什么是商業(yè)分析
商業(yè)分析這個(gè)詞很常見(jiàn)。國(guó)外留學(xué)的專業(yè)有叫商業(yè)分析（Bueiness Analysis），國(guó)內(nèi)也有企業(yè)掛出來(lái)崗位叫商業(yè)分析，招聘時(shí)有一個(gè)能力要求叫商業(yè)分析能力。
如果扒皮抽筋看本質(zhì)，商業(yè)分析就是：用數(shù)據(jù)分析方法，解決商業(yè)問(wèn)題。數(shù)據(jù)分析是一個(gè)基礎(chǔ)工具，可以運(yùn)用在政策、學(xué)術(shù)、教育、體育等多個(gè)領(lǐng)域，當(dāng)然也有企業(yè)最關(guān)心的商業(yè)領(lǐng)域。正是“商業(yè)”兩個(gè)字，讓數(shù)據(jù)分析有了完全不同的使用方法。
商業(yè)分析在目的上區(qū)分于政府的政策研究。政策研究要考慮的方面很多，比如公益事業(yè)、基礎(chǔ)建設(shè)、政治任務(wù)等等，因此目標(biāo)相對(duì)多元化，不一定每一件事都要求有經(jīng)濟(jì)回報(bào)。而商業(yè)分析的目標(biāo)則單純的多：提升企業(yè)效益，獲得最大的商業(yè)價(jià)值。
如果再具體一點(diǎn)說(shuō)，就是：
（是什么）量化展示商業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況
（是多少）量化判斷商業(yè)問(wèn)題
（為什么）從數(shù)據(jù)角度尋找問(wèn)題原因
（會(huì)怎樣）利用數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)商業(yè)趨勢(shì)
（又如何）利用數(shù)據(jù)綜合判斷經(jīng)營(yíng)效果
通過(guò)量化的分析、判斷、預(yù)測(cè)、總結(jié)，提高決策效率，從而實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)效益提升。這是一個(gè)往步槍上裝狙擊鏡，給大炮配雷達(dá)，給導(dǎo)彈配衛(wèi)星的工作。理論上不瞄準(zhǔn)，搞地毯式轟炸也行。
但是今時(shí)今日，企業(yè)面臨眾多競(jìng)爭(zhēng)，各種爸爸還動(dòng)不動(dòng)在朋友圈“顛覆”一下某個(gè)行業(yè)，誰(shuí)也沒(méi)有膽子這么粗放經(jīng)營(yíng)了。商業(yè)分析就更加重要，商業(yè)分析有三大要素。
要素一：商業(yè)價(jià)值是啥。
因此，做商業(yè)分析，第一步得知道商業(yè)價(jià)值是啥。傳統(tǒng)的商業(yè)價(jià)值定義就是賣貨掙錢(qián)。
根據(jù)銷售對(duì)象的不同，可以分為B2B（對(duì)上下游企業(yè)銷售）和B2C（對(duì)終端顧客銷售）兩種模式，還有一種是二道販子，通過(guò)在企業(yè)和終端顧客之間建立聯(lián)系，來(lái)做中間商掙差價(jià)，是為B2B2C模式。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代多了一種模式，即B2VC。大量的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)其實(shí)沒(méi)有掙到真金白銀，但通過(guò)不斷給資本市場(chǎng)注入信心，可以圈越來(lái)越多的錢(qián)，最后融資上市，功成身退，大撈一筆。
以上都是正經(jīng)商業(yè)，當(dāng)然有不正經(jīng)的，就是那些“奮斗是我的性格，成功是我的目標(biāo)”“選擇了XX就是選擇了成功”……是滴，那些拉人頭傳銷或半傳銷式運(yùn)作。姑且叫B2SB模式好了。
這五種模式構(gòu)成了基本的商業(yè)模式。有很多多元化的大集團(tuán)會(huì)同時(shí)運(yùn)作幾種模式，或者將不同模式相互嫁接，形成更復(fù)雜的商業(yè)模式。理解了企業(yè)的商業(yè)模式，才知道到底企業(yè)有啥分析需求。才能腳踏實(shí)地地思考：到底要分析啥問(wèn)題。
要素二：行業(yè)、產(chǎn)品、用戶群體。
理解商業(yè)模式只是開(kāi)始商業(yè)分析的第一步。具體到一門(mén)生意上，還有行業(yè)、產(chǎn)品、用戶群體的區(qū)別。比如大家最喜歡說(shuō)的：互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，其實(shí)范圍非常廣泛，包含了：電商、游戲、廣告、新聞、社交、O2O、VR、團(tuán)購(gòu)、消費(fèi)貸、小額貸、保險(xiǎn)等眾多子領(lǐng)域，每個(gè)領(lǐng)域間差異巨大。
