一個(gè)令人贊不絕口的代碼 Debug 神器!
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在編寫程序時(shí)，無(wú)論是對(duì)于初學(xué)者還是對(duì)于專業(yè)開(kāi)發(fā)人員，都會(huì)花費(fèi)大量時(shí)間來(lái)調(diào)試或修復(fù)源代碼錯(cuò)誤，也就是 Debug。
這個(gè)過(guò)程繁瑣復(fù)雜，包括 Bug 復(fù)現(xiàn)和 Bug 定位等環(huán)節(jié)。如果有了自動(dòng)化的 Debug 程序，就可以顯著提高編程實(shí)踐的效率。
近日，有開(kāi)發(fā)者打造了一款可以在幾秒鐘內(nèi)修復(fù)并解釋問(wèn)題代碼的 Debug 神器 —— Adrenaline 。
試用地址： https://useadrenaline.com/
該工具由 OpenAI Codex 提供支持，Codex 是 OpenAI 與 GitHub 聯(lián)合發(fā)布的 AI 代碼補(bǔ)全工具 GitHub Copilot 背后的技術(shù)支撐。
鑒于 Codex 的補(bǔ)全功能是基于 GPT-3 的，所以 Adrenaline 也多了一項(xiàng)特色 Debug 功能：解釋 Bug。
目前，Adrenaline 已經(jīng)開(kāi)源。
GitHub 地址： https://github.com/shobrook/adrenaline
使用方法
請(qǐng)注意，使用 Adrenaline 的前提是，用戶必須從 OpenAI 控制臺(tái)提供自己的 OpenAI API 密鑰。這是為了防止 API 濫用。
要在本地運(yùn)行，需要克隆存儲(chǔ)庫(kù)并運(yùn)行以下命令：
npm install
npm run start-local
目前，Adrenaline 支持 Python、JavaScript、Java、Ruby、PHP、C++、C、Shell 多種編程語(yǔ)言。
調(diào)試過(guò)程如下：Adrenaline 將代碼和錯(cuò)誤信息發(fā)送到 OpenAI 編輯與插入 API (code-davinci-edit-001)，該 API 會(huì)發(fā)回可能修復(fù)錯(cuò)誤的代碼編輯。建議的修復(fù)會(huì)像 diff 一樣在線顯示，帶有接受、拒絕或修改每個(gè)代碼更改的選項(xiàng)。
Adrenaline 不僅會(huì)為錯(cuò)誤提出修復(fù)建議，還會(huì)使用 GPT-3 (text-davinci-003) 以通俗易懂的英語(yǔ)解釋錯(cuò)誤：
該錯(cuò)誤消息意味著無(wú)法計(jì)算 Granger 因果檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，因?yàn)?VAR（向量自回歸）模型對(duì)數(shù)據(jù)有完美的擬合。
這意味著，數(shù)據(jù)的可預(yù)測(cè)性太強(qiáng)，VAR 模型無(wú)法找到變量之間的任何有意義的關(guān)系。要解決此問(wèn)題，您可以嘗試使用不同的模型或調(diào)整 VAR 模型的參數(shù)。
如果代碼沒(méi)有引發(fā)異常，但可能仍然存在錯(cuò)誤，Adrenaline 還可以使用 OpenAI Codex 掃描代碼以查找問(wèn)題并提出修復(fù)建議。
作者：希望能引入 ChatGPT 助手
現(xiàn)在，Adrenaline 只是一個(gè)簡(jiǎn)單的 Demo，僅僅展示了 AI 驅(qū)動(dòng) Debug 的可能性。但在作者的構(gòu)想中，未來(lái)的 Adrenaline 將會(huì)有更豐富的功能。
在項(xiàng)目主頁(yè)，作者也介紹了有關(guān)如何改進(jìn) Adrenaline 的一些想法：
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客戶端智能（例如靜態(tài)代碼分析）可用于為 GPT-3 構(gòu)建更好的 prompt。
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Adrenaline 不僅應(yīng)該解釋錯(cuò)誤，還應(yīng)該提供一個(gè) ChatGPT 風(fēng)格的助手來(lái)回答有關(guān)錯(cuò)誤的問(wèn)題。
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創(chuàng)建一個(gè)執(zhí)行此操作的 VSCode 擴(kuò)展，將消除將代碼和錯(cuò)誤消息復(fù)制粘貼到站點(diǎn)中的問(wèn)題。
當(dāng)然，ChatGPT 未必是完全正確的。有人問(wèn)：如何處理來(lái)自 ChatGPT 的錯(cuò)誤？
作者表示：「Adrenaline 不會(huì)總是正確地糾正你的錯(cuò)誤，但它至少可以給你一個(gè)起點(diǎn)。」
參考鏈接：https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/106q6m9/p_i_built_adrenaline_a_debugger_that_fixes_errors/
文中所提到的所有開(kāi)源項(xiàng)目與工具，已收錄至 GitHubDaily 的開(kāi)源項(xiàng)目列表中。該列表包含了 GitHub 上諸多高質(zhì)量、有趣實(shí)用的開(kāi)源技術(shù)教程、開(kāi)發(fā)者工具、編程網(wǎng)站等內(nèi)容。從 2015 年至今，累積分享 3500+ 個(gè)開(kāi)源項(xiàng)目，有需要的，可訪問(wèn)下方 GitHub 地址或點(diǎn)擊文末「閱讀原文」自取：GitHub：https://github.com/GitHubDaily/GitHubDaily
好了，今天的分享到此結(jié)束，感謝大家抽空閱讀，我們下期再見(jiàn)，Respect！
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