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          Redis 是并發(fā)安全的嗎?你確定?

          共 4825字,需瀏覽 10分鐘

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          2021-08-20 01:58

          來源 | https://zhenbianshu.github.io/

          Redis 作為一個非常成功的數(shù)據(jù)庫,提供了非常豐富的數(shù)據(jù)類型和命令,使用這些,我們可以輕易而高效地完成很多緩存操作,可是總有一些比較特殊問題或需求需要解決,這時候可能就需要我們自己定制自己的 Redis 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和命令。

          Redis命令問題

          “線程安全”問題

          我們都知道 Redis 是單線程的,可是它怎么會有線程安全問題呢?

          我們正常理解的線程安全問題是指單進(jìn)程多線程模型內(nèi)部多個線程操作進(jìn)程內(nèi)共享內(nèi)存導(dǎo)致的數(shù)據(jù)資源充突。而 Redis 的線程安全問題的產(chǎn)生,并不是來自于 Redis 服務(wù)器內(nèi)部。

          Redis 作為數(shù)據(jù)服務(wù)器,就相當(dāng)于多個客戶端的共享內(nèi)存,多個客戶端就相當(dāng)于同一進(jìn)程下的多個線程,如果多個客戶端之間沒有良好的數(shù)據(jù)同步策略,就會產(chǎn)生類似線程安全的問題。

          典型場景是:

          • Redis 內(nèi)存儲了一個用戶的狀態(tài):user5277=idle
          • 客戶端連接 A 讀取了用戶狀態(tài),獲取到用戶的空閑狀態(tài) status = get("user5277")
          • 客戶端連接 B 也同樣讀取了用戶狀態(tài);
          • 客戶端連接 A 給用戶安排了一個任務(wù),并將 Redis 內(nèi)用戶狀態(tài)置為忙碌 set("user5277", "busy")
          • 客戶端連接 B 同樣設(shè)置用戶為忙碌狀態(tài)。
          • 可是此時用戶卻被同時分配了兩個任務(wù)。

          導(dǎo)致這個問題的原因就是雖然 Redis 是單線程的,能保證命令的序列化,但由于其執(zhí)行效率很高,多個客戶端的命令之間不做好請求同步,同樣會造成命令的順序錯亂。

          當(dāng)然這個問題也很好解決,給用戶狀態(tài)加鎖就行了,使同一時間內(nèi)只能有一個客戶端操作用戶狀態(tài)。不過加鎖我們就需要考慮鎖粒度、死鎖等問題了,無疑添加了程序的復(fù)雜性,不利于維護(hù)。

          效率問題

          Redis 作為一個極其高效的內(nèi)存數(shù)據(jù)服務(wù)器,其命令執(zhí)行速度極快,之前看過阿里云 Redis 的一個壓測結(jié)果,執(zhí)行效率可以達(dá)到 10W寫QPS, 60W讀QPS,那么,它的效率問題又來自何處呢?

          答案是網(wǎng)絡(luò),做 Web 的都知道,效率優(yōu)化要從網(wǎng)絡(luò)做起,服務(wù)端又是優(yōu)化代碼,又是優(yōu)化數(shù)據(jù)庫,不如網(wǎng)絡(luò)連接的一次優(yōu)化,而網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化最有效的就是減少請求數(shù)。我們要知道執(zhí)行一次內(nèi)存訪問的耗時約是 100ns,而不同機(jī)房之間來回一次約需要 500000ns,其中的差距可想而知。

          Redis在單機(jī)內(nèi)效率超高,但工業(yè)化部署總不會把服務(wù)器和 Redis 放在同一臺機(jī)器上,如果觸碰到效率瓶頸的話,那就是網(wǎng)絡(luò)。

          典型場景就是我們從 Redis 里讀出一條數(shù)據(jù),再使用這條數(shù)據(jù)做鍵,讀取另外一條數(shù)據(jù)。這樣來來回回,便有兩次網(wǎng)絡(luò)往返。

          導(dǎo)致這種問題的原因就是 Redis 的普通命令沒有服務(wù)端計算的能力,無法在服務(wù)器進(jìn)行復(fù)合命令操作,雖然有 Redis 也提供了 pipeline 的特性,但它需要多個命令的請求和響應(yīng)之間沒有依賴關(guān)系。想簡化多個相互依賴的命令就只能將數(shù)據(jù)拉回客戶端,由客戶端處理后再請求 Redis。

          綜上,我們要更高效更方便的使用 Redis 就需要自己“定制”一些命令了。

          內(nèi)嵌Lua的執(zhí)行

          萬幸 Redis 內(nèi)嵌了 Lua 執(zhí)行環(huán)境,支持 Lua 腳本的執(zhí)行,通過執(zhí)行 Lua 腳本,我們可以把多個命令復(fù)合為一個 Lua 腳本,通過 Lua 腳本來實(shí)現(xiàn)上文中提到的 Redis 命令的次序性和 Redis 服務(wù)端計算。

          Lua

          Lua 是一個簡潔、輕量、可擴(kuò)展的腳本語言,它的特性有:

          • 輕量:源碼包只有核心庫,編譯后體積很小。
          • 高效:由 ANSI C 寫的,啟動快、運(yùn)行快。
          • 內(nèi)嵌:可內(nèi)嵌到各種編程語言或系統(tǒng)中運(yùn)行,提升靜態(tài)語言的靈活性。如 OpenResty 就是將 Lua 嵌入到 nginx 中執(zhí)行。

          而且完全不需要擔(dān)心語法問題,Lua 的語法很簡單,分分鐘使用不成問題。

          執(zhí)行步驟

          Redis 在 2.6 版本后,啟動時會創(chuàng)建 Lua 環(huán)境、載入 Lua 庫、定義 Redis 全局表格、存儲 redis.pcall 等 Redis 命令,以準(zhǔn)備 Lua 腳本的執(zhí)行。

