<kbd id="afajh"><form id="afajh"></form></kbd>
<strong id="afajh"><dl id="afajh"></dl></strong>
    <del id="afajh"><form id="afajh"></form></del>
        1. <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>
          <b id="afajh"><abbr id="afajh"></abbr></b>
          <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>

          人臉識(shí)別不安全,為什么還要使用人臉識(shí)別?

          共 2289字,需瀏覽 5分鐘

           ·

          2021-03-08 14:03

          點(diǎn)擊上方小白學(xué)視覺(jué)”,選擇加"星標(biāo)"或“置頂”

          重磅干貨,第一時(shí)間送達(dá)

          本文轉(zhuǎn)自:AI算法與圖像處理

          https://www.zhihu.com/question/350974284/answer/866151761

          已授權(quán)轉(zhuǎn)載,如需轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系作者

          作者:人臉識(shí)別的研發(fā)工程師


          不太安全指的是什么,如果你指的是容易被hack,那我只能說(shuō),那你是過(guò)分擔(dān)心了。首先,我要先亮明我的觀點(diǎn):任何一個(gè)人臉識(shí)別系統(tǒng)都有被hack的可能,只是成本問(wèn)題。這么說(shuō)吧,在人臉識(shí)別領(lǐng)域,蘋(píng)果算是世界上做的最領(lǐng)先的幾家公司,但是,犯罪分子如果想hack你的iphone x,要花費(fèi)幾萬(wàn)美元做一個(gè)人臉倒模,才有一定概率hack進(jìn)你的手機(jī),且不說(shuō)犯罪分子是否有途徑搞到你的多張多角度清晰照片來(lái)制造倒模,就算hack進(jìn)你的手機(jī)了,且不說(shuō)手機(jī)轉(zhuǎn)賬限額問(wèn)題,你銀行卡上的錢(qián)夠cover住他的制造成本嗎?畢竟,如犯罪收益無(wú)法高于犯罪成本,那誰(shuí)又會(huì)去犯罪呢?



          這里先介紹一下人臉識(shí)別方案,現(xiàn)在的人臉識(shí)別從技術(shù)方案上分為2D和3D兩種,幾乎都是用深度學(xué)習(xí)的手段。在2D方向上,一般會(huì)有活體識(shí)別技術(shù)(支付寶人臉驗(yàn)證前,要你眨眨眼之類(lèi)的,是一種被動(dòng)活體識(shí)別)、聲紋識(shí)別技術(shù)(在騰訊的一些產(chǎn)品上有用到)配合人臉識(shí)別,這就確保了用低廉的hack手段(如用一張相片就能成功識(shí)別),是無(wú)法通過(guò)識(shí)別系統(tǒng)的。在3D方向上,以蘋(píng)果的結(jié)構(gòu)光為主流,3D即意味著系統(tǒng)能獲取驗(yàn)證者的深度信息,所以2D的手段(如相片)是100%不可能hack進(jìn)識(shí)別系統(tǒng)。


          生活中,有很多地方都用到人臉識(shí)別,但是由于應(yīng)用的場(chǎng)景不同,hack的難度也是不一樣的。應(yīng)用廠商肯定是依據(jù)不同技術(shù)的hack成本,和最終服務(wù)于什么功能,進(jìn)而選擇用什么樣的人臉識(shí)別技術(shù)。比如說(shuō),國(guó)產(chǎn)安卓手機(jī),2D方案的人臉識(shí)別只能用來(lái)手機(jī)解鎖,想想看,誰(shuí)會(huì)花高成本就為了解開(kāi)你的手機(jī)鎖?而蘋(píng)果手機(jī)是用人臉信息進(jìn)行支付的,所以用的是結(jié)構(gòu)光,這大大的增加了hack成本。


          隨著DL的大火,現(xiàn)在人臉識(shí)別的技術(shù)很成熟了,也是DL領(lǐng)域最早落地商用的技術(shù)之一,知名的大廠如阿里達(dá)摩院,騰訊AI Lab,小廠如商湯、曠視、依圖,你要是興趣可以看看他們提供的技術(shù)服務(wù),一般不懂技術(shù)的市井小民想在終端hack進(jìn)他們系統(tǒng)是不可能的。當(dāng)然,像我這種Low Bee程序員,也沒(méi)人覬覦我的荷包。。



