超好看！手把手教你用Matplotlib畫(huà)一張好看的圖
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人人都可以簡(jiǎn)單入門Python、爬蟲(chóng)、數(shù)據(jù)分析 簡(jiǎn)說(shuō)Python推薦 來(lái)源：Python讀財(cái) 作者：易執(zhí)
Matplotlib進(jìn)階圖表繪圖第一篇，手把手教你如何從0到1畫(huà)出一張好看的圖。
本文用的數(shù)據(jù)如圖所示，Dataframe中顯示的是相關(guān)職位對(duì)應(yīng)的地區(qū)和相應(yīng)的薪水狀況，單位是千，要統(tǒng)計(jì)各個(gè)城市的薪資狀況。
最終目的是用Matplotlib結(jié)合Seaborn得到這種可視化效果
首先，導(dǎo)入要用到的包，由于需要在圖中顯示中文字，還需要進(jìn)行一些字體的設(shè)置。
import matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as sns%matplotlib inline# 設(shè)置中文字體為微軟雅黑plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'
先用Seaborn生成一張基礎(chǔ)的柱狀圖，并給圖加上標(biāo)題，之后圍繞這張圖進(jìn)行進(jìn)一步的修改。
fig,ax = plt.subplots(figsize=(9,6))sns.barplot(x='city',y='salary',data=df,ci=95,ax=ax)ax.set_title('各城市薪資水平對(duì)比')
可以比較明顯看出橫縱坐標(biāo)的刻度標(biāo)簽的字體有點(diǎn)小，同時(shí)刻度線顯示起來(lái)不好看，所以第一步把刻度標(biāo)簽的字體放大并去掉刻度線。
由于刻度的設(shè)置是tick的屬性，所以用ax.tick_param()進(jìn)行設(shè)置,用參數(shù)labelsize指定刻度標(biāo)簽的大小，將length參數(shù)設(shè)置刻度線長(zhǎng)短。
fig,ax = plt.subplots(figsize=(9,6))sns.barplot(x='city',y='salary',data=df,ci=95,ax=ax)ax.set_title('各城市薪資水平對(duì)比')# 字體為16px大小，刻度線長(zhǎng)度為0ax.tick_params(labelsize=16,length=0)
第二步，去掉四邊的邊框（真的不好看），這里有兩種實(shí)現(xiàn)方式。
第一種是用上篇文章說(shuō)過(guò)的ax.spines['xx'].set_visible(False)分別對(duì)top、bottoom、left和right進(jìn)行設(shè)置。
第二種方式，由于這里只有一個(gè)Axes且四個(gè)邊框都去掉，所以也可以直接使用plt.box(False)
fig,ax = plt.subplots(figsize=(9,6))sns.barplot(x='city',y='salary',data=df,ci=95,ax=ax)ax.set_title('各城市薪資水平對(duì)比')# 字體為16px大小，刻度線長(zhǎng)度為0ax.tick_params(labelsize=16,length=0)#法一：ax.spines['left'].set_visible(False)ax.spines['top'].set_visible(False)ax.spines['right'].set_visible(False)ax.spines['bottom'].set_visible(False)#法二plt.box(False)
接下來(lái)，為了使條形圖呈從小到大漸變的效果，可以指定各個(gè)城市的排列順序，并設(shè)置相應(yīng)的顏色映射。
對(duì)各個(gè)城市的薪水求均值并從小到大排序，獲取城市排序列表city_order
city_order = df.groupby("city")["salary"].mean()\.sort_values()\.index.tolist()
然后用Seaborn中的order和palette分別設(shè)置排列順序和顏色。
fig,ax = plt.subplots(figsize=(9,6))sns.barplot(x='city',y='salary',data=df,ci=95,ax=ax,order = city_order,palette = "RdBu_r")ax.set_title('各城市薪資水平對(duì)比')# 字體為16px大小，刻度線長(zhǎng)度為0ax.tick_params(labelsize=16,length=0)plt.box(False)
緊接著在y軸上添加網(wǎng)格線便于觀察每個(gè)柱子的數(shù)值大小，因?yàn)槭窃趛軸上，網(wǎng)格線為grid，所以用ax.yaxis.grid()進(jìn)行設(shè)置
fig,ax = plt.subplots(figsize=(9,6))sns.barplot(x='city',y='salary',data=df,ci=95,ax=ax,order = city_order,palette = "RdBu_r")ax.set_title('各城市薪資水平對(duì)比')# 字體為16px大小，刻度線長(zhǎng)度為0ax.tick_params(labelsize=16,length=0)plt.box(False)# 設(shè)置y軸網(wǎng)格線ax.yaxis.grid(linewidth=0.5,color='black')# 將網(wǎng)格線置于底層ax.set_axisbelow(True)
由于x軸和y軸含義比較清晰，所以可以將橫縱坐標(biāo)的標(biāo)簽去掉，同時(shí)，為了更直觀，可以將y軸的刻度標(biāo)簽由20，15...換成20k,15k...
這個(gè)過(guò)程分別用到ax.set_xlabel(),ax.set_ylabel()和ax.set_yticklabels()
fig,ax = plt.subplots(figsize=(9,6))sns.barplot(x='city',y='salary',data=df,ci=95,ax=ax,order = city_order,palette = "RdBu_r")ax.set_title('各城市薪資水平對(duì)比')# 字體為16px大小，刻度線長(zhǎng)度為0ax.tick_params(labelsize=16,length=0)plt.box(False)# 設(shè)置y軸網(wǎng)格線ax.yaxis.grid(linewidth=0.5,color='black')# 將網(wǎng)格線置于底層，ax.set_axisbelow(True)ax.set_xlabel('')ax.set_ylabel('')# 將0處設(shè)為空字符串，其他地方加上kax.set_yticklabels([" ","5k","10k","15k","20k"])
最后對(duì)標(biāo)題進(jìn)行設(shè)置，讓標(biāo)題更加好看，這一步主要是對(duì)ax.set_title()中的參數(shù)進(jìn)行調(diào)整，主要包括
backgroundcolor：控制背景顏色fontsize：控制字體大小weight：控制字體粗細(xì)color：控制字體顏色
fig,ax = plt.subplots(figsize=(9,6))sns.barplot(x='city',y='salary',data=df,ci=95,ax=ax,order = city_order,palette = "RdBu_r")# 字體為16px大小，刻度線長(zhǎng)度為0ax.tick_params(labelsize=16,length=0)plt.box(False)# 設(shè)置y軸網(wǎng)格線ax.yaxis.grid(linewidth=0.5,color='black')# 將網(wǎng)格線置于底層，ax.set_axisbelow(True)ax.set_xlabel('')ax.set_ylabel('')# 將0處設(shè)為空字符串，其他地方加上kax.set_yticklabels([" ","5k","10k","15k","20k"])ax.set_title(' 各城市薪資水平對(duì)比 ',backgroundcolor='#3c7f99',fontsize=24, weight='bold',color='white')
我講的比較細(xì)，所以可能會(huì)讓大家覺(jué)得畫(huà)起來(lái)挺復(fù)雜的，其實(shí)數(shù)數(shù)最后的代碼也就10行代碼，只是細(xì)節(jié)的地方比較多。如果把之前兩篇相關(guān)文章看懂了，相信這篇理解起來(lái)難度并不大。
好了，從此之后你用Matplotlib畫(huà)出來(lái)的圖就是和別人不一樣！
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