最新！新一線城市競爭力盤點（動態(tài)圖），誰在崛起？誰在沒落？
導(dǎo)讀：近年來新一線城市這個概念越來越被大眾所熟知。前一段時間，2020年15座新一線城市榜單出爐。今天我們用數(shù)據(jù)來聊一聊新一線城市。
新一線城市2000-2019年GDP變化趨勢 新一線城市2000-2019年GDP和人口變化趨勢 新一線城市2001-2019年人口增量數(shù)據(jù) 新一線城市近10年平均房價走勢圖
pip?install?plotly?-i?https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple#?導(dǎo)入包
import?pandas?as?pd
import?plotly?as?py?
import?plotly.graph_objs?as?go?
import?plotly.express?as?px?
from?plotly?import?tools#?讀入數(shù)據(jù)
df_gdp?=?pd.read_excel('../data/新一線城市人口和GDP.xlsx',?sheet_name=0)
df_pop?=?pd.read_excel('../data/新一線城市人口和GDP.xlsx',?sheet_name=1)
#?合并數(shù)據(jù)
df_all?=?pd.merge(left=df_gdp,?right=df_pop,?on=['城市',?'年份'])?
df_all?=?df_all.sort_values(['城市','年份'])?
df_all.head()??
直接使用px調(diào)用某個繪圖方法，會自動創(chuàng)建畫布，并畫出圖形。 展示圖形，可以直接在notebook中展示，也可以使用py.offline.plot(fig,filename="XXX.html")代碼保存成html網(wǎng)頁動態(tài)圖片。
data_frame：數(shù)據(jù)框名稱 x：列名，展示的維度 y：列名，展示的度量 color：顏色 text：條形圖標(biāo)記文本 title：標(biāo)題 range_y：y軸的刻度范圍 animation_frame：列名，控制動畫幀
#?條形圖
fig2?=?px.bar(df_all,?x='城市',?y='GDP',?color='城市',?text='GDP',?
?????????????title='新一線城市近20年GDP變化趨勢',
?????????????range_y=[300,?25000],
?????????????animation_frame='年份',
?????????????)?
fig2.update_layout(yaxis_title='GDP(億元)')??#?更新布局配置
py.offline.plot(fig2,?filename='2000-2019年GDP變化趨勢.html')#?散點圖
fig3?=?px.scatter(df_all,?x='GDP',?y='人口',?animation_frame='年份',?animation_group='城市',?
?????????????????size='人口',?color='城市',?hover_name='城市',?size_max=50,?text='城市',
?????????????????range_x=[300,?25000],?range_y=[150,?4000],
?????????????????title='新一線城市近20年GDP和人口變化趨勢',?
????????????????)?
fig3.update_layout(xaxis_title='GDP(億元)',?yaxis_title='人口(萬人)')
py.offline.plot(fig3,?filename='2000-2019年GDP和人口變化趨勢.html')03 可視化效果
下面我們來具體看下可視化效果：
新一線城市2000-2019年GDP變化趨勢
新一線城市2000-2019年GDP和人口變化趨勢
新一線城市2001-2019年人口增量數(shù)據(jù)
新一線城市近10年平均房價走勢圖
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