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          產(chǎn)品經(jīng)理學(xué)SQL—前言

          共 1937字,需瀏覽 4分鐘

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          2020-12-29 20:55






          前幾次分享SQL查詢(xún)語(yǔ)言,很多小伙伴表示不懂,不知道該怎么做,這部分小伙伴可能得補(bǔ)補(bǔ)技術(shù)知識(shí)。也怪我沒(méi)有分享前面的軟件配置這些內(nèi)容,今天就來(lái)分享這些。順便多說(shuō)一句,現(xiàn)在產(chǎn)品經(jīng)理已經(jīng)朝著垂直化、細(xì)分化領(lǐng)域發(fā)展,普通的產(chǎn)品經(jīng)理知識(shí)已經(jīng)不太適合行業(yè)發(fā)展需要,未來(lái)產(chǎn)品經(jīng)理要想獲得更好的發(fā)展,需要朝著細(xì)分化領(lǐng)域去做,比如數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、策略產(chǎn)品經(jīng)理、B端產(chǎn)品經(jīng)理等,同時(shí)還要對(duì)行業(yè)的業(yè)務(wù)有深入了解,而不是做個(gè)只懂互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品經(jīng)理。


          數(shù)據(jù)分析流程

          1、收集相關(guān)數(shù)據(jù)

          • 手工收集(主要通過(guò)Excel存儲(chǔ)) ?例如:?jiǎn)柧碚{(diào)查、觀察記錄、公開(kāi)數(shù)據(jù)

          • 數(shù)據(jù)儲(chǔ)存在數(shù)據(jù)庫(kù) ?例如:電商訂單、會(huì)員數(shù)據(jù)(這些都屬于結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)),那像用戶的操作行為,這些是沒(méi)有規(guī)律可尋的,屬于非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)

          2、分析數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

          當(dāng)你發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)不滿足需求或者是不是自己想要的,需要重新回去收集數(shù)據(jù)。

          3、進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理

          數(shù)據(jù)預(yù)處理的時(shí)候,有可能發(fā)現(xiàn)部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失,也需要重新回去收集數(shù)據(jù)。

          數(shù)據(jù)處理好了以后,進(jìn)行數(shù)據(jù)建模(比如用戶建模,知道用戶有幾類(lèi))和數(shù)據(jù)分析

          4、展示結(jié)果

          最終的數(shù)據(jù)可以可視化展現(xiàn)出來(lái),不論是系統(tǒng)數(shù)據(jù)可視化還是excel數(shù)據(jù)可視化


          企業(yè)不同階段數(shù)據(jù)平臺(tái)

          收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、分析數(shù)據(jù)基本上都是在數(shù)據(jù)庫(kù)中完成的。很多人可能覺(jué)得自己業(yè)務(wù)量比較少,亦或是初創(chuàng)團(tuán)隊(duì),沒(méi)有足夠的開(kāi)發(fā)資源,就直接用Excel去分析了。可是有幾百萬(wàn)的數(shù)據(jù),Excel就跑不動(dòng)了。這個(gè)時(shí)候就需要數(shù)據(jù)庫(kù)了。

          我們接下來(lái)看看企業(yè)在不同階段使用的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。

          • 小企業(yè)

          完全是excel為主,

          以手工excel或者從系統(tǒng)中導(dǎo)出excel來(lái)處理

          主要是基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)

          • 中型企業(yè)

          中型企業(yè)的業(yè)務(wù)量比較大,也有比較成熟的ERP系統(tǒng)、crm系統(tǒng)等。中型企業(yè)的發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)量比較大,大部分沒(méi)有專(zhuān)門(mén)的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì),也主要是以excel處理為主。當(dāng)數(shù)據(jù)量比較大的時(shí)候,會(huì)考慮數(shù)據(jù)庫(kù)處理。

          • 大型企業(yè)

          大型企業(yè)都是用數(shù)據(jù)庫(kù),因?yàn)閑xcel根本跑不動(dòng)。這個(gè)時(shí)候的excel更多的是日常處理,每天會(huì)出數(shù)據(jù)報(bào)表,有專(zhuān)門(mén)的數(shù)據(jù)BI團(tuán)隊(duì)。有專(zhuān)題分析、有自己的數(shù)據(jù)挖掘模型,有自己的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)。

          • 成熟企業(yè)

          成熟企業(yè)可能就不用數(shù)據(jù)庫(kù)了,可能是用hdoop,團(tuán)隊(duì)比較大。日常的數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)門(mén)戶上查看與分析;有深入專(zhuān)題分析,有數(shù)據(jù)挖掘模型;有各種數(shù)據(jù)產(chǎn)品滿足各種商業(yè)前景;有規(guī)模較大的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)。


          數(shù)據(jù)庫(kù)(DB)和數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(DBMS)之間的區(qū)別

          數(shù)據(jù)庫(kù):為某種目的而組織起來(lái)的記錄和文件的集合。更通俗的理解,是由一張張表構(gòu)成。現(xiàn)在使用的數(shù)據(jù)庫(kù)大多數(shù)是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),是建立在關(guān)系模型上的數(shù)據(jù)庫(kù)。

          數(shù)據(jù)表其實(shí)就是一個(gè)二維表,表中一列一列的就是字段,

          數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(DBMS)則是在計(jì)算機(jī)中對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行定義、描述、建立、管理和維護(hù)的系統(tǒng)軟件。我們?nèi)粘Uf(shuō)的mysql、oracle都屬于數(shù)據(jù)庫(kù)管系統(tǒng)。


          什么是SQL

          SQL是一種結(jié)構(gòu)化的查詢(xún)語(yǔ)言,是一種數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)和程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言,用于存取數(shù)據(jù)以及查詢(xún)、更新和管理關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。各種數(shù)據(jù)處理邏輯與方法的實(shí)現(xiàn),都可以通過(guò)sql語(yǔ)言來(lái)完成。

          SQL語(yǔ)言構(gòu)成(這個(gè)大家了解一下就行):

          數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言(DDL):對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象進(jìn)行創(chuàng)建,刪除等操作。數(shù)據(jù)對(duì)象包括:數(shù)據(jù)庫(kù)、表、視圖、索引等。

          數(shù)據(jù)操作語(yǔ)言(DML):主要對(duì)各種表進(jìn)行各類(lèi)操作。比如:增加、刪除、修改等。

          數(shù)據(jù)查詢(xún)語(yǔ)言(DQL):主要是針對(duì)單表或者多表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行各種查詢(xún)。

          數(shù)據(jù)控制語(yǔ)言(DCL):主要是用來(lái)設(shè)置或者更改數(shù)據(jù)庫(kù)用戶或角色權(quán)限的語(yǔ)句,這些語(yǔ)句包括GRANT、DENY、REVOKE等語(yǔ)句

          接下來(lái)就是mysql的安裝了,mysql如何安裝這里不說(shuō)了,喜歡的小伙伴可以加我微信:chanpin628 我把安裝包和安裝方法發(fā)給他。(條件是轉(zhuǎn)發(fā)文章到朋友圈或產(chǎn)品經(jīng)理/運(yùn)營(yíng)微信群)

          此外我們的官方網(wǎng)站也上線了,每日分享高質(zhì)量的文章、原型素材和行業(yè)報(bào)告,小伙伴可自行前往索取,支持搜索,需要的小伙伴可點(diǎn)擊底部的閱讀原文直接查看,或者復(fù)制網(wǎng)址www.dadaghp.com?打開(kāi)。
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