl_%d.jpg" % find_girl_num)
# 給視頻點(diǎn)贊
os.system("adb shell input tap 1330 1750")
def play_next_video():
# 向上劃屏幕，播放下一段視頻
os.system("adb shell input swipe 540 1300 540 500 100")
def get_screen_shot_part_img(image_name):
# 截圖
os.system("adb shell /system/bin/screencap -p /sdcard/screenshot.jpg")
os.system("adb pull /sdcard/screenshot.jpg %s" % image_name)
# 打開圖片
img = Image.open(image_name).convert('RGB')
# 圖片的原寬、高
w, h = img.size
# 截取部分，去掉其頭像、其他內(nèi)容雜亂元素
img = img.crop((0, 400, 1200, 2750))
img.thumbnail((int(w / 1.5), int(h / 1.5)))
# 保存到本地
img.save(image_name)
return image_name```
這些函數(shù)中的坐標(biāo)是根據(jù)我手機(jī)的屏幕坐標(biāo)寫的（華為 Mate 20 Pro），其他型號手機(jī)的同學(xué)，可以根據(jù)自己手機(jī)屏幕的分辨率，對這些參數(shù)進(jìn)行調(diào)整。
修改坐標(biāo)的方法我也大概說一下，在你手機(jī)的設(shè)置中，找到開發(fā)人員選項，然后將指針位置這個打開，然后你就可以看到你點(diǎn)擊到屏幕的位置了，頂部也會顯示你點(diǎn)擊的位置坐標(biāo)。
打開抖音，手指放到點(diǎn)贊按鈕上，記錄下此時屏幕頂部顯示的坐標(biāo)，然后把這個坐標(biāo)替換到代碼中就好了。
（3）程序主邏輯部分
根據(jù)前面分析的流程圖，編寫爬蟲程序的主邏輯。
import datetime
import time
import shutil
if __name__ == '__main__':
access_token = get_access_token()
# 設(shè)置一條視頻最長的識別時間，要是墨跡 10 秒還不露臉，也不管她了，下一個
RECOGNITE_TOTAL_TIME = 10
# 識別次數(shù)
recognite_count = 0
# 圖片類型【網(wǎng)絡(luò)和本地】
TYPE_IMAGE_NETWORK = 0
TYPE_IMAGE_LOCAL = 1
print("打開抖音~")
start_my_app(package_name, activity_name)
time.sleep(5)
print("開始播放視頻~")
find_girl_num = 0
# 對當(dāng)前視頻截圖去人臉識別
while True:
# 開始識別的時間
recognite_time_start = datetime.datetime.now()
# 識別次數(shù)
recognite_count = 1
# 循環(huán)地去刷抖音
while True:
# 獲取截圖
screen_name = get_screen_shot_part_img('images/temp%d.jpg' % recognite_count)
# 人臉識別
recognite_result = analysis_face(parse_face_pic(screen_name, TYPE_IMAGE_LOCAL, access_token))
recognite_count += 1
# 第n次識別結(jié)束后的時間
recognite_time_end = datetime.datetime.now()
# 這是一個美女
if recognite_result:
find_girl_num += 1
save_video_met(screen_name, find_girl_num)
print("已經(jīng)發(fā)現(xiàn) %d 個漂亮小姐姐" % find_girl_num)
break
else:
if (recognite_time_end - recognite_time_start).seconds < RECOGNITE_TOTAL_TIME:
continue
else:
print('超時?。。∵@是一條沒有吸引力的視頻！')
# 跳出里層循環(huán)
break
# 刪除臨時文件
shutil.rmtree('./images')
time.sleep(0.05)
os.mkdir('./images')
# 播放下一條視頻
print('==' * 30)
time.sleep(2)
print('準(zhǔn)備播放下一個視頻~')
play_next_video()
time.sleep(2)```
有時候網(wǎng)絡(luò)可能卡一些，視頻加載需要一些時間，所以每次看到下一條視頻時，先停兩秒，等視頻差不多加載好了再開始檢測。
后記
這爬蟲我斷斷續(xù)續(xù)玩了一段時間了，反正沒事兒的時候手機(jī)放一邊，把爬蟲開了后臺跑著，讓它自己刷著玩。然后晚上拿起手機(jī)一看，哇手機(jī)里全是漂亮的小姐姐
來源：Python之禪
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