我為什么要放棄RESTful，選擇擁抱GraphQL？
濫用REST接口，導(dǎo)致大量相似度很高（具有重復(fù)性）的API越來越冗余。 對于前端而言：REST API粒度較粗，難以一次性符合前端的數(shù)據(jù)要求，前端需要分多次請求接口數(shù)據(jù)。增加了前端人員的工作量。 對于后端而言：前端需要的數(shù)據(jù)往往在不同的地方具有相似性，但卻又不同，比如針對同樣的用戶信息，有的地方只需要用戶簡要信息（比如頭像、昵稱），有些地方需要詳細(xì)的信息，這就需要開發(fā)不同的接口來滿足這些需求。當(dāng)這樣的相似但又不同的地方多的時候，就需要開發(fā)更多的接口來滿足前端的需要。增加了后端開發(fā)人員的工作量和重復(fù)度。
做加法：產(chǎn)品需求增加，頁面需要增加功能，數(shù)據(jù)也就相應(yīng)的要增加顯示，那么REST接口也需要做增加，這種無可厚非。 做減法：產(chǎn)品需求減少，頁面需要減少功能，或者減少某些信息顯示，那么數(shù)據(jù)就要做減法。
GraphQL是一種新的API標(biāo)準(zhǔn)，它提供了一種比REST更有效、更強大和更靈活的替代方案。
它是由Facebook開發(fā)并開源的，現(xiàn)在由來自世界各地的公司和個人組成的大型社區(qū)維護(hù)。
GraphQL本質(zhì)上是一種基于API的查詢語言，現(xiàn)在大多數(shù)應(yīng)用程序都需要從服務(wù)器中獲取數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)存儲可能存儲在數(shù)據(jù)庫中，API的職責(zé)是提供與應(yīng)用程序需求相匹配的存儲數(shù)據(jù)的接口。
它是數(shù)據(jù)庫無關(guān)的，而且可以在使用API的任何環(huán)境中有效使用，我們可以理解為GraphQL是基于API之上的一層封裝，目的是為了更好，更靈活的適用于業(yè)務(wù)的需求變化。
首先要設(shè)計數(shù)據(jù)模型，用來描述數(shù)據(jù)對象，它的作用可以看做是VO，用于告知GraphQL如何來描述定義的數(shù)據(jù)，為下一步查詢返回做準(zhǔn)備；
前端使用模式查詢語言（Schema）來描述需要請求的數(shù)據(jù)對象類型和具體需要的字段（稱之為聲明式數(shù)據(jù)獲取）；
后端GraphQL通過前端傳過來的請求，根據(jù)需要，自動組裝數(shù)據(jù)字段，返回給前端。
使用了GraphQL就要完全拋棄REST了嗎？
GraphQL需要直接對接數(shù)據(jù)庫嗎？
使用GraphQL需要對現(xiàn)有的后端服務(wù)進(jìn)行大刀闊斧的修改嗎？
聲明式數(shù)據(jù)獲取（可以對API進(jìn)行查詢）: 聲明式的數(shù)據(jù)查詢帶來了接口的精確返回，服務(wù)器會按數(shù)據(jù)查詢的格式返回同樣結(jié)構(gòu)的JSON數(shù)據(jù)、真正照顧了客戶端的靈活性。
一個微服務(wù)僅暴露一個GraphQL層：一個微服務(wù)只需暴露一個GraphQL endpoint，客戶端請求相應(yīng)數(shù)據(jù)只通過該端點按需獲取，不需要再額外定義其他接口。
傳輸層無關(guān)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)無關(guān)：帶來了更靈活的技術(shù)棧選擇，比如我們可以選擇對移動設(shè)備友好的協(xié)議，將網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)量最小化，實現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)協(xié)議層面優(yōu)化應(yīng)用。
查詢（Query）：獲取數(shù)據(jù)的基本查詢。
變更（Mutation）：支持對數(shù)據(jù)的增刪改等操作。
訂閱（Subscription）：用于監(jiān)聽數(shù)據(jù)變動、并靠websocket等協(xié)議推送變動的消息給對方。
對于數(shù)據(jù)模型的抽象是通過類型（Type）來描述的，每一個類型有若干字段（Field）組成，每個字段又分別指向某個類型（Type）。這很像Java、C#中的類（Class）。
GraphQL的Type簡單可以分為兩種，一種叫做Scalar Type（標(biāo)量類型），另一種叫做Object Type（對象類型）。
String
Int
Float
Boolean
Enum
ID
列表：[Type]
非空：Type!
列表非空：[Type]!
非空列表，列表內(nèi)容類型非空：[Type!]!
C#/.NET
Clojure
Elixir
Erlang
Go
Groovy
Java
JavaScript
Julia
Kotlin
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Swift
C#/.NET
ClojureScript
Elm
Flutter
Go
Java/Android
JavaScript
Julia
Swift/Objective-C iOS
Python
R
Apollo Engine：一個用于監(jiān)視GraphQL后端的性能和使用的服務(wù)。
Graphcool：一個BaaS（后端即服務(wù)），它為你的應(yīng)用程序提供了一個GraphQL后端，且具有用于管理數(shù)據(jù)庫和存儲數(shù)據(jù)的強大的web ui。
Tipe：一個SaaS（軟件即服務(wù)）內(nèi)容管理系統(tǒng)，允許你使用強大的編輯工具創(chuàng)建你的內(nèi)容，并通過GraphQL或REST API從任何地方訪問它。
AWS AppSync：完全托管的GraphQL服務(wù)，包含實時訂閱、離線編程和同步、企業(yè)級安全特性以及細(xì)粒度的授權(quán)控制。
Hasura：一個BaaS（后端即服務(wù)），允許你在Postgres上創(chuàng)建數(shù)據(jù)表、定義權(quán)限并使用GraphQL接口查詢和操作。
GraphiQL：一個交互式的運行于瀏覽器中的GraphQL IDE。
GraphQL Language Service：一個用于構(gòu)建IDE的GraphQL語言服務(wù)（診斷、自動完成等）的接口。
QuickType：在TypeScript、Swift、Golang、C#、C 等語言中為GraphQL查詢生成類型。