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          Mysql百萬級(jí)數(shù)據(jù)遷移實(shí)戰(zhàn)筆記

          共 2416字,需瀏覽 5分鐘

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          2022-01-14 15:27

          問題背景

          上個(gè)月跟朋友一起做了個(gè)微信小程序,趁著元旦放假的熱度,兩個(gè)禮拜內(nèi)迅速積累了一百多萬用戶,我們在小程序頁面增加了收集formid的埋點(diǎn),用于給微信用戶發(fā)送模板消息通知。

          這個(gè)小程序一開始的后端邏輯是用douchat框架寫的,使用框架自帶的dc_mp_fans表存儲(chǔ)微信端授權(quán)登錄的用戶信息,使用dc_mp_tempmsg表存儲(chǔ)formid。截止到目前,收集到的數(shù)據(jù)超過380萬,很大一部分formid都已經(jīng)成功使用給用戶發(fā)送過模板通知,起到了較好的二次推廣的效果。

          隨著數(shù)據(jù)量的增大,之前使用的服務(wù)器空間開始有點(diǎn)不夠用,最近新寫了一個(gè)專門用于做小程序后臺(tái)開發(fā)的框架,于是想把原來的數(shù)據(jù)遷移到新系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫。買了一臺(tái)4核8G的機(jī)器,開始做數(shù)據(jù)遷移。下面對遷移過程做一個(gè)簡單的記錄。

          方案選擇

          mysqldump遷移

          平常開發(fā)中,我們比較經(jīng)常使用的數(shù)據(jù)備份遷移方式是用mysqldump工具導(dǎo)出一個(gè)sql文件,再在新數(shù)據(jù)庫中導(dǎo)入sql來完成數(shù)據(jù)遷移。試驗(yàn)發(fā)現(xiàn),通過mysqldump導(dǎo)出百萬級(jí)量的數(shù)據(jù)庫成一個(gè)sql文件,大概耗時(shí)幾分鐘,導(dǎo)出的sql文件大小在1G左右,然后再把這個(gè)1G的sql文件通過scp命令復(fù)制到另一臺(tái)服務(wù)器,大概也需要耗時(shí)幾分鐘。在新服務(wù)器的數(shù)據(jù)庫中通過source命令來導(dǎo)入數(shù)據(jù),我跑了一晚上都沒有把數(shù)據(jù)導(dǎo)入進(jìn)來,cpu跑滿。

          腳本遷移

          直接通過命令行操作數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)的導(dǎo)出和導(dǎo)入是比較便捷的方式,但是數(shù)據(jù)量較大的情況下往往會(huì)比較耗時(shí),對服務(wù)器性能要求也比較高。如果對數(shù)據(jù)遷移時(shí)間要求不是很高,可以嘗試寫腳本來遷移數(shù)據(jù)。雖然沒有實(shí)際嘗試,但是我想過大概有兩種腳本方案。

          第一種方式,在遷移目標(biāo)服務(wù)器跑一個(gè)遷移腳本,遠(yuǎn)程連接源數(shù)據(jù)服務(wù)器的數(shù)據(jù)庫,通過設(shè)置查詢條件,分塊讀取源數(shù)據(jù),并在讀取完之后寫入目標(biāo)數(shù)據(jù)庫。這種遷移方式效率可能會(huì)比較低,數(shù)據(jù)導(dǎo)出和導(dǎo)入相當(dāng)于是一個(gè)同步的過程,需要等到讀取完了才能寫入。如果查詢條件設(shè)計(jì)得合理,也可以通過多線程的方式啟動(dòng)多個(gè)遷移腳本,達(dá)到并行遷移的效果。

