近 5 年，市場(chǎng)對(duì)于數(shù)據(jù)分析方向的人才需求一直逐年攀升，不局限于大數(shù)據(jù)崗位，各行各業(yè)也都包含其中，掌握 Python 語(yǔ)言、擁有數(shù)據(jù)分析思維早已成為職場(chǎng)人一個(gè)加分項(xiàng)。

年初疫情剛開(kāi)始，就有網(wǎng)友在B站制作出了對(duì)疫情傳播的整體預(yù)估。作者只簡(jiǎn)單地通過(guò)更改不同的數(shù)據(jù)參數(shù)（包括醫(yī)院、政府、群眾等的行為），十分具象地向觀眾展示出了如果大家不做好防控和隔離、醫(yī)院承受能力不足、物資不夠等情況下，會(huì)對(duì)疫情的傳播速率和結(jié)果有多大的影響，后來(lái)這個(gè)視頻點(diǎn)擊量非常大，也被央視轉(zhuǎn)發(fā)。

他的數(shù)據(jù)模型讓我想起在清華讀書(shū)時(shí)，我也通過(guò)數(shù)據(jù)分析相關(guān)，僅僅 3 個(gè)月，就將微博粉絲積累到了 4 萬(wàn)，一年突破百萬(wàn)。其實(shí)我當(dāng)時(shí)做的事情很簡(jiǎn)單，就是每天搜集微博的熱點(diǎn)內(nèi)容，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去廣告等，最終定時(shí)自動(dòng)發(fā)布。

但每每聽(tīng)到別人提起數(shù)據(jù)分析，都說(shuō)感覺(jué)特別難、無(wú)處下手，只會(huì)盲目找資料也抓不住知識(shí)的重點(diǎn)，所以我總結(jié)了幾個(gè)入門(mén)方法來(lái)供大家參考：

1. 選準(zhǔn)一個(gè)實(shí)力與經(jīng)驗(yàn)俱佳的“教練”，帶你從思維、工具、實(shí)戰(zhàn)做到“即學(xué)即用”

2. 制定一份正確的學(xué)習(xí)計(jì)劃與路徑，好方法才是必需

3.?高效運(yùn)用工具讓你事半功倍

我是誰(shuí)？

我是陳旸，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系博士畢業(yè)。我從 10 歲開(kāi)始編程，2 次獲得全國(guó)信息學(xué)奧林匹克競(jìng)賽一等獎(jiǎng)，2 次 ACM 國(guó)際編程比賽亞洲區(qū)銅獎(jiǎng)。現(xiàn)在先后通過(guò)數(shù)據(jù)分析為騰訊視頻、易車、58 同城、螞蟻金服、京東制定用戶畫(huà)像和傳播話題，為品牌活動(dòng)做傳播決策。

跟著我學(xué)，我有充足的信心，能夠讓你得到：

1. 收集數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、得到結(jié)果的硬核能力，它會(huì)讓你在工作中游刃有余。

2. 每篇文章都有“思維導(dǎo)圖”與“專屬題庫(kù)”，必知的全套工具讓你即學(xué)即用。

3. 培養(yǎng)數(shù)據(jù)和算法思維，技術(shù)上的思維模式，還有日常工作解決問(wèn)題的思維方式。

4. 擁有更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。要知道無(wú)論是當(dāng)前火爆的人工智能，還是數(shù)據(jù)算法工程師的市場(chǎng)，都看重?cái)?shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理的能力。

5. 清晰的學(xué)習(xí)路徑，業(yè)余時(shí)間徹底掌握數(shù)據(jù)分析這個(gè)硬核技能。?

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