10個(gè)Python技巧,現(xiàn)學(xué)現(xiàn)用!
原文標(biāo)題：10 Python Tips and Tricks You Should Learn Today，
作者：Abhinav Sagar
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據(jù)Stack Overflow聲稱，Python是增長(zhǎng)最快的編程語(yǔ)言。《福布斯》的最新文章稱，Python去年的增長(zhǎng)幅度高達(dá)456%。Netflix使用Python，IBM使用Python另外成百上千家公司都在使用Python。別忘了Dropbox。Dropbox也是用Python開發(fā)的。據(jù)Dice的研究顯示，Python也是熱門的必備技能之一;從《編程語(yǔ)言人氣指數(shù)》來看，它也是世界上最受歡迎的編程語(yǔ)言。
與其他編程語(yǔ)言相比，Python具有的一些優(yōu)點(diǎn)包括：
- 與主要的平臺(tái)和操作系統(tǒng)兼容
- 有許多開源框架和工具
- 可讀且可維護(hù)的代碼
- 強(qiáng)大的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)
- 標(biāo)準(zhǔn)的測(cè)試驅(qū)動(dòng)型開發(fā)
本文將介紹10個(gè)實(shí)用的代碼技巧，它們可幫助你完成日常任務(wù)。
1. 連接字符串
你需要連接字符串列表時(shí)，可以通過逐個(gè)添加每個(gè)元素、使用for loop來實(shí)現(xiàn)此目的。但這么做效率很低，列表很長(zhǎng)的話更是如此。在Python中，字符串不可變，因此對(duì)于每一對(duì)連接而言，必須將左右字符串復(fù)制到新字符串中。
一種更好的方法是使用join()函數(shù)，如下所示：
characters = ['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']word = "".join(characters)print(word) # python
2. 使用列表推導(dǎo)
列表推導(dǎo)用于從其他可迭代對(duì)象(iterable)創(chuàng)建新列表。列表推導(dǎo)返回列表時(shí)，它們由包含表達(dá)式的方括號(hào)組成，該表達(dá)式針對(duì)每個(gè)元素連同for loop加以執(zhí)行，以便對(duì)每個(gè)元素執(zhí)行迭代處理。列表推導(dǎo)速度更快，因?yàn)樗槍?duì)Python解釋器進(jìn)行了優(yōu)化，以便循環(huán)期間發(fā)現(xiàn)可預(yù)測(cè)的模式。
比如，假設(shè)使用列表推導(dǎo)來查找前五個(gè)整數(shù)的平方。
m = [x ** 2 for x in range(5)]print(m) # [0, 1, 4, 9, 16]
現(xiàn)在，假設(shè)使用列表推導(dǎo)從兩個(gè)列表中查找通用數(shù)字：
list_a = [1, 2, 3, 4]list_b = [2, 3, 4, 5]common_num = [a for a in list_a for b in list_b if a == b]print(common_num) # [2, 3, 4]
3. 用enumerate()進(jìn)行迭代
enumerate()方法為可迭代對(duì)象添加一個(gè)計(jì)數(shù)器，并以枚舉對(duì)象的形式返回。不妨解決通常名為Fizz Buzz問題的經(jīng)典編碼面試問題。
編寫一個(gè)程序來打印輸出列表中的數(shù)字;如果是“3”的倍數(shù)，輸出“fizz”，而不是輸出數(shù)字;如果是“5”的倍數(shù)，輸出“buzz”;如果同時(shí)是3和5的倍數(shù)，輸出“fizzbuzz”。
numbers = [30, 42, 28, 50, 15]for i, num in enumerate(numbers):if?num?%?3?==?0?and?num?%?5?==?0:??numbers[i]?=?'fizzbuzz'??elif?num?%?3?==?0:??numbers[i]?=?'fizz'??elif?num?%?5?==?0:??numbers[i]?=?'buzz'??print(numbers)?#?['fizzbuzz',?'fizz',?28,?'buzz',?'fizzbuzz']?
