手把手帶你體驗(yàn)Stream流
前言
只有光頭才能變強(qiáng)。
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上一篇講解到了Lambda表達(dá)式的使用《最近學(xué)到的Lambda表達(dá)式基礎(chǔ)知識(shí)》,還沒看的同學(xué)可以先去閱讀一下哈~
相信也有不少的同學(xué)想要知道:Lambda表達(dá)式在工作中哪個(gè)場(chǎng)景會(huì)用得比較多?跟Lambda搭邊的,使用Stream流會(huì)比較多
一般人第一次看Stream流的代碼,都會(huì)有點(diǎn)看不懂(它的代碼看起來(lái)好像就不是寫Java一樣.),希望這篇文章能帶大家入個(gè)門
一、體驗(yàn)Stream流
大家在自學(xué)時(shí),大多數(shù)會(huì)學(xué)過(guò)一個(gè)程序:算出從數(shù)組元素的和,當(dāng)時(shí)我們是怎么寫的?一般來(lái)說(shuō)是這樣的:
public?static?void?main(String[]?args)?{
????int[]?nums?=?{?1,?2,?3?};
????int?sum?=?0;
????for?(int?i?:?nums)?{
????????sum?+=?i;
????}
????System.out.println("結(jié)果為:"?+?sum);
}
如果我們使用Stream流的話,可以這樣:
public?static?void?main(String[]?args)?{
????int[]?nums?=?{?1,?2,?3?};
????int?sum2?=?IntStream.of(nums).sum();
????System.out.println("結(jié)果為:"?+?sum2);
}
從代碼量上可以明顯看出,用Stream流的方式會(huì)少一些。
我理解的Stream流編程就是:某些場(chǎng)景會(huì)經(jīng)常用到操作(求和/去重/過(guò)濾….等等),已經(jīng)封裝好API給你了,你自己別寫了,調(diào)我給你提供的API就好了。
1.1 支持并發(fā)
回到我們最原始的代碼:
public?static?void?main(String[]?args)?{
????int[]?nums?=?{?1,?2,?3?};
????int?sum?=?0;
????for?(int?i?:?nums)?{
????????sum?+=?i;
????}
????System.out.println("結(jié)果為:"?+?sum);
}
如果我們想要for循環(huán)的內(nèi)部支持并發(fā)的話,顯然不太好去寫。但使用Stream流的方式,調(diào)用一個(gè)方法就可以支持并發(fā)(parallel):
public?static?void?main(String[]?args)?{
????int[]?nums?=?{?1,?2,?3?};
????int?sum2?=?IntStream.of(nums).parallel().sum();
????System.out.println("結(jié)果為:"?+?sum2);
}
優(yōu)點(diǎn):調(diào)API肯定是比自己寫的代碼量要少。
缺點(diǎn):不方便調(diào)試
為什么要使用Stream流在我看來(lái)就是以上兩個(gè)原因:
方便并發(fā)
代碼量少(直接調(diào)用API)
二、如何使用Stream流?
Stream繼承結(jié)構(gòu)圖使用Stream流分為三步:
創(chuàng)建Stream流
通過(guò)Stream流對(duì)象執(zhí)行中間操作
執(zhí)行最終操作,得到結(jié)果
三步走2.1 創(chuàng)建流
創(chuàng)建流我們最常用的就是從集合中創(chuàng)建出流
/**
?*?返回的都是流對(duì)象
?*?@param?args
?*/
public?static?void?main(String[]?args)?{
????List?list?=?new?ArrayList<>();
????//?從集合創(chuàng)建
????Stream?stream?=?list.stream();
????Stream?stream1?=?list.parallelStream();
????//?從數(shù)組創(chuàng)建
????IntStream?stream2?=?Arrays.stream(new?int[]{2,?3,?5});
????//?創(chuàng)建數(shù)字流
????IntStream?intStream?=?IntStream.of(1,?2,?3);
????//?使用random創(chuàng)建
????IntStream?limit?=?new?Random().ints().limit(10);
}
2.2 執(zhí)行中間操作
怎么理解中間操作?意思是這樣的:在上面我們已經(jīng)能創(chuàng)建出Stream了,我們是對(duì)Stream進(jìn)行操作,對(duì)Stream操作返回完返回的還是Stream,那么我們稱這個(gè)操作為中間操作。
中間操作 解釋比如,我們現(xiàn)在有個(gè)字符串my name is 007,代碼如下:
String?str?=?"my?name?is?007";
Stream.of(str.split("?")).filter(s?->?s.length()?>?2)
????.map(s?->?s.length()).forEach(System.out::println);
分解:
1、從字符串?dāng)?shù)組創(chuàng)建出流對(duì)象:
Stream?split?=?Stream.of(str.split("?"));
2、通過(guò)流對(duì)象的API執(zhí)行中間操作(filter),返回的還是流對(duì)象:
Stream?filterStream?=?split.filter(s?->?s.length()?>?2);
3、通過(guò)返回的流對(duì)象再執(zhí)行中間操作(map),返回的還是流對(duì)象:
Stream?integerStream?=?filterStream.map(s?->?s.length());
因?yàn)橹虚g操作返回的都是流對(duì)象,所以我們可以鏈?zhǔn)秸{(diào)用。
注意:Stream上的操作并不會(huì)立即執(zhí)行,只有等到用戶真正需要結(jié)果的時(shí)候才會(huì)執(zhí)行(惰性求值)。
比如說(shuō),peek()是一個(gè)中間操作,返回的是Stream流對(duì)象,只要它不執(zhí)行最終的操作,這個(gè)Stream是不會(huì)執(zhí)行的。
String?str?=?"my?name?is?007";
Stream.of(str.split("?")).peek(System.out::println);?//?不會(huì)有信息打印
2.3 執(zhí)行最終操作
最終操作返回的不再是Stream對(duì)象,調(diào)用了最終操作的方法,Stream才會(huì)執(zhí)行。還是以上面的例子為例:
String?str?=?"my?name?is?007";
Stream.of(str.split("?")).peek(System.out::println).forEach(System.out::println)
這次我們加入了最終操作,所以這次的Stream流會(huì)被執(zhí)行,由于中間操作和最終操作都是執(zhí)行打印,所以會(huì)看到兩次打印:
結(jié)果圖至于中間操作和最終操作怎么區(qū)分,我們以返回值來(lái)看就行了。中間操作返回的是Stream實(shí)例對(duì)象,最終操作返回的不是Stream實(shí)例對(duì)象:
Stream接口的方法最后
這篇文章主要跟大家一起初步認(rèn)識(shí)一下Stream流,至于中間操作、最終操作的API講解我就不寫了(網(wǎng)上的教程也很多)
使用Stream的原因我認(rèn)為有兩個(gè):
JDK庫(kù)提供現(xiàn)有的API,代碼寫起來(lái)簡(jiǎn)潔優(yōu)化
方便并發(fā)。大家可以記住一個(gè)結(jié)論:在多核情況下,可以使用并行Stream API來(lái)發(fā)揮多核優(yōu)勢(shì)。在單核的情況下,我們自己寫的
for性能不比Stream API 差多少
參考資料:
公眾號(hào)文章導(dǎo)航:兩年嘔心瀝血的文章!
長(zhǎng)按掃碼可關(guān)注獲取?
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