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          案例分享 | dubbo 2.7.12 bug導(dǎo)致線上故障

          共 2993字,需瀏覽 6分鐘

           ·

          2021-11-11 14:27

          背景

          最近某天的深夜,剛洗完澡就接到業(yè)務(wù)方打來電話,說他們的 dubbo 服務(wù)出故障了,要我協(xié)助排查一下。

          電話里,詢問了他們幾點(diǎn)

          • 是線上有損故障嗎?——是
          • 止損了嗎?——止損了
          • 有保留現(xiàn)場(chǎng)嗎?——沒有

          于是我打開電腦,連上 VPN 看問題。為了便于理解,架構(gòu)簡(jiǎn)化如下

          只需要關(guān)注 A、B、C 三個(gè)服務(wù),他們之間調(diào)用都是 dubbo 調(diào)用。

          發(fā)生故障時(shí) B 服務(wù)有幾臺(tái)機(jī)器完全夯死,處理不了請(qǐng)求,剩余正常機(jī)器請(qǐng)求量激增,耗時(shí)增加,如下圖(圖一請(qǐng)求量、圖二耗時(shí))

          問題排查

          由于現(xiàn)場(chǎng)已被破壞,只能先看監(jiān)控和日志

          • 監(jiān)控

          除了上述監(jiān)控外,翻看了 B 服務(wù) CPU 和內(nèi)存等基礎(chǔ)監(jiān)控,發(fā)現(xiàn)故障的幾臺(tái)機(jī)器內(nèi)存上漲比較多,都達(dá)到了 80% 的水平線,且 CPU 消耗也變多

          這時(shí)比較懷疑內(nèi)存問題,于是看了下 JVM 的 fullGC 監(jiān)控

          果然 fullGC 時(shí)間上漲很多,基本可以斷定是內(nèi)存泄漏導(dǎo)致服務(wù)不可用了。但為什么會(huì)內(nèi)存泄漏,還無法看出端倪。

          • 日志

          申請(qǐng)機(jī)器權(quán)限,查看日志,發(fā)現(xiàn)了一條很奇怪的 WARN 日志

          [dubbo-future-timeout-thread-1]?WARN?org.apache.dubbo.common.timer.HashedWheelTimer$HashedWheelTimeout
          (HashedWheelTimer.java:651)?
          -??[DUBBO]?An?exception?was?thrown?by?TimerTask.,?dubbo?version:?2.7.12,?current?host:?xxx.xxx.xxx.xxx
          java.util.concurrent.RejectedExecutionException:?
          Task?org.apache.dubbo.remoting.exchange.support.DefaultFuture$TimeoutCheckTask$$Lambda$674/1067077932@13762d5a?
          rejected?from?java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor@7a9f0e84[Terminated,?pool?size?=?0,?
          active?threads?=?0,?queued?tasks?=?0,?completed?tasks?=?21]

          可以看出業(yè)務(wù)方使用的是2.7.12版本的 dubbo

          拿這個(gè)日志去 dubbo 的 github 倉庫搜了一下,找到了如下這個(gè) issue:

          https://github.com/apache/dubbo/issues/6820

          但很快排除了該問題,因?yàn)樵?2.7.12 版本中已經(jīng)是修復(fù)過的代碼了。

          繼續(xù)又找到了這兩個(gè) issue:

          https://github.com/apache/dubbo/issues/8172

          https://github.com/apache/dubbo/pull/8188

          從報(bào)錯(cuò)和版本上來看,完全符合,但沒有提及內(nèi)存問題,先不管內(nèi)存問題,看看是否可以按照 #8188 這個(gè) issue 復(fù)現(xiàn)

          issue 中也說的比較清楚如何復(fù)現(xiàn),于是我搭了這樣三個(gè)服務(wù)來復(fù)現(xiàn),剛開始還沒有復(fù)現(xiàn)。通過修復(fù)代碼來反推

          刪除代碼部分是有問題,但我們復(fù)現(xiàn)卻難以進(jìn)入這塊,怎么才能進(jìn)入呢?

          這里一個(gè) feature 代表一個(gè)請(qǐng)求,只有當(dāng)請(qǐng)求沒有完成時(shí)才會(huì)進(jìn)入,這就好辦了,讓 provider 一直不返回,肯定可以實(shí)現(xiàn),于是在 provider 端測(cè)試代碼加入

          Thread.sleep(Integer.MAX_VALUE);

          經(jīng)過測(cè)試果然復(fù)現(xiàn)了,如 issue 所說,當(dāng) kill -9 掉第一個(gè) provider 時(shí),消費(fèi)者全局 ExecutorService 被關(guān)閉,當(dāng) kill -9 第二個(gè) provider 時(shí),SHARED_EXECUTOR 也被關(guān)閉。

          那么這個(gè)線程池是用來干什么的呢?

