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什么是Numpy？

NumPy is the fundamental package for scientific computing with Python。就是科學計算包。

一個在Python中做科學計算的基礎庫，重在數(shù)值計算，也是大部分PYTHON科學計算庫的基礎庫，多用于在大型、多維數(shù)組上執(zhí)行數(shù)值運算。

學習Numpy有什么用？

我們知道python的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有列表list、元組tuple、字典dict和集合set。但是他們都不是用于處理大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)。

這時候Numpy就應運而生了。它補充了python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中不能處理大型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的缺陷。

此外在數(shù)據(jù)領(lǐng)域方面Numpy是python最重要的庫之一。是整個python科學計算的基礎。通過學習理解numpy中的數(shù)組和數(shù)組導向計算。便于我們理解pandas之類的工具。

1.比如可以做web應用開發(fā)

在國內(nèi)，豆瓣一開始就使用Python作為web開發(fā)基礎語言，知乎的整個架構(gòu)也是基于Python語言，這使得web開發(fā)這塊在國內(nèi)發(fā)展的很不錯。youtube 世界最大的視頻網(wǎng)站也是Python開發(fā)的哦.還有非常出名的instagram 也是用python開發(fā)的。

2.網(wǎng)絡爬蟲

爬蟲是屬于運營的比較多的一個場景吧,比如谷歌的爬蟲早期就是用跑Python寫的. 其中有一個庫叫 Requests ,這個庫是一個模擬HTTP請求的一個庫,非常的出名! 學過Python的人沒有不知道這個庫吧,爬取后的數(shù)據(jù)分析與計算是Python最為擅長的領(lǐng)域，非常容易整合。不過目前Python比較流行的網(wǎng)絡爬蟲框架是功能非常強大的scrapy。

3.AI 人工智能 與機器學習

現(xiàn)在的人工智能非常的火爆,各種培訓班都在瘋狂打廣告招生.機器學習，尤其是現(xiàn)在火爆的深度學習，其工具框架大都提供了Python接口。Python在科學計算領(lǐng)域一直有著較好的聲譽，其簡潔清晰的語法以及豐富的計算工具，深受此領(lǐng)域開發(fā)者喜愛。說白了就是因為Python簡單易學框架豐富。很多框架對于Python非常的友好，我也這也就是這么多學習Python的原因吧！

4.數(shù)據(jù)分析

一般我們用爬蟲爬到了大量的數(shù)據(jù)之后，我們需要處理數(shù)據(jù)用來分析，不然爬蟲白爬了，我們最終的目的就是分析數(shù)據(jù)，在這方面 關(guān)于數(shù)據(jù)分析的庫也是非常的豐富的，各種圖形分析圖等 都可以做出來。也是非常的方便，其中諸如Seaborn這樣的可視化庫，能夠僅僅使用一兩行就對數(shù)據(jù)進行繪圖，而利用Pandas和numpy、scipy則可以簡單地對大量數(shù)據(jù)進行篩選、回歸等計算。而后續(xù)復雜計算中，對接機器學習相關(guān)算法，或者提供Web訪問接口，或是實現(xiàn)遠程調(diào)用接口，都非常簡單。

如何下載及如何導入

1. 如果你使用的是anaconda這個ide，恭喜不用下載，自帶了。

2. 如果你用文本編輯器來進行代碼編寫，可以使用pip包管理工具來進行安裝：

•  同時按下win+R，在出現(xiàn)窗口里輸入‘cmd’

• 這時會出現(xiàn)黑框，在黑框里輸入    pip install numpy   回車即可

• 等待片刻即可

如何導入

每次寫代碼時在開頭輸入 import numpy as np 即可

（此處np是numpy的別稱，主要目的是簡化代碼，畢竟誰也不想一直都輸入numpy這五個字母）

創(chuàng)建數(shù)組

查看數(shù)組的維度

查看數(shù)組的行列數(shù)

   

    

     

      

       

        

         

          
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