          一個典型的 Lua 腳本執(zhí)行步驟如下:

          1. 檢查腳本是否執(zhí)行過,沒執(zhí)行過使用腳本的 sha1 校驗和生成一個 Lua 函數(shù);
          2. 為函數(shù)綁定超時、錯誤處理勾子;
          3. 創(chuàng)建一個偽客戶端,通過這個偽客戶端執(zhí)行 Lua 中的 Redis 命令;
          4. 處理偽客戶端的返回值,最終返回給客戶端;

          雖然 Lua 腳本使用的是偽客戶端,但 Redis 處理它會跟普通客戶端一樣,也會將執(zhí)行的 Redis 命令進(jìn)行 rdb aof 主從復(fù)制等操作。

          使用

          Lua 腳本的使用可以通過 Redis 的 EVAL 和 EVALSHA 命令。

          EVAL 適用于單次執(zhí)行 Lua 腳本,執(zhí)行腳本前會由腳本內(nèi)容生成 sha1 校驗和,在函數(shù)表內(nèi)查詢函數(shù)是否已定義,如未定義執(zhí)行成功后 Redis 會在全局表里緩存這個腳本的校驗和為函數(shù)名,后續(xù)再次執(zhí)行此命令就不會再創(chuàng)建新的函數(shù)了。

          而要使用 EVALSHA 命令,就得先使用 SCRIPT LOAD 命令先將函數(shù)加載到 Redis,Redis 會返回此函數(shù)的 sha1 校驗和, 后續(xù)就可以直接使用這個校驗和來執(zhí)行命令了。

          以下是使用上述命令的例子:

          127.0.0.1:6379> EVAL "return 'hello'" 0 0
          "hello"

          127.0.0.1:6379> SCRIPT LOAD "return redis.pcall('GET', ARGV[1])"
          "20b602dcc1bb4ba8fca6b74ab364c05c58161a0a"

          127.0.0.1:6379> EVALSHA 20b602dcc1bb4ba8fca6b74ab364c05c58161a0a 0 test
          "zbs"

          EVAL 命令的原型是 EVAL script numkeys key [key ...] arg [arg ...],在 Lua 函數(shù)內(nèi)部可以使用 KEYS[N] 和 ARGV[N] 引用鍵和參數(shù),需要注意 KEYS 和 ARGV 的參數(shù)序號都是從 1 開始的。

          還需要注意在 Lua 腳本中,Redis 返回為空時,結(jié)果是 false,而 不是 nil

          Lua 腳本實(shí)例

          下面寫幾個 Lua 腳本的實(shí)例,用來介紹語法的,僅供參考。

          Redis 里 hashSet A 的 字段 B 的值是 C,取出 Redis 里鍵為 C 的值。

          // 使用: EVAL script 2 A B

          local tmpKey = redis.call('HGET', KEYS[1], KEYS[2]);
          return redis.call('GET', tmpKey);

          一次 lpop 出多個值,直到值為 n,或 list 為空(pipeline 也可輕易實(shí)現(xiàn));

          // 使用: EVAL script 2 list count

          local list = {};
          local item = false;
          local num = tonumber(KEYS[2]);
          while (num > 0)
          do
              item = redis.call('LPOP', KEYS[1]);
              if item == false then
                  break;
              end;
              table.insert(list, item);
              num = num - 1;
          end;
          return list;

          獲取 zset 內(nèi) score 最多的 n 個元素 對應(yīng) hashset 中的詳細(xì)信息;

          local elements = redis.call('ZRANK', KEYS[1], 0, KEY[2]);
          local detail = {};

          for index,ele in elements do
           local info = redis.call('HGETALL', ele);
           table.insert(detail, info);
          end;

          return detail;

          基本使用語法就是如此,更多應(yīng)用就看各個具體場景了。

          一些思考

          實(shí)現(xiàn)之外,還要一些東西要思考:

          使用場景

          首先來總結(jié)一下 Redis 中 Lua 的使用場景:

          • 可以使用 Lua 腳本實(shí)現(xiàn)原子性操作,避免不同客戶端訪問 Redis 服務(wù)器造成的數(shù)據(jù)沖突。
          • 在前后多次請求的結(jié)果有依賴時,可以使用 Lua 腳本把多個請求整合為一個請求。

          注意點(diǎn)

          使用 Lua 腳本,我們還需要注意:

          • 要保證安全性,在 Lua 腳本中不要使用全局變量,以免污染 Lua 環(huán)境,雖然使用全局變量全報錯,Lua 腳本停止執(zhí)行,但還是在定義變量時添加 local 關(guān)鍵字。
          • 要注意 Lua 腳本的時間復(fù)雜度,Redis 的單線程同樣會阻塞在 Lua 腳本的執(zhí)行中。
          • 使用 Lua 腳本實(shí)現(xiàn)原子操作時,要注意如果 Lua 腳本報錯,之前的命令同樣無法回滾。
          • 一次發(fā)出多個 Redis 請求,但請求前后無依賴時,使用 pipeline,比 Lua 腳本方便。

          小結(jié)

          最近工作有了較大的變動,從業(yè)務(wù)到技術(shù)棧都跟原來完全不同了,所有代碼和業(yè)務(wù)都脫離了自己掌控的感覺真的很不爽,工作中全是“開局一個搜索引擎,語法全靠查”,每天還要熬到很晚熟悉新的東西,有點(diǎn)小累,果然換工作就是找罪受啊。

          不過走出舒適區(qū)后的充實(shí)感也在提醒自己正在不停進(jìn)步,倒也挺有成就感的。

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