          它在 HashedWheelTimer 中被用來檢測(cè) consumer 發(fā)出的請(qǐng)求是否超時(shí)。

          HashedWheelTimer 是 dubbo 實(shí)現(xiàn)的一種時(shí)間輪檢測(cè)請(qǐng)求是否超時(shí)的算法,具體這里不再展開,改天可以詳細(xì)寫一篇 dubbo 中時(shí)間輪算法。

          當(dāng)請(qǐng)求發(fā)出后,如果可以正常返回還好,但如果超過設(shè)定的超時(shí)時(shí)間還未返回,則需要這個(gè)線程池的任務(wù)來檢測(cè),對(duì)已經(jīng)超時(shí)的任務(wù)進(jìn)行打斷。

          如下代碼為提交任務(wù),當(dāng)這個(gè)線程池被關(guān)閉后,提交任務(wù)就會(huì)拋出異常,超時(shí)也就無法檢測(cè)。

          public?void?expire()?{
          ????if?(!compareAndSetState(ST_INIT,?ST_EXPIRED))?{
          ????????return;
          ????}
          ????try?{
          ????????task.run(this);
          ????}?catch?(Throwable?t)?{
          ????????if?(logger.isWarnEnabled())?{
          ????????????logger.warn("An?exception?was?thrown?by?"?+?TimerTask.class.getSimpleName()?+?'.',?t);
          ????????}
          ????}
          }

          到這里恍然大悟:如果請(qǐng)求一直發(fā)送,不超時(shí),那是不是有可能撐爆內(nèi)存?于是我又模擬了一下,并且開了 3 個(gè)線程一直請(qǐng)求 ?provider,果然復(fù)現(xiàn)出內(nèi)存被撐爆的場(chǎng)景,而當(dāng)不觸發(fā)這個(gè)問題時(shí),內(nèi)存是一直穩(wěn)定在一個(gè)低水平上。

          這里我用的 arthas 來看的內(nèi)存變化,非常方便

          得出結(jié)論

          在本地復(fù)現(xiàn)后,于是跟業(yè)務(wù)方求證一下,這個(gè)問題復(fù)現(xiàn)還是比較苛刻的,首先得是異步調(diào)用,其次 provider 需要非正常下線,最后?provider 需要有阻塞,即請(qǐng)求一直不返回。

          異步調(diào)用得到業(yè)務(wù)方的確認(rèn),provider 非正常下線,這個(gè)比較常見,物理機(jī)的故障導(dǎo)致的容器漂移就會(huì)出現(xiàn)這個(gè)情況,最后 provider 有阻塞這點(diǎn)也得到業(yè)務(wù)方的確認(rèn),確實(shí) C 服務(wù)有一臺(tái)機(jī)器在那個(gè)時(shí)間點(diǎn)附近僵死,無法處理請(qǐng)求,但進(jìn)程又是存活的。

          所以這個(gè)問題是 dubbo 2.7.12 的 bug 導(dǎo)致。翻看了下這個(gè) bug 是 2.7.10 引入, 2.7.13 修復(fù)。

          復(fù)盤

          差不多花了1天的時(shí)間來定位和復(fù)現(xiàn),還算順利,運(yùn)氣也比較好,沒怎么走彎路,但這中間也需要有些地方需要引起重視。

          • 止損的同時(shí)最好能保留現(xiàn)場(chǎng),如本次如果在重啟前 dump 下內(nèi)存或摘除流量保留機(jī)器現(xiàn)場(chǎng),可能會(huì)幫助加速定位問題。如配置 OOM 時(shí)自動(dòng) dump 內(nèi)存等其他手段。這也是本起事故中不足的點(diǎn)
          • 服務(wù)的可觀測(cè)性非常重要,不管是日志、監(jiān)控或其他,都要齊全。基本的如日志、出口、進(jìn)口請(qǐng)求監(jiān)控、機(jī)器指標(biāo)(內(nèi)存、CPU、網(wǎng)絡(luò)等)、JVM 監(jiān)控(線程池、GC 等)。這點(diǎn)做的還可以,基本該有的都有
          • 開源產(chǎn)品,可從關(guān)鍵日志去網(wǎng)絡(luò)查找,極大概率你遇到的問題大家也遇到過。這也是這次幸運(yùn)的點(diǎn),少走了很多彎路

          后臺(tái)回復(fù)?學(xué)習(xí)資料?領(lǐng)取學(xué)習(xí)視頻



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