怎么自學(xué)python，大概要多久？

學(xué)編程語言有個(gè)小秘訣，直接上項(xiàng)目就是干，做完后你就是pythoner了。

不要怕沒有基礎(chǔ)，邊做邊查邊學(xué)，進(jìn)步很快的。

因人而異，一周或者一個(gè)月就能搞定。當(dāng)然需要足夠的投入。

以前我也覺得收集資料、啃語法、敲代碼是學(xué)python的套路，但這樣學(xué)效率太低。

你要知道python是一門腳本語言，不需要傳統(tǒng)的編寫-編譯-鏈接-運(yùn)行過程，語法簡答、執(zhí)行方便。

也就是說python像是個(gè)瑞士軍刀，可以寫出很多有用的小工具，隨寫隨用。

我在python專欄里寫了很多python應(yīng)用案例，其實(shí)大多是對(duì)新手友好的。

如果想少走彎路，不妨看看一些視頻課程。自制力比較差的小伙伴，跟著老師把python基礎(chǔ)走一遍，效率非常高。

現(xiàn)在市面上好多新出現(xiàn)的python課程，甚至原來做英語的也開始出python產(chǎn)品了，比如百詞斬的夜曲編程。我覺得這其實(shí)是件好事，說明學(xué)Python的人越來越多，大家的選擇更多元了。

看了夜曲里面的課程設(shè)置，基本是以實(shí)操訓(xùn)練為主，有基礎(chǔ)語法、數(shù)據(jù)分析、爬蟲、自動(dòng)辦公等等，還比較符合實(shí)用的需求。這有點(diǎn)類似國外的datacamp，實(shí)踐性很強(qiáng)。

夜曲會(huì)給零基礎(chǔ)提供免費(fèi)課程，20天的語法課+18道練習(xí)題；如果你想進(jìn)階學(xué)習(xí)，他們也有付費(fèi)課程，更多的習(xí)題和實(shí)戰(zhàn)案例

現(xiàn)在都流行非IDE編程，夜曲的網(wǎng)站和app內(nèi)嵌了代碼編輯器，可以直接在網(wǎng)頁或手機(jī)上敲代碼并運(yùn)行，當(dāng)然我還是建議大家有能力自己裝IDE寫代碼。

大家可以去試試看，對(duì)照的語法書來學(xué)，應(yīng)該很快可以入門。

下面介紹適合新手的python小項(xiàng)目：

貪吃蛇小游戲

用100行python代碼寫個(gè)貪吃蛇小游戲，也不復(fù)雜但涵蓋了大部分python語法。

項(xiàng)目地址：https://gitee.com/codetimer/Snake/blob/master/main.py

可以嘗試著先復(fù)制代碼運(yùn)行一遍，然后自己寫。

人臉識(shí)別

調(diào)用開源項(xiàng)目，只需要簡單的幾十行python代碼，就可以實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別。

從圖片里找到人臉：

配合其它的Python庫（比如opencv）實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)人臉檢測：

項(xiàng)目地址：https://github.com/ageitgey/face_recognition

PS：對(duì)于小白來說自學(xué)也不是件容易的事，需要花相當(dāng)?shù)臅r(shí)間去適應(yīng)python的語法邏輯，而且要堅(jiān)持親手敲代碼，不斷練習(xí)。

如果對(duì)自己沒有自信，也可以考慮看編程課程，跟著老師的節(jié)奏去學(xué)習(xí)，能比較快地掌握python語法體系，也能得到充分的案例練習(xí)。

網(wǎng)上的文章或帖子，可以作為參考，但其實(shí)不太適合充當(dāng)我們系統(tǒng)性的學(xué)習(xí)一門知識(shí)的教材，因?yàn)樗欠浅Ｋ槠闹R(shí)，東一榔頭西一棒子，不成體系。

我最近看了一些學(xué)python的app，感覺都挺有創(chuàng)意，比如夜曲編程，原來百詞斬旗下的產(chǎn)品，他們把python學(xué)習(xí)變成了百題斬，通過一道道實(shí)戰(zhàn)題來鞏固語法知識(shí)。

