吳恩達(dá)出手，開源最新Python包，一個接口調(diào)用OpenAI等模型

用相同的代碼方式調(diào)用 OpenAI、Anthropic、Google 等發(fā)布的大模型，還能實現(xiàn)便捷的模型切換和對比測試。

剛剛，AI 著名學(xué)者、斯坦福大學(xué)教授吳恩達(dá)最新開源項目實現(xiàn)了。

吳恩達(dá)在推文中宣布了這一好消息開源新的 Python 包：aisuite！

這個工具可以讓開發(fā)者輕松使用來自多個提供商的大型語言模型。

在談到為何構(gòu)建這個項目時，吳恩達(dá)表示構(gòu)建應(yīng)用時，發(fā)現(xiàn)與多個提供商集成非常麻煩。aisuite 正是為了解決這個問題而誕生的，用戶只需通過更改一個字符串（如 openai:gpt-4o、anthropic:claude-3-5-sonnet-20241022、ollama:llama3.1:8b 等），即可選擇不同提供商的模型。

項目地址：https://github.com/andrewyng/aisuite

項目一上線，大家紛紛表示「這對開發(fā)人員來說非常有用?！?/span>

「超級方便！簡化集成總是有益的，非常好的研究！」

統(tǒng)一接口設(shè)計，支持多個 AI 提供商的模型

aisuite 使開發(fā)者能夠通過標(biāo)準(zhǔn)化的接口輕松使用多個 LLM。其接口與 OpenAI 的類似，aisuite 可以很容易地與最流行的 LLM 交互并比較結(jié)果。

aisuite 是一個輕量級的包裝器，它基于 Python 客戶端庫構(gòu)建，允許用戶在不修改代碼的情況下，輕松切換并測試來自不同 LLM 提供商的響應(yīng)。

目前，這個項目主要集中在聊天補全功能，未來將擴展到更多使用場景。

當(dāng)前，aisuite 支持的提供商包括：

• OpenAI
• Anthropic
• Azure
• Google
• AWS
• Groq
• Mistral
• HuggingFace 
• Ollama

為了確保穩(wěn)定性，aisuite 使用 HTTP 端點或 SDK 來與提供商進行調(diào)用。

安裝

安裝過程有多種選擇。

下面是只安裝基礎(chǔ)包，而不安裝任何提供商的 SDK。

pip install aisuite

帶 Anthropic 支持的安裝方式

pip install 'aisuite [anthropic]'

下面是將安裝所有特定于提供商的庫。

pip install 'aisuite [all]'

設(shè)置

開始使用時，你需要為打算使用的提供商獲取 API 密鑰。API 密鑰可以作為環(huán)境變量設(shè)置，具體的使用方式可以參考 aisuite 的 examples 文件夾。

如果大家還不是很明白，可以參考下面簡短的示例展示，即如何使用 aisuite 生成來自 GPT-4o 和 Claude-3-5-Sonnet 的聊天補全響應(yīng)。

先設(shè)置 API 密鑰：

export OPENAI_API_KEY="your-openai-api-key"export ANTHROPIC_API_KEY="your-anthropic-api-key"

使用 Python 客戶端：

import aisuite as aiclient = ai.Client ()

models = ["openai:gpt-4o", "anthropic:claude-3-5-sonnet-20240620"]

messages = [    {"role": "system", "content": "Respond in Pirate English."},    {"role": "user", "content": "Tell me a joke."},]

for model in models:    response = client.chat.completions.create (        model=model,        messages=messages,        temperature=0.75    )    print (response.choices [0].message.content)

想要嘗試的讀者可以跟著原項目進行配置。如今，我們身處大模型時代，對于開發(fā)者而言，用一個統(tǒng)一的接口就能調(diào)用各種大模型，這給開發(fā)者們節(jié)省了大量的時間成本。