一個 零差評的 Python 內置庫

前言

最近事情不是很多，想寫一些技術文章分享給大家，同時也對自己一段時間來碎片化接受的知識進行一下梳理，所謂寫清楚才能說清楚，說清楚才能想清楚，就是這個道理了。

很多人都致力于把Python代碼寫得更Pythonic，一來更符合規(guī)范且容易閱讀，二來一般Pythonic的代碼在執(zhí)行上也更有效率。今天就先給大家介紹一下Python的系統(tǒng)庫itertools。

itertools庫

迭代器（生成器）在Python中是一種很常用也很好用的數(shù)據(jù)結構，比起列表(list)來說，迭代器最大的優(yōu)勢就是延遲計算，按需使用，從而提高開發(fā)體驗和運行效率，以至于在Python 3中map,filter等操作返回的不再是列表而是迭代器。

話雖這么說但大家平時用到的迭代器大概只有range了，而通過iter函數(shù)把列表對象轉化為迭代器對象又有點多此一舉，這時候我們今天的主角itertools就該上場了。

使用itertools

itertools中的函數(shù)大多是返回各種迭代器對象，其中很多函數(shù)的作用我們平時要寫很多代碼才能達到，而在運行效率上反而更低，畢竟人家是系統(tǒng)庫。

itertools.accumulate

簡單來說就是累加。

>>>?import?itertools
>>>?x?=?itertools.accumulate(range(10))
>>>?print(list(x))
[0,?1,?3,?6,?10,?15,?21,?28,?36,?45]

itertools.chain

連接多個列表或者迭代器。

>>>?x?=?itertools.chain(range(3),?range(4),?[3,2,1])
>>>?print(list(x))
[0,?1,?2,?0,?1,?2,?3,?3,?2,?1]

itertools.combinations

求列表或生成器中指定數(shù)目的元素不重復的所有組合

>>>?x?=?itertools.combinations(range(4),?3)
>>>?print(list(x))
[(0,?1,?2),?(0,?1,?3),?(0,?2,?3),?(1,?2,?3)]

itertools.combinations_with_replacement

允許重復元素的組合

>>>?x?=?itertools.combinations_with_replacement('ABC',?2)
>>>?print(list(x))
[('A',?'A'),?('A',?'B'),?('A',?'C'),?('B',?'B'),?('B',?'C'),?('C',?'C')]

itertools.compress

按照真值表篩選元素

>>>?x?=?itertools.compress(range(5),?(True,?False,?True,?True,?False))
>>>?print(list(x))
[0,?2,?3]

itertools.count

就是一個計數(shù)器,可以指定起始位置和步長

>>>?x?=?itertools.count(start=20,?step=-1)
>>>?print(list(itertools.islice(x,?0,?10,?1)))
[20,?19,?18,?17,?16,?15,?14,?13,?12,?11]

itertools.cycle

循環(huán)指定的列表和迭代器

>>>?x?=?itertools.cycle('ABC')
>>>?print(list(itertools.islice(x,?0,?10,?1)))
['A',?'B',?'C',?'A',?'B',?'C',?'A',?'B',?'C',?'A']

itertools.dropwhile

按照真值函數(shù)丟棄掉列表和迭代器前面的元素

>>>?x?=?itertools.dropwhile(lambda?e:?e?5,?range(10))
>>>?print(list(x))
[5,?6,?7,?8,?9]

itertools.filterfalse

保留對應真值為False的元素

>>>?x?=?itertools.filterfalse(lambda?e:?e?5,?(1,?5,?3,?6,?9,?4))
>>>?print(list(x))
[5,?6,?9]

itertools.groupby

按照分組函數(shù)的值對元素進行分組

>>>?x?=?itertools.groupby(range(10),?lambda?x:?x?5?or?x?>?8)????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????
>>>?for?condition,?numbers?in?x:??????????????????????????????????????????????????
...?????print(condition,?list(numbers))????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????
True?[0,?1,?2,?3,?4]??????????????????????????????????????????????????????????????
False?[5,?6,?7,?8]????????????????????????????????????????????????????????????????
True?[9]

itertools.islice

上文使用過的函數(shù)，對迭代器進行切片

>>>?x?=?itertools.islice(range(10),?0,?9,?2)
>>>?print(list(x))
[0,?2,?4,?6,?8]

itertools.permutations

產生指定數(shù)目的元素的所有排列(順序有關)

>>>?x?=?itertools.permutations(range(4),?3)
>>>?print(list(x))
[(0,?1,?2),?(0,?1,?3),?(0,?2,?1),?(0,?2,?3),?(0,?3,?1),?(0,?3,?2),?(1,?0,?2),?(1,?0,?3),?(1,?2,?0),?(1,?2,?3),?(1,?3,?0),?(1,?3,?2),?(2,?0,?1),?(2,?0,3),?(2,?1,?0),?(2,?1,?3),?(2,?3,?0),?(2,?3,?1),?(3,?0,?1),?(3,?0,?2),?(3,?1,?0),?(3,?1,?2),?(3,?2,?0),?(3,?2,?1)]

itertools.product

產生多個列表和迭代器的(積)

>>>?x?=?itertools.product('ABC',?range(3))
>>>
>>>?print(list(x))
[('A',?0),?('A',?1),?('A',?2),?('B',?0),?('B',?1),?('B',?2),?('C',?0),?('C',?1),?('C',?2)]

itertools.repeat

簡單的生成一個擁有指定數(shù)目元素的迭代器

>>>?x?=?itertools.repeat(0,?5)
>>>?print(list(x))
[0,?0,?0,?0,?0]

itertools.starmap

類似map

>>>?x?=?itertools.starmap(str.islower,?'aBCDefGhI')
>>>?print(list(x))
[True,?False,?False,?False,?True,?True,?False,?True,?False]

itertools.takewhile

與dropwhile相反，保留元素直至真值函數(shù)值為假。

>>>?x?=?itertools.takewhile(lambda?e:?e?5,?range(10))
>>>?print(list(x))
[0,?1,?2,?3,?4]

itertools.tee

這個函數(shù)我也不是很懂，似乎是生成指定數(shù)目的迭代器

>>>?x?=?itertools.tee(range(10),?2)
>>>?for?letters?in?x:
...?????print(list(letters))
...
[0,?1,?2,?3,?4,?5,?6,?7,?8,?9]
[0,?1,?2,?3,?4,?5,?6,?7,?8,?9]

itertools.zip_longest

類似于zip，不過已較長的列表和迭代器的長度為準

>>>?x?=?itertools.zip_longest(range(3),?range(5))
>>>?y?=?zip(range(3),?range(5))
>>>?print(list(x))
[(0,?0),?(1,?1),?(2,?2),?(None,?3),?(None,?4)]
>>>?print(list(y))
[(0,?0),?(1,?1),?(2,?2)]

結語

大概就總結到這里，不過老實說Python的各種語言特性和庫還是要多用才能熟練，最終達到隨手拈來的程度，裝逼的說就是由術入道。

當然Python相關的電子書我也給整理好了在下面??