          最后,我想說(shuō)說(shuō)順豐自提柜的事件,這其實(shí)是被刻意放大了。我只能吐槽,這不是順豐的技術(shù)不到位,是他們的產(chǎn)品經(jīng)理有問(wèn)題。一張照片就能hack進(jìn)系統(tǒng),只能說(shuō)這個(gè)自提柜系統(tǒng)就沒(méi)有加活體識(shí)別技術(shù),估計(jì)是產(chǎn)品經(jīng)理考慮快遞不值幾個(gè)錢(qián),貴重物體也不會(huì)放自提柜,就覺(jué)得沒(méi)必要上這個(gè)功能了,畢竟研發(fā)活體識(shí)別技術(shù)也是要砸大價(jià)錢(qián)的(業(yè)內(nèi)的人都應(yīng)該略知一二,當(dāng)年某獨(dú)角獸搞活體識(shí)別,是以50元一張corner case的成本砸出來(lái)的,當(dāng)時(shí)收數(shù)據(jù)的成本一天就是幾十萬(wàn),當(dāng)然出錢(qián)的冤大頭是某p2p公司)。


          總結(jié)


          綜上,不用太擔(dān)心人臉識(shí)別不安全的問(wèn)題,一般涉及到資金的人臉識(shí)別系統(tǒng),都是不容易hack進(jìn)去的,而真正涉及到巨大金額的操作,不會(huì)讓你通過(guò)手機(jī)進(jìn)行操作,更不可能只用人臉識(shí)別來(lái)確保安全。

          下載1:OpenCV-Contrib擴(kuò)展模塊中文版教程
          在「小白學(xué)視覺(jué)」公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù):擴(kuò)展模塊中文教程即可下載全網(wǎng)第一份OpenCV擴(kuò)展模塊教程中文版,涵蓋擴(kuò)展模塊安裝、SFM算法、立體視覺(jué)、目標(biāo)跟蹤、生物視覺(jué)、超分辨率處理等二十多章內(nèi)容。

          下載2:Python視覺(jué)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目52講
          小白學(xué)視覺(jué)公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù):Python視覺(jué)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目即可下載包括圖像分割、口罩檢測(cè)、車(chē)道線檢測(cè)、車(chē)輛計(jì)數(shù)、添加眼線、車(chē)牌識(shí)別、字符識(shí)別、情緒檢測(cè)、文本內(nèi)容提取、面部識(shí)別等31個(gè)視覺(jué)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目,助力快速學(xué)校計(jì)算機(jī)視覺(jué)。

          下載3:OpenCV實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目20講
          小白學(xué)視覺(jué)公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù):OpenCV實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目20講即可下載含有20個(gè)基于OpenCV實(shí)現(xiàn)20個(gè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目,實(shí)現(xiàn)OpenCV學(xué)習(xí)進(jìn)階。

          交流群


          歡迎加入公眾號(hào)讀者群一起和同行交流,目前有SLAM、三維視覺(jué)、傳感器自動(dòng)駕駛、計(jì)算攝影、檢測(cè)、分割、識(shí)別、醫(yī)學(xué)影像、GAN算法競(jìng)賽等微信群(以后會(huì)逐漸細(xì)分),請(qǐng)掃描下面微信號(hào)加群,備注:”昵稱+學(xué)校/公司+研究方向“,例如:”張三 + 上海交大 + 視覺(jué)SLAM“。請(qǐng)按照格式備注,否則不予通過(guò)。添加成功后會(huì)根據(jù)研究方向邀請(qǐng)進(jìn)入相關(guān)微信群。請(qǐng)勿在群內(nèi)發(fā)送廣告,否則會(huì)請(qǐng)出群,謝謝理解~


          瀏覽 82
          點(diǎn)贊
          評(píng)論
          收藏
          分享

          手機(jī)掃一掃分享

          分享
          舉報(bào)
          評(píng)論
          圖片
          表情
          推薦
          點(diǎn)贊
          評(píng)論
          收藏
          分享

          手機(jī)掃一掃分享

          分享
          舉報(bào)
          <kbd id="afajh"><form id="afajh"></form></kbd>
          <strong id="afajh"><dl id="afajh"></dl></strong>
            <del id="afajh"><form id="afajh"></form></del>
                1. <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>
                  <b id="afajh"><abbr id="afajh"></abbr></b>
                  <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>
                  日韩一级毛方 | 日韩中文字幕视频在线 | 草骚逼视频 | WWW.成人大香蕉网 | 成人无码精品 |