MIT黑科技：通過手機(jī)記錄的咳嗽數(shù)據(jù)檢測是否感染新冠病毒

這次的新冠狀病毒雖然沒有2002年的SARS破壞力那么強(qiáng)悍，但其可怕之處是長時間的無癥狀潛伏，使得被感染者在不知情的情況下，將病毒散播出去。如果沒有強(qiáng)有力的防疫手段，病毒的傳播幾乎難以控制。而防止病毒大規(guī)模傳播的最核心措施就是對無癥狀感染者的檢測，對這類人群做好適當(dāng)?shù)母綦x觀察，是避免再次出現(xiàn)大規(guī)模感染的有效方法。

目前為止，核酸檢測是被廣泛應(yīng)用的發(fā)現(xiàn)措施，除此之外還沒有特別好的低成本且快速的檢測方式。但是，近日麻省理工學(xué)院新聞辦公室發(fā)布了一種全新的檢測方法，該方法只需要患者使用手機(jī)采集咳嗽聲音，然后利用人工智能模型來判斷患者是否患有新冠狀病毒。

該模型通過患者利用瀏覽器、手機(jī)、電腦等設(shè)備提交咳嗽錄音，將無癥狀人群與健康人群區(qū)分開來。研究人員利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對數(shù)以萬計的咳嗽樣本以及口頭語言進(jìn)行了訓(xùn)練。當(dāng)他們給模型輸入新的咳嗽記錄時，模型準(zhǔn)確地識別了98.5% 被確診患有2019冠狀病毒疾病的咳嗽，包括100% 的無癥狀咳嗽（這些咳嗽上傳者沒有癥狀，但經(jīng)檢測病毒呈陽性）。

目前研究小組正致力于將這個模型整合到一個用戶體驗(yàn)更為友好的應(yīng)用程序中，如果 FDA 批準(zhǔn)大規(guī)模采用，那么這個應(yīng)用程序可能成為一個免費(fèi)、便捷、無創(chuàng)的檢測工具。用戶可以每天登錄，對著手機(jī)咳嗽，然后立即得到他們是否可能被感染的信息。

關(guān)于該項(xiàng)研究的論文被發(fā)表在了《 IEEE 醫(yī)學(xué)與生物工程雜志》上，具體內(nèi)容如下：

如果您對該論文感興趣，可以關(guān)注我的公眾號：“程序猿DD”，發(fā)送關(guān)鍵詞“新冠檢測”獲取論文PDF。

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