面試官：線程池大小 + 線程數(shù)量到底設置多少？

• CPU 密集型的程序 - 核心數(shù) + 1
• I/O 密集型的程序 - 核心數(shù) * 2

線程數(shù)和CPU利用率的小測試

public class CPUUtilizationTest {
    public static void main(String[] args) {
        //死循環(huán)，什么都不做
        while (true){
        }
    }
}

public class CPUUtilizationTest {
 public static void main(String[] args) {

  for (int j = 0; j < 6; j++) {
   new Thread(new Runnable() {
    @Override
    public void run() {
     while (true){
     }
    }
   }).start();
  }
 }
}

public class CPUUtilizationTest { public static void main(String[] args) throws InterruptedException {  for (int n = 0; n < 1; n++) {   new Thread(new Runnable() {    @Override    public void run() {     while (true){                        //每次空循環(huán) 1億 次后，sleep 50ms，模擬 I/O等待、切換      for (int i = 0; i < 100_000_000l; i++) {      }      try {       Thread.sleep(50);      }      catch (InterruptedException e) {       e.printStackTrace();      }     }    }   }).start();  } }}

線程數(shù)和CPU利用率的小總結

1. 一個極端的線程（不停執(zhí)行“計算”型操作時），就可以把單個核心的利用率跑滿，多核心CPU最多只能同時執(zhí)行等于核心數(shù)的“極端”線程數(shù)
2. 如果每個線程都這么“極端”，且同時執(zhí)行的線程數(shù)超過核心數(shù)，會導致不必要的切換，造成負載過高，只會讓執(zhí)行更慢
3. I/O 等暫停類操作時，CPU處于空閑狀態(tài)，操作系統(tǒng)調度CPU執(zhí)行其他線程，可以提高CPU利用率，同時執(zhí)行更多的線程
4. I/O 事件的頻率頻率越高，或者等待/暫停時間越長，CPU的空閑時間也就更長，利用率越低，操作系統(tǒng)可以調度CPU執(zhí)行更多的線程

線程數(shù)規(guī)劃的公式

真實程序中的線程數(shù)

1. 分析當前主機上，有沒有其他進程干擾

2. 分析當前JVM進程上，有沒有其他運行中或可能運行的線程

3. 設定目標

1. 目標CPU利用率 - 我最高能容忍我的CPU飆到多少？

2. 目標GC頻率/暫停時間 - 多線程執(zhí)行后，GC頻率會增高，最大能容忍到什么頻率，每次暫停時間多少？

3. 執(zhí)行效率 - 比如批處理時，我單位時間內要開多少線程才能及時處理完畢

4. ……

4. 梳理鏈路關鍵點，是否有卡脖子的點，因為如果線程數(shù)過多，鏈路上某些節(jié)點資源有限可能會導致大量的線程在等待資源（比如三方接口限流，連接池數(shù)量有限，中間件壓力過大無法支撐等）

5. 不斷的增加/減少線程數(shù)來測試，按最高的要求去測試，最終獲得一個“滿足要求”的線程數(shù)**

1. Tomcat中的maxThreads，在Blocking I/O和No-Blocking I/O下就不一樣
2. Dubbo 默認還是單連接呢，也有I/O線程（池）和業(yè)務線程（池）的區(qū)分，I/O線程一般不是瓶頸，所以不必太多，但業(yè)務線程很容易稱為瓶頸
3. Redis 6.0以后也是多線程了，不過它只是I/O 多線程，“業(yè)務”處理還是單線程

附錄

Java 獲取CPU核心數(shù)

Runtime.getRuntime().availableProcessors()//獲取邏輯核心數(shù)，如6核心12線程，那么返回的是12

Linux 獲取CPU核心數(shù)

# 總核數(shù) = 物理CPU個數(shù) X 每顆物理CPU的核數(shù)
# 總邏輯CPU數(shù) = 物理CPU個數(shù) X 每顆物理CPU的核數(shù) X 超線程數(shù)

# 查看物理CPU個數(shù)
cat /proc/cpuinfo| grep "physical id"| sort| uniq| wc -l

# 查看每個物理CPU中core的個數(shù)(即核數(shù))
cat /proc/cpuinfo| grep "cpu cores"| uniq

# 查看邏輯CPU的個數(shù)
cat /proc/cpuinfo| grep "processor"| wc -l