spark kmean 分析城市擁堵區(qū)域

該系統(tǒng)是個演示系統(tǒng)，需要用spark ml 中的kmeans 去分析深圳出租車的gps軌跡數(shù)據(jù)，找到城市擁堵的區(qū)域，并將處理后的結果保存在hbase 中。出租車的gps 數(shù)據(jù)需要先導入kafka,因為時間場景就是Gps 采集入kafka. 最后通過web 項目中的百度地圖和echarts 來展示hbase 中加工后的數(shù)據(jù)，來實時展示城市的擁堵區(qū)域。

系統(tǒng)目前的進度狀況, 已經(jīng)完成spark，hadoop,kafka,hbase等集群的搭建，spark 項目也已經(jīng)搭建起來，kmeans 初步解析和預處理，訓練等初步動作已經(jīng)完成，需要深入和細化，如何進一步訓練和分析是否堵了，哪里堵了，加工后的數(shù)據(jù)格式怎么樣的，還未解決，這塊希望能得到解決。