<kbd id="afajh"><form id="afajh"></form></kbd>
<strong id="afajh"><dl id="afajh"></dl></strong>
    <del id="afajh"><form id="afajh"></form></del>
        1. <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>
          <b id="afajh"><abbr id="afajh"></abbr></b>
          <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>

          比入門(mén)語(yǔ)法更進(jìn)一步的幾個(gè) Pythonic 技巧

          共 3411字,需瀏覽 7分鐘

           ·

          2020-07-27 14:20


          選自:towardsdatascience

          作者:Peter Nistru

          編譯:機(jī)器之心(almosthuman2014)

          參與:思原文:
          https://towardsdatascience.com/python-tricks-101-what-every-new-programmer-should-know-c512a9787022

          最開(kāi)始學(xué) Python 時(shí),如果我能掌握這些方法,那么代碼看起來(lái)會(huì)更加優(yōu)美。
          你是否已經(jīng)學(xué)完 Python 的基礎(chǔ)語(yǔ)法,覺(jué)得自己入門(mén)了呢?來(lái)看看這5個(gè)小技巧吧。這些技巧在入門(mén)階段并不是必要的,甚至有些用法你都沒(méi)有見(jiàn)過(guò),但這確實(shí)是很 pythonic 的幾個(gè)用法,而且非常的實(shí)用。了解并掌握它們,會(huì)讓你在 Python“入門(mén)”的基礎(chǔ)之上向更邁進(jìn)一步。
          接下來(lái)我們要講就是:
          1. 字符串運(yùn)算

          2. 列表推導(dǎo)式

          3. lambda 和 map()

          4. 單行條件語(yǔ)句

          5. zip()


          1. 字符串運(yùn)算


          字符串本質(zhì)上也是一種元組,但是字符串有很多「運(yùn)算」方式。最直觀的是字符串的 *?+?運(yùn)算,它們分別表示重復(fù)連接
          >>>?my_string?=?"Hi?Medium..!"
          >>>?print(my_string?*?2)
          Hi?Medium..!Hi?Medium..!

          >>>?print(my_string?+?"?I?love?Python"?*?2)
          Hi?Medium..!?I?love?Python?I?love?Python

          此外,如果希望獲得反向字符串,也可以直接使用 [::-1] 進(jìn)行索引:
          >>>?print(my_string[::-1])
          !..muideM?iH
          >>>?my_list?=?[1,2,3,4,5]
          >>>?print(my_list[::-1])
          [5,?4,?3,?2,?1]

          如果列表元素都是字符串,那么我們可以快速地使用 join() 方法將所有元素拼接在一起:
          >>>?word_list?=?["awesome",?"is",?"this"]
          >>>?print('?'.join(word_list[::-1])?+?'!')
          this?is?awesome!

          如上我們使用 .join() 方法拼接列表元素,其中 ' '?表示連接方式為空格。其實(shí)在自然語(yǔ)言處理中,這個(gè)方法會(huì)經(jīng)常使用,例如我們將句子拆分為了字符,那么處理后的合并就需要使用 join() 了。

          2. 列表推導(dǎo)式


          如果你還不會(huì)使用列表推導(dǎo)式,那么快學(xué)起來(lái)吧。「當(dāng)我第一次學(xué)到這種方式時(shí),我的整個(gè)世界都變了。」列表推導(dǎo)式真的非常強(qiáng)大,它不僅在速度上比一般的方法快,同時(shí)直觀性、可讀性都非常強(qiáng)。如果你希望迭代列表做一些運(yùn)算,那么快使用它吧。


          我們先定義一個(gè)簡(jiǎn)單的函數(shù),它會(huì)算變量的平方并加 5:
          >>>?def?stupid_func(x):
          >>>?????return?x**2?+?5

          如果我們希望將該函數(shù)應(yīng)用到列表中的奇數(shù)項(xiàng),那么不采用列表推導(dǎo)式的情況下,我們一般會(huì)寫(xiě)成以下形式:
          >>>?my_list?=?[1,?2,?3,?4,?5]
          >>>?new_list?=?[]
          >>>?for?x?in?my_list:
          >>>?????if?x?%?2?!=?0:
          >>>?????????new_list.append(stupid_func(x))
          >>>?print(new_list)
          [6,?14,?30]

          但是現(xiàn)在我們有了列表推導(dǎo)式,那么上面代碼可以等價(jià)修改為:
          >>>?my_list?=?[1,?2,?3,?4,?5]
          >>>?print([stupid_func(x)?for?x?in?my_list?if?x?%?2?!=?0])
          [6,?14,?30]

          列表推導(dǎo)式的一般語(yǔ)法可以表示為 [ 表達(dá)式 for i?in 原列表?]
          如果你希望加上一些布爾型條件語(yǔ)句,那么上面的語(yǔ)法可以修改為 [ 表達(dá)式 for i in?原列表?if 條件 ]
          它的結(jié)構(gòu)其實(shí)和下面是等價(jià)的:
          >>>?for?item?in?list:
          >>>?????if?conditional:
          >>>?????????expression

          上面的列表推導(dǎo)式可以進(jìn)一步簡(jiǎn)化,即不需要定義一個(gè)新函數(shù):
          >>>?print([x?**?2?+?5?for?x?in?my_list?if?x?%?2?!=?0])
          [6,?14,?30]