4. 處理列表時(shí)使用zip
假設(shè)你被賦予一項(xiàng)任務(wù)，合并長(zhǎng)度相同的多個(gè)列表，并打印輸出結(jié)果?同樣，有一種更通用的方法獲得所需的結(jié)果，只需使用zip()，如以下代碼所示：
countries = ['France', 'Germany', 'Canada']capitals = ['Paris', 'Berlin', 'Ottawa']for country, capital in zip(countries,capitals):print(country, capital) # France ParisGermany BerlinCanada Ottawa
5. 使用itertools
Python itertools模塊是用于處理迭代器(iterator)的一系列工具。迭代器有多個(gè)工具可用于生成輸入數(shù)據(jù)的可迭代對(duì)象序列。此處以itertools.combinations()為例。itertools.combinations()用于構(gòu)建組合。這些也是輸入值的可能分組。
不妨舉一個(gè)實(shí)際例子來闡明上面這點(diǎn)。
假設(shè)四支球隊(duì)參加比賽。在小組賽階段，每支球隊(duì)與另外每支球隊(duì)對(duì)抗。你的任務(wù)是為彼此對(duì)抗的每支球隊(duì)排出所有可能的組合。
不妨看一下以下代碼：
import itertoolsfriends = ['Team 1', 'Team 2', 'Team 3', 'Team 4']list(itertools.combinations(friends, r=2)) # [('Team 1', 'Team 2'), ('Team 1', 'Team 3'), ('Team 1', 'Team 4'), ('Team 2', 'Team 3'), ('Team 2', 'Team 4'), ('Team 3', 'Team 4')]
要注意的重要一點(diǎn)是，值的順序并不重要。由于('Team 1'，'Team 2')和('Team 2'，'Team 1')代表同一對(duì)，所以輸出列表中僅包含其中一個(gè)。同樣，我們可以使用itertools.permutations()以及該模塊中的其他函數(shù)。
6. 使用Python集合
Python集合是容器數(shù)據(jù)類型，即列表、組集、元組和字典。集合模塊提供了高性能的數(shù)據(jù)類型以改進(jìn)你的代碼，大大簡(jiǎn)化任務(wù)。集合模塊提供了許多函數(shù)。我在此處將使用Counter()函數(shù)。
Counter()函數(shù)拿來可迭代對(duì)象(比如列表或元組)后返回Counter Dictionary。字典的鍵將是可迭代對(duì)象中的獨(dú)特元素，而每個(gè)鍵的值將是可迭代對(duì)象中的元素計(jì)數(shù)。
想創(chuàng)建counter對(duì)象，將可迭代對(duì)象(列表)傳遞給Counter()函數(shù)，如以下代碼所示：
from collections import Countercount = Counter(['a','b','c','d','b','c','d','b'])print(count) # Counter({'b': 3, 'c': 2, 'd': 2, 'a': 1})
7. 將兩個(gè)列表轉(zhuǎn)換成字典
假設(shè)我們有兩個(gè)列表，一個(gè)列表包含學(xué)生的姓名，第二個(gè)列表包含學(xué)生的分?jǐn)?shù)。不妨看看如何將這兩個(gè)列表轉(zhuǎn)換成一個(gè)字典。使用zip函數(shù)，可以使用以下代碼完成此操作：
students = ["Peter", "Julia", "Alex"]marks = [84, 65, 77]dictionary = dict(zip(students, marks))print(dictionary) # {'Peter': 84, 'Julia': 65, 'Alex': 77}
8. 使用Python生成器
生成器函數(shù)讓你可以聲明行為類似迭代器的函數(shù)。它們讓程序員能夠以快速、簡(jiǎn)單和簡(jiǎn)潔的方式生成迭代器。不妨舉例解釋這個(gè)概念。
假設(shè)你需要為前100000000個(gè)完美平方數(shù)求總和，從1開始。
是不是看起來很簡(jiǎn)單?使用列表推導(dǎo)很容易做到這一點(diǎn)，但問題是輸入量很大。不妨看看以下代碼：
t1 = time.clock()sum([i * i for i in range(1, 100000000)])t2 = time.clock()time_diff = t2 - t1print(f"It took {time_diff} Secs to execute this method") # It took 13.197494000000006 Secs to execute this method
增加需要求和的完美平方數(shù)時(shí)，我們意識(shí)到：由于較長(zhǎng)的計(jì)算時(shí)間，這個(gè)方法行不通。這時(shí)候Python生成器可助一臂之力。將方括號(hào)換成圓括號(hào)后，我們將列表推導(dǎo)變成了生成器表達(dá)式。現(xiàn)在不妨計(jì)算所花的時(shí)間：
t1 = time.clock()sum((i * i for i in range(1, 100000000)))t2 = time.clock()time_diff = t2 - t1print(f"It took {time_diff} Secs to execute this method") # It took 9.53867000000001 Secs to execute this method
可以看到，所花的時(shí)間已大幅縮短。如果是更龐大的輸入，這個(gè)效果會(huì)更顯著。
9. 從函數(shù)返回多個(gè)值
Python能夠從函數(shù)調(diào)用返回多個(gè)值，這是許多其他流行的編程語(yǔ)言缺少的功能。在這種情況下，返回值應(yīng)是逗號(hào)分隔的值列表，然后Python構(gòu)造一個(gè)元組并將其返回給調(diào)用方。不妨看看以下代碼：
def multiplication_division(num1, num2):return num1*num2, num1/num2product, division = multiplication_division(15, 3)print("Product=",?product,?"Quotient?=",?division)?#?Product=?45?Quotient?=?5.0?
10. 使用sorted()函數(shù)
Python中對(duì)任何序列進(jìn)行排序很容易，只需使用內(nèi)置方法sorted()，它為你完成了所有棘手的工作。sorted()可對(duì)任何序列(列表和元組)進(jìn)行排序，始終返回元素以排序的方式顯示的列表。不妨看看對(duì)數(shù)字列表進(jìn)行升序排序。
sorted([3,5,2,1,4]) # [1, 2, 3, 4, 5]另舉一個(gè)例子，對(duì)字符串列表進(jìn)行降序排序。
sorted(['france', 'germany', 'canada', 'india', 'china'], reverse=True) # ['india', 'germany', 'france', 'china', 'canada']
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