5G與AI，共舞“華爾茲”
校對?|?中國軟件網(wǎng)? 陳楊
AI技術期待搭乘5G快車，感受由此而來的數(shù)智裂變。
在2020世界人工智能大會云端峰會(WAIC)上，中國移動總經(jīng)理董昕表示：“5G使AI更泛在，AI讓5G更智能。”這也引起六位時成網(wǎng)絡技術(北京)有限公司創(chuàng)始人兼CEO孫革的強烈共鳴。
“AI與5G是互相促進的關系，就像人的大腦與神經(jīng)系統(tǒng)一樣?！睂O革告訴中國軟件網(wǎng)記者，大腦靠神經(jīng)系統(tǒng)來工作，接收、發(fā)送更多的信號。反之，神經(jīng)系統(tǒng)要靠大腦的計算和指令，從而達到行為的目的。
5G類似萬精油賦能萬物，帶動產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，AI在5G的加持下，將帶來哪些變化，發(fā)展趨勢如何？
汽車要加油，AI要5G
通信行業(yè)面臨的問題，過去的瓶頸就是帶寬、傳輸速度和終端設備問題?，F(xiàn)在利用5G技術，把采集的數(shù)據(jù)輸送到云端或邊緣，通過強大的數(shù)據(jù)中心進行處理，在這個過程中，傳輸?shù)谋旧硪残枰軓姶蟮闹悄芩惴?，解決包括通信編碼、解碼、傳輸安全和加密等問題，這些問題要靠核心的智能算法來解決。
從5G的角度看AI，5G催生的智能應用充斥了大眾生活，如智能家居、智能電器、智能物聯(lián)網(wǎng)、智能車聯(lián)網(wǎng)……這一切是怎么來的？答案是AI技術。反之，運用AI技術的前提是獲取大量數(shù)據(jù)，依靠大數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)中進行學習和識別。然而，獲取數(shù)據(jù)需要一個強大的數(shù)據(jù)通道，5G能夠鋪設這個通道。
比如，華為在探索5G核心技術的時候，采用土耳其Arikan教授的“極化碼（polar codes）”編碼技術，才使5G整個的編碼體系構建起來，極化碼實際上也是一種智能算法的編碼技術。
“過去數(shù)據(jù)的規(guī)模太小，無法讓智能算法發(fā)揮計算的優(yōu)越性，現(xiàn)在有方方面面的數(shù)據(jù)，包括視覺數(shù)據(jù)、自然語言數(shù)據(jù)等。”孫革說，“現(xiàn)在通過5G加持，AI獲得強大的能源，二者相當于發(fā)動機與石油的關系?！?/p>
無獨有偶，業(yè)內(nèi)人士都很認同5G與AI的相互促進作用。
英特爾中國研究院院長宋繼強認為，世界上將有500億智能設備在2020年會接入互聯(lián)網(wǎng)，包括智慧城市、自動駕駛、智能音箱等等人類在生活中的智能場景，這會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，但這個時候的模型優(yōu)化，靠的更多是AI算法。
Qualcomm 中國區(qū)董事長孟樸表示：“未來十年，與 5G 部署并行發(fā)展的技術領域，將是大數(shù)據(jù)的分析和運用，其核心應用就是人工智能?！?/p>
道生1+1，化生萬物
在5G技術的加持下，孫革認為，AI未來的應用生態(tài)一定是高度場景化的。
對行業(yè)應用而言，目前4G網(wǎng)絡下，AI已經(jīng)在逐步賦能各行各業(yè)，但受限于網(wǎng)絡帶寬和速率，對一些具有高計算量、低響應時延要求的行業(yè)，如無人駕駛只依靠AI技術難以實現(xiàn)真正的無人駕駛。而隨著5G網(wǎng)絡的到來，其高帶寬、低時延的特點使AI技術得以推廣到更多的行業(yè)，產(chǎn)生更豐富的應用場景。
孫革說：“5G與AI相結(jié)合，能產(chǎn)生無窮無盡的應用場景，不過有大小之分罷了?！?/p>
在人際交往中提升溝通效率，是現(xiàn)代人的追求目標之一。5G與AI相融合，可以實現(xiàn)更高的智能化交流，孫革拿買車為例：“客戶與4S店的銷售人員進行交流時，會發(fā)現(xiàn)每一個銷售人員的專業(yè)性是參差不齊的。人與人的對話可以通過5G技術，加以AI輔助，讓客戶一次獲得更多的信息和更高的體驗，這個是5G與AI技術的反向應用。”
由此看來，未來關注的場景不只是打造5G+AI系統(tǒng)，而應更重視人與人之間的交流溝通，通過實時的評估和優(yōu)化，提供更好的解決方案。孫革說：“現(xiàn)在大家的工作節(jié)奏都非?？?，如果一次能夠獲得更多信息，也使商業(yè)流程和決策更快速，打造更完整的商業(yè)閉環(huán)，從而降低成本。”
具體到小的場景應用，車載是無人駕駛系統(tǒng)中很小的分支，過去人車是分離的，人通過電話進行外呼，現(xiàn)在通過語音來控制車載，由車載發(fā)出指令，比如路況、車況等信息，進而實現(xiàn)人車一體，讓汽車不僅僅是交通的工具，也是一個智能的終端。
再以當前疫情為例：在抗擊疫情過程中，基于通信、交通、醫(yī)療等數(shù)據(jù)，AI成了人員行動軌跡溯源、健康狀態(tài)分析的“神兵利器”。
可見，5G應用有力推動了行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，讓AI有了更廣闊的應用前景。
“四化”趨勢
2017年，在中國軟件網(wǎng)舉辦的年度峰會上，孫革預言道，“10年之內(nèi)，AI技術可以改變整個軟件行業(yè)領域?！?/p>
軟件開發(fā)其實也是應用服務，從軟件需求的分析、設計、開發(fā)到部署運營，整個過程基本是數(shù)字化、智能化的交付過程，這也是AI技術的發(fā)展趨勢。
隨著5G與AI技術融合與滲透的持續(xù)深入，將呈現(xiàn)出“四化”趨勢。
一是泛在化。5G網(wǎng)絡和泛智能終端的普及，帶來泛在連接和泛在感知，實體世界正在快速向數(shù)字空間映射，促進全社會加速上云。
二是下沉化。在直播、AR/VR、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等“更低時延、更好控制”要求應用場景的帶動下，分布式邊緣云需求快速崛起，云計算正在從中心向邊緣快速延伸，計算和智能能力不斷下沉，云邊協(xié)同將共同構成整個數(shù)字社會的智能基石。
三是中臺化。容器、微服務、服務網(wǎng)格、無服務器等云原生技術的成熟，推動企業(yè)內(nèi)部共性基礎能力的沉淀，并以組件方式集中匯聚到智慧中臺，供上層業(yè)務共享復用，帶來企業(yè)資源能力的組織和共享方式的升級。智能中臺將會成為各行各業(yè)的標配。
四是融合化。云不僅為大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術提供部署環(huán)境，更是集中地編排和調(diào)度網(wǎng)絡、算力等資源，來統(tǒng)一地交付端到端的智能化服務，網(wǎng)絡、算力、智能在云端實現(xiàn)全面大融合，云正在成為整個信息基礎設施的“操作系統(tǒng)”。
可以肯定的是，未來5G與AI的結(jié)合會越來越緊密，變得不可分開。