而所謂傳統(tǒng)行業(yè)，比如快消、耐用、零售、家具、美容、金融、餐飲等等，也在積極擁抱互聯(lián)網(wǎng)，不但大力建設(shè)自己社交媒體矩陣，而且紛紛開(kāi)設(shè)自己的小程序吸納會(huì)員，開(kāi)劈電商渠道拓展客戶。可以說(shuō)行業(yè)邊界本身也在模糊，具體形態(tài)越來(lái)越多元化。
脫離具體的商業(yè)模式+行業(yè)分類，就沒(méi)法談商業(yè)分析。因?yàn)椴煌纳虡I(yè)模式+行業(yè)下，商業(yè)組織、商業(yè)目標(biāo)、產(chǎn)品形態(tài)、經(jīng)營(yíng)方式、用戶群體完全不同。包括數(shù)據(jù)的產(chǎn)生方式、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)豐富程度都不一樣。
因此必須具體腳踏實(shí)地地思考：到底我們是什么模式+行業(yè)，到底我們面對(duì)什么樣的需求和問(wèn)題，到底我們有什么數(shù)據(jù)可以用來(lái)分析。這就像醫(yī)院看病要分門(mén)別類，而不是賣一顆“包治百病丸”一樣。具體思考才能有所收獲。
要素三：商業(yè)組織。
除了商業(yè)模式+行業(yè)類型，還有第三樣商業(yè)分析的必備要素：商業(yè)組織。企業(yè)都是分商業(yè)組織運(yùn)行的，銷售、產(chǎn)品、營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)、供應(yīng)鏈、風(fēng)控、人力等部門(mén)共同合作，才能讓企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)正常。
這里就有了責(zé)任-權(quán)力-分工的問(wèn)題。雖然我們可以把所有人的問(wèn)題，統(tǒng)稱為“商業(yè)問(wèn)題”，但具體到某一個(gè)部門(mén)的某一個(gè)人，思考的問(wèn)題，能解決問(wèn)題的手段，想達(dá)成的目標(biāo)都有不同，特別是分工復(fù)雜的大型集團(tuán)企業(yè)。
脫離組織談分析，就經(jīng)常落得心比天高，命比紙薄的下場(chǎng)。雖然老板們總是習(xí)慣說(shuō)：即使你們?cè)滦?000，也要有月薪20w的老板的思維。可我們真替代老板發(fā)號(hào)施令的話，估計(jì)也就被掃地出門(mén)了。
截止到這里，我們才介紹完了商業(yè)分析三大基本要素。還沒(méi)談到任何分析方法。這些看似與分析無(wú)關(guān)的東西，恰恰構(gòu)成了商業(yè)分析與科學(xué)分析的最大區(qū)別。
在大學(xué)里我們做的是科學(xué)分析，是學(xué)術(shù)研究。學(xué)術(shù)研究是為了探索真理，發(fā)現(xiàn)規(guī)律，因此做得特別理論化，特別細(xì)致深入，用到各種高大上的模型，進(jìn)行反復(fù)試驗(yàn)論證。這些科學(xué)研究的成果，形成了大家經(jīng)常看到的數(shù)據(jù)分析理論，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、算法等等。
可商業(yè)分析完全不是這么回事。
首先，企業(yè)的發(fā)展是以盈利為目的，不是以科學(xué)為目的。
因此數(shù)據(jù)的記錄、存儲(chǔ)是要為經(jīng)營(yíng)讓道的。為了盡快上系統(tǒng)沒(méi)有做好埋點(diǎn)，為了盡量少打擾消費(fèi)者所以放棄了復(fù)雜的登記表，為了盡力幫助銷售而減少了匯報(bào)流程，這些工作都可以提高賺錢(qián)的效率，可到了做數(shù)據(jù)分析的時(shí)候就是巧婦難為無(wú)米之炊了
其次，企業(yè)面臨的問(wèn)題是非常復(fù)雜，且容不得重復(fù)試驗(yàn)的。
企業(yè)的經(jīng)營(yíng)好壞，和政策、大環(huán)境、企業(yè)自身能力、消費(fèi)者需求、突然事件等等都有關(guān)系，很難完全解析清楚。實(shí)驗(yàn)室里往往用重復(fù)的試驗(yàn)來(lái)測(cè)試不同變量的效果，可企業(yè)不容許這樣。大部分商業(yè)試驗(yàn)是有極高的時(shí)間、金錢(qián)、人力、職場(chǎng)政治成本代價(jià)的。即使作分析的想多試驗(yàn)幾次，銷售、運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品的老板們也經(jīng)不起這么折騰。一而再再而三的實(shí)驗(yàn)失敗，可能老板都要滾蛋了。
