真的擔心被ChatGPT搞失業(yè)了。。

它可以寫詩，做高數(shù)題，寫代碼，回答法律、經濟等專業(yè)領域的問題，用互聯(lián)網黑話美化“周報”，甚至還能模仿特朗普的語氣講笑話。

和前幾代的AI對話機器人相比，ChatGPT看起來似乎更像一個“六邊形戰(zhàn)士”，不光對指令的理解更清晰，具有不錯的創(chuàng)作能力，還能通過多輪對話自我學習和糾錯。有人戲稱，從此以后人工智能模型只有兩類——ChatGPT和其他。

當然，破綻也很明顯，在涉及到推理、舉一反三或者對特定情境的語義理解時，ChatGPT也會被難住。

比如，小學生都會的腦筋急轉彎“樹上有10只鳥，開槍打死一只，還剩幾只”，ChatGPT一板一眼做起了加減法。再比如，當有網友試圖用“宮廷玉液酒”和它對暗號時，ChatGPT并沒有如大家期待的回答出“一百八一杯”。

大火之后，關于ChatGPT的討論很多。

人們好奇ChatGPT到底是怎么訓練出來的，也是依靠大量的數(shù)據(jù)標注嗎，是否意味著有多少人工才有多少智能？

一個ChatGPT背后究竟消耗了多少資源，它的訓練方式和能力優(yōu)勢在小型化之后是否還可以保持？

ChatGPT能力的突飛猛進背后，預訓練模型是如何迭代的，有哪些值得關注的技術亮點？

此外，人們也普遍關心它是否會取代搜索引擎。

當然，很快就有Alphabet的工程師現(xiàn)身說法，如果要把這樣的大模型應用于搜索引擎，會帶來高昂的成本問題，如果向用戶收費的話，價格可能高達150-200美元/月。

盡管如此，大家還是津津樂道于ChatGPT未來的落地場景：這么強大的能力可以與哪些互聯(lián)網產品相結合，在AIGC領域它將如何發(fā)揮長項？

12月21日中午12：00，小紅書技術團隊將在第六期【REDtech來了】技術直播“從ChatGPT看對話機器人及預訓練模型的發(fā)展”中帶來對上述問題的討論。

NLP 領域專家、加州大學圣巴巴拉分校助理教授李磊將在直播間與小紅書技術副總裁張雷，以及小紅書社區(qū)部多媒體智能算法負責人張德兵展開對談，就 ChatGPT 的熱門問題進行交流和解答。

同時，李磊還會在直播中分享自己在NLP方面最新的工作成果。

嘉賓介紹

李磊

加州大學圣巴巴拉分校助理教授，本科畢業(yè)于上海交通大學計算機系（ACM班），博士畢業(yè)于卡耐基梅隆大學計算機系。曾先后任加州大學伯克利分校博士后研究員、百度美國深度學習實驗室少帥科學家、字節(jié)跳動人工智能實驗室總監(jiān)。

2017年，李磊在 AI 寫作機器人 Xiaomingbot 上所做的工作獲得了吳文俊人工智能技術發(fā)明二等獎。Xiaomingbot 也具有強大的內容理解和文本創(chuàng)作能力，能流暢地進行體育賽事的播報和財經新聞的寫作。

李磊的主要研究方向是機器學習、數(shù)據(jù)挖掘和自然語言處理。在機器學習、數(shù)據(jù)挖掘和自然語言處理領域于國際頂級學術會議發(fā)表論文100余篇，擁有二十余項技術發(fā)明專利。曾獲得過2012年美國計算機學會SIGKDD最佳博士論文第二名、2017年CCF杰出演講者、2019年CCF青竹獎、以及2021 ACL最佳論文獎。

李磊還擔任了CCF自然語言處理專委委員，IEEE TPAMI雜志編委、2017 KDD Cup、2018 KDD Hands-on Tutorial、2019-2020KDD Sponsorship聯(lián)合主席,  IJCAI2017、AAAI 2019/2020，EMNLP2019/2020/2021、AACL2020、NeurIPS 2021等大會領域主席。

張雷

小紅書技術副總裁，畢業(yè)于上海交通大學，曾擔任歡聚時代技術副總裁和百度鳳巢首席架構師，負責百度搜索廣告CTR機器學習算法工作。曾任IBM深度問答（DeepQA）項目中國技術負責人。

張德兵

小紅書社區(qū)部多媒體智能算法負責人，本科畢業(yè)于浙江大學丘成桐數(shù)學英才班，曾任格靈深瞳首席科學家，快手多模態(tài)智能創(chuàng)作負責人，在技術研究和業(yè)務落地方向都具有豐富的經驗， 曾發(fā)表頂級學術論文十余篇，帶領團隊獲得包括國際權威人臉識別競賽 FRVT 世界冠軍在內的多項學術競賽冠軍，并推動 CV、多模態(tài)等技術在安防、零售、體育等 TO B 場景和短視頻、廣告等 C 端場景的多項業(yè)務落地。