          第二種方式,可以結(jié)合redis搭建一個(gè)“生產(chǎn)+消費(fèi)”的遷移方案。源數(shù)據(jù)服務(wù)器可以作為數(shù)據(jù)生產(chǎn)者,在源數(shù)據(jù)服務(wù)器上跑一個(gè)多線程腳本,并行讀取數(shù)據(jù)庫里面的數(shù)據(jù),并把數(shù)據(jù)寫入到redis隊(duì)列。目標(biāo)服務(wù)器作為一個(gè)消費(fèi)者,在目標(biāo)服務(wù)器上也跑一個(gè)多線程腳本,遠(yuǎn)程連接redis,并行讀取redis隊(duì)列里面的數(shù)據(jù),并把讀取到的數(shù)據(jù)寫入到目標(biāo)數(shù)據(jù)庫。這種方式相對于第一種方式,是一種異步方案,數(shù)據(jù)導(dǎo)入和數(shù)據(jù)導(dǎo)出可以同時(shí)進(jìn)行,通過redis做數(shù)據(jù)的中轉(zhuǎn)站,效率會(huì)有較大的提升。

          可以使用go語言來寫遷移腳本,利用其原生的并發(fā)特性,可以達(dá)到并行遷移數(shù)據(jù)的目的,提升遷移效率。

          文件遷移

          第一種遷移方案效率太低,第二種遷移方案編碼代價(jià)較高,通過對比和在網(wǎng)上找的資料分析,我最終選擇了通過mysql的select data into outfile file.txt、load data infile file.txt into table的命令,以導(dǎo)入導(dǎo)出文件的形式完成了百萬級(jí)數(shù)據(jù)的遷移。

          遷移過程

          1. 在源數(shù)據(jù)庫中導(dǎo)出數(shù)據(jù)文件
          select * from dc_mp_fans into outfile '/data/fans.txt'
          1. 復(fù)制數(shù)據(jù)文件到目標(biāo)服務(wù)器
          zip fans.zip /data/fans.txt
          scp fans.zip root@ip:/data/
          1. 在目標(biāo)數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入文件
          unzip /data/fans.zip
          load data infile '/data/fans.txt' into table wxa_fans(id,appid,openid,unionid,@dummy,created_at,@dummy,nickname,gender,avatar_url,@dummy,@dummy,@dummy,@dummy,language,country,province,city,@dummy,@dummy,@dummy,@dummy,@dummy,@dummy,@dummy,@dummy,@dummy);

          按照這么幾個(gè)步驟操作,幾分鐘內(nèi)就完成了一個(gè)百萬級(jí)數(shù)據(jù)表的跨服務(wù)器遷移工作。

          注意項(xiàng)

          1. MySQL安全項(xiàng)設(shè)置

          在mysql執(zhí)行l(wèi)oad data infile和into outfile命令都需要在mysql開啟了secure_file_priv選項(xiàng), 可以通過show global variables like '%secure%';查看mysql是否開啟了此選項(xiàng),默認(rèn)值Null標(biāo)識(shí)不允許執(zhí)行導(dǎo)入導(dǎo)出命令。通過vim /etc/my.cnf修改mysql配置項(xiàng),將secure_file_priv的值設(shè)置為空:

          [mysqld]
          secure_file_priv=''

          則可通過命令導(dǎo)入導(dǎo)出數(shù)據(jù)文件。

          1. 導(dǎo)入導(dǎo)出的數(shù)據(jù)表字段不對應(yīng)

          上面示例的從源數(shù)據(jù)庫的dc_mp_fans表遷移數(shù)據(jù)到目標(biāo)數(shù)據(jù)庫的wxa_fans表,兩個(gè)數(shù)據(jù)表的字段分別為:dc_mp_fans

          wxa_fans

          在導(dǎo)入數(shù)據(jù)的時(shí)候,可以通過設(shè)置字段名來匹配目標(biāo)字段的數(shù)據(jù),可以通過@dummy丟棄掉不需要的目標(biāo)字段數(shù)據(jù)。

          總結(jié)

          結(jié)合本次數(shù)據(jù)遷移經(jīng)歷,總結(jié)起來就是:

          小數(shù)據(jù)量可以使用mysqldump命令進(jìn)行導(dǎo)入導(dǎo)出,這種方式簡單便捷。數(shù)據(jù)量較大,且有足夠的遷移耐心時(shí),可以選擇自己寫腳本,選擇合適的并行方案遷移數(shù)據(jù),這種方式編碼成本較高。數(shù)據(jù)量較大,且希望能在短時(shí)間內(nèi)完成數(shù)據(jù)遷移時(shí),可以通過mysql導(dǎo)入導(dǎo)出文件的方式來遷移,這種方式效率較高。

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