最后，企業(yè)解決問(wèn)題往往是充滿創(chuàng)造力的，甚至是暗箱操作的。
銷售不好？一炮促銷下去就起來(lái)了；產(chǎn)品不好賣？我們請(qǐng)了葉大師一通廣告下去就有銷量了；打標(biāo)無(wú)望，我們收買(mǎi)了客戶采購(gòu)部的高管修改了評(píng)比標(biāo)準(zhǔn)。這些神操作已經(jīng)脫離了科學(xué)范疇，不是自然規(guī)律，而是斗志斗勇的結(jié)果。
指望用科學(xué)數(shù)據(jù)來(lái)分析、判斷、預(yù)測(cè)就顯得太蒼白了。至于暗箱操作，我們自己的采購(gòu)收了賄賂呢？我們的銷售為了多拿提成拆單湊單呢？我們自己的運(yùn)營(yíng)好大喜功大干快上呢？科學(xué)研究為了接近真理，往往喜歡剔除人為影響，可商業(yè)分析卻首要考慮的是人為影響。畢竟錢(qián)是靠企業(yè)里的人掙來(lái)的，不是代碼一運(yùn)行電腦就日日叫的往外吐鈔票。
以上種種，使得商業(yè)分析師（或者是做商業(yè)分析的人）更像是戰(zhàn)壕里的連隊(duì)參謀，而不是實(shí)驗(yàn)室里的科學(xué)家。要聽(tīng)到前線炮火的聲音；要很清晰地知道敵我雙方力量對(duì)比；要對(duì)自己的每個(gè)軍種、每個(gè)兵種特性；要知道敵我將帥的習(xí)慣，剩下的才是做軍情分析，戰(zhàn)術(shù)策劃。
而不是躲在潛力之外的實(shí)驗(yàn)室里：假設(shè)我們有10個(gè)人，敵人有1個(gè)人，我們圍著他打，我們就贏了！嗯嗯，你看我已經(jīng)掌握了戰(zhàn)爭(zhēng)的最高奧秘！
遺憾的是，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析技術(shù)培訓(xùn)出來(lái)的科班生，基本都沒(méi)啥商業(yè)分析能力。比如目前市面上流行的商業(yè)分析課，都是第一章excel操作，第二章sql操作，第三章tableau操作，然后丟一個(gè)數(shù)據(jù)集：“假設(shè)這是某電商購(gòu)物數(shù)據(jù)”。
然后對(duì)著這個(gè)數(shù)據(jù)集，計(jì)算RFM三個(gè)指標(biāo)，三個(gè)指標(biāo)切成五段，做個(gè)k均值聚類，分成四類。一通操作以后，就恭喜學(xué)生掌握了商業(yè)分析技能了……嗯嗯，我們也可以假設(shè)這樣就是商業(yè)分析了。
然后經(jīng)過(guò)這么培訓(xùn)的新人，在企業(yè)里就會(huì)遇到一堆領(lǐng)導(dǎo)的靈魂拷問(wèn)：
“你看看這堆數(shù)據(jù)，你看到了啥？”
“你分析分析目前有啥問(wèn)題？”
“你自己想想該怎么分析？”
新人顫顫巍巍地問(wèn)：“那我做個(gè)RFM聚類可以嗎？”
領(lǐng)導(dǎo)：“你做做試試唄……”
新人辛辛苦苦做完了，領(lǐng)導(dǎo)回復(fù)：
“你這做的啥玩意！！！！”
“你要多了解了解業(yè)！務(wù)！”
于是新人可憐巴巴地挨個(gè)問(wèn)業(yè)務(wù)部門(mén)，得到的回答是：
銷售部：都怪市場(chǎng)活動(dòng)沒(méi)跟上
市場(chǎng)部：都怪運(yùn)營(yíng)不給力
運(yùn)營(yíng)部：都怪銷售不積極
……
以上種種亂象，均是過(guò)于放大了商業(yè)分析中的“分析”，忽視、甚至無(wú)視了“商業(yè)”的結(jié)果。數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、算法確實(shí)是這些內(nèi)容，可如何結(jié)合到具體商業(yè)環(huán)境，如何應(yīng)對(duì)商業(yè)問(wèn)題，卻是需要做商業(yè)分析的人有更強(qiáng)的商業(yè)理解，和腳踏實(shí)地、具體問(wèn)題具體分析的能力。這篇文章已經(jīng)很長(zhǎng)了，感謝堅(jiān)持到這里的同學(xué)，奉上一個(gè)小小的總結(jié)作為bonus
后續(xù)我們會(huì)逐步分享商業(yè)分析的做法和不同行業(yè)的分析思路，歡迎關(guān)注陳老師公眾號(hào)，持續(xù)追劇哦
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