中文分詞&情感分析

這個(gè)也比較有意思，可以爬取電商評(píng)論數(shù)據(jù)，然后分詞處理，并做情感分析，判斷好評(píng)、差評(píng)。

jieba可以用來做分詞處理

https://github.com/fxsjy/jieba

snownlp可以用來做情感分析。

import snownlp
sentense = '''親，第一天秒殺買，比第二天的正常價(jià)還高，
說保價(jià)7天申請(qǐng)售后說退差價(jià)也比不退，你們還有信譽(yù)嗎
            '''
result = snownlp.SnowNLP(sentense)
a = result.words  # list
b = result.sentiments  # float
print("%.2f" % b)

https://github.com/isnowfy/snownlp

車型識(shí)別

這里使用python調(diào)用百度的車型識(shí)別模型，只要導(dǎo)入車輛圖片可以自動(dòng)識(shí)別車型。

import requests
import base64
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg

# 輸入你的api_key和secret_key，獲取地址https://console.bce.baidu.com/ai
api_key = ''
secret_key = ''
url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + str(api_key) + '&client_secret=' + str(secret_key)
res = requests.get(url).text
a = eval(res)
access_token = a['access_token']
animal = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/car?access_token=' + str(access_token)
header = {
    'Content-Type':'application/x-www-form-urlencoded'
}
data = {}
with open('timg.jpg', 'rb') as f:
    image = base64.b64encode(f.read())
    data["image"] = str(image, 'utf-8')
    res2 = requests.post(url=animal,data=data, headers=header).text
    print('顏色:',eval(res2)['color_result'])
    print('車型預(yù)測')
    for each in eval(res2)['result']:
        print(each['name'], '\t相似度：', each['score'])
    plt.imshow(mpimg.imread(f))
plt.show()

用Python實(shí)現(xiàn)所有常見算法

這個(gè)項(xiàng)目包含了上千個(gè)算法的Python代碼實(shí)現(xiàn)，幾乎囊括了大部分常見算法。

包括回溯、布爾代數(shù)、元胞自動(dòng)機(jī)、線性回歸、圖算法、網(wǎng)絡(luò)流等等

以排序?yàn)槔擁?xiàng)目提供了近50種算法，比如下面的樹形選擇排序：

"""
Tree_sort algorithm.
Build a BST and in order traverse.
"""


class node:
    # BST data structure
    def __init__(self, val):
        self.val = val
        self.left = None
        self.right = None

    def insert(self, val):
        if self.val:
            if val < self.val:
                if self.left is None:
                    self.left = node(val)
                else:
                    self.left.insert(val)
            elif val > self.val:
                if self.right is None:
                    self.right = node(val)
                else:
                    self.right.insert(val)
        else:
            self.val = val


def inorder(root, res):
    # Recursive traversal
    if root:
        inorder(root.left, res)
        res.append(root.val)
        inorder(root.right, res)


def tree_sort(arr):
    # Build BST
    if len(arr) == 0:
        return arr
    root = node(arr[0])
    for i in range(1, len(arr)):
        root.insert(arr[i])
    # Traverse BST in order.
    res = []
    inorder(root, res)
    return res


if __name__ == "__main__":
    print(tree_sort([10, 1, 3, 2, 9, 14, 13]))
? 2021 GitHub, Inc.

其他排序：

項(xiàng)目地址：TheAlgorithms/Python

其他還有很多可以實(shí)操的小例子

如果想看書學(xué)習(xí)，之前我也寫過一些推薦

基礎(chǔ)語法看教程確實(shí)夠了，但有的人會(huì)覺得枯燥，學(xué)東西還得有趣不是。

那就推薦去B站找找視頻，搜python，排名靠前的教程都還不錯(cuò)。

有人在問買什么書看，我一向都是看網(wǎng)上教程的，新手非要看書的話，是有那么兩三本。

零基礎(chǔ)可以看python編程從入門到實(shí)踐，書后面有不錯(cuò)的案例。

還有一本是注重實(shí)踐、解決問題的書，叫作python讓繁瑣工作自動(dòng)化，適合有點(diǎn)基礎(chǔ)的選手。該書是從爬蟲、自動(dòng)化表格、郵件收發(fā)、桌面控制等角度來寫的，比較貼合日常工作場景。

還有一本比較好的是python cookbook，是本工具書，而非語法書。

工具書當(dāng)然是為了解決問題，所以cookbook的風(fēng)格就是對(duì)癥下藥，先提問題再講方法。

這本書不太適合小白看，因?yàn)槔锩娓拍畋容^多。

如果你英文好的話，當(dāng)然首選看英文版，表達(dá)更精確。

https://ipython-books.github.io/

也有中文版，看起來不費(fèi)勁。

https://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/index.html

紙質(zhì)也出版了。

好了，說的有點(diǎn)多。

看到這里，大家不要忘了關(guān)注朱衛(wèi)軍哦，還寫了好多好多好多~