          3. Lambda 和 Map


          Lambda 是一種匿名函數(shù),它看起來(lái)可能有一點(diǎn)奇怪,但是一旦你理解了它,那么它就會(huì)變得非常直觀與強(qiáng)大。


          一般而言,Lambda 函數(shù)都比較小,它也不需要定義函數(shù)名。那么為什么需要匿名函數(shù)?簡(jiǎn)單而言,Lambda 最常執(zhí)行一些直觀的運(yùn)算,它并不需要標(biāo)準(zhǔn)的函數(shù)定義,而且也不需要新的函數(shù)名再次調(diào)用。


          還是拿上面的先平方再加 5 為例,前面我們是定義了一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的函數(shù),def stupid_func(x),現(xiàn)在我們可以試試 Lambda 匿名函數(shù):


          >>>?stupid_func?=?(lambda?x?:?x?**?2?+?5)
          >>>?print([stupid_func(1),?stupid_func(3),?stupid_func(5)])
          [6,?14,?30]

          那么我們?yōu)槭裁匆蒙厦娴谋磉_(dá)式?很大一部分原因在于,當(dāng)我們想執(zhí)行一些簡(jiǎn)單運(yùn)算時(shí),可以不需要定義真實(shí)函數(shù)就能完成。例如排序列表元素,一種直觀的方法可以使用 sorted() 方法:


          >>>?my_list?=?[2,?1,?0,?-1,?-2]
          >>>?print(sorted(my_list))
          [-2,?-1,?0,?1,?2]

          這只能默認(rèn)從大到小或從小到大排序,但是借助 Lambda 表達(dá)式,我們可以實(shí)現(xiàn)更自由的排序標(biāo)準(zhǔn)。如下所示我們希望根據(jù)最小的平方數(shù)對(duì)列表進(jìn)行排序,其可以使用 Lambda 函數(shù)定義鍵,從而告訴 sorted() 方法該怎樣排序。


          >>>?print(sorted(my_list,?key?=?lambda?x?:?x?**?2))
          [0,?-1,?1,?-2,?2]

          Map 是一個(gè)簡(jiǎn)單的函數(shù),它可以將某個(gè)函數(shù)應(yīng)用到其它一些序列元素,例如列表。如果我們有兩個(gè)列表,我們希望將這兩個(gè)列表對(duì)應(yīng)的元素相乘,那么使用 lambda 函數(shù)和 map 可以快速實(shí)現(xiàn)這一功能:


          >>>?print(list(map(lambda?x,?y?:?x?*?y,?[1,?2,?3],?[4,?5,?6])))
          [4,?10,?18]

          上面的代碼非常優(yōu)雅,如果不用它們兩者,那么一般的表達(dá)需要寫(xiě)成這樣:


          >>>?x,?y?=?[1,?2,?3],?[4,?5,?6]
          >>>?z?=?[]
          >>>?for?i?in?range(len(x)):
          >>>?????z.append(x[i]?*?y[i])
          >>>?print(z)
          [4,?10,?18]
          4. 單行條件語(yǔ)句


          如果我們使用條件語(yǔ)句,那么最可能寫(xiě)成下面這個(gè)樣子:


          >>>?x?=?int(input())
          >>>?if?x?>=?10:
          >>>?????print("Horse")
          >>>?elif?1?10:
          >>>?????print("Duck")
          >>>?else:
          >>>?????print("Baguette")


          但其實(shí)我們也可以把所有條件都寫(xiě)在 print 函數(shù)內(nèi),即上面 7 行代碼可以等價(jià)寫(xiě)成如下一行:


          print("Horse"?if?x?>=?10?else?"Duck"?if?1?10?else?"Baguette")

          這樣看起來(lái)真的非常簡(jiǎn)潔,如果你查看以前寫(xiě)的代碼,真的有很多都可以改成這種表達(dá)式。


          5. zip()


          前面在介紹 map() 函數(shù)時(shí),我們舉了個(gè)例子將某個(gè)函數(shù)應(yīng)用到平行的兩個(gè)列表,而 zip() 函數(shù)可以更簡(jiǎn)單地做到這一點(diǎn)。


          如果我們有兩個(gè)列表,第一個(gè)列表包含了名,第二個(gè)列表包含了姓。使用 zip() 函數(shù),如下我們可以將它們拼接在一起:
          >>>?first_names?=?["Peter",?"Christian",?"Klaus"]
          >>>?last_names?=?["Jensen",?"Smith",?"Nistrup"]
          >>>?print(['?'.join(x)?for?x?in?zip(first_names,?last_names)])
          ['Peter?Jensen',?'Christian?Smith',?'Klaus?Nistrup']

          也就是說(shuō),zip 將兩個(gè)等長(zhǎng)的列表變?yōu)榱艘粚?duì)一對(duì)的,即 (("Peter", "Jensen"), ("Christian", "Smith"), ("Klaus", "Nistrup")),這個(gè)效果就好比它的英文原意:拉鏈 一樣。



          _往期文章推薦_【編程課堂】計(jì)數(shù)器Counter




          瀏覽 7
          點(diǎn)贊
          評(píng)論
          收藏
          分享

          手機(jī)掃一掃分享

          分享
          舉報(bào)
          評(píng)論
          圖片
          表情
          推薦
          點(diǎn)贊
          評(píng)論
          收藏
          分享

          手機(jī)掃一掃分享

          分享
          舉報(bào)
          <kbd id="afajh"><form id="afajh"></form></kbd>
          <strong id="afajh"><dl id="afajh"></dl></strong>
            <del id="afajh"><form id="afajh"></form></del>
                1. <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>
                  <b id="afajh"><abbr id="afajh"></abbr></b>
                  <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>
                  亚洲无码专区在线 | 操笔视频国产 | 久久爽中文字 | 天天操BB | 九九九九九九视频 |