【行業(yè)資訊】人工智能崛起，是否會威脅就業(yè)？

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“機器替代人”的擔(dān)憂已經(jīng)由來已久。尤其是在人工智能快速發(fā)展之后，其對勞動力市場的影響日益顯現(xiàn)。

　　人工智能的發(fā)展

　　工業(yè)革命時期，大規(guī)模機器生產(chǎn)逐步取代小規(guī)模手工作坊生產(chǎn)，出現(xiàn)機器替代人的現(xiàn)象，這損害了勞動者自身權(quán)益，引發(fā)了工人對機器的不滿，形成了“盧德主義”——即破壞機器發(fā)泄對新技術(shù)的不滿。到了20世紀(jì)30年代，著名經(jīng)濟學(xué)家約翰·梅納德·凱恩斯（John Maynard Keynes）預(yù)測，未來90年里全世界將經(jīng)歷一場快速的技術(shù)進步，并推測：“我們正要遭受一場新的疾病，盡管很多人可能還沒有聽說過它的名字，但在即將到來的日子里它會經(jīng)常出現(xiàn)——即技術(shù)性失業(yè)?！?/span>

　　雖然這種擔(dān)憂持續(xù)了很長時間，但在過去的若干年里，預(yù)言的大規(guī)模失業(yè)并沒有真正到來。原因在于技術(shù)進步雖然破壞了原有勞動力市場，替代一些傳統(tǒng)的、常規(guī)性的勞動。但技術(shù)進步同樣帶來了巨大的增長潛力，提高生產(chǎn)效率，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，為經(jīng)濟水平提高帶來新的增長引擎和源源不斷的新就業(yè)機會。

　　人工智能作為新一輪科技革命的核心，伴隨著技術(shù)進步，人工智能發(fā)展也得到飛速提升，再次引起社會對“機器替代人”的擔(dān)憂。人工智能的飛速發(fā)展，擴展了對勞動力市場的影響，從過去僅僅局限于替代一些常規(guī)性、結(jié)構(gòu)化和重復(fù)性的工作任務(wù)，到現(xiàn)在對一些非常規(guī)的工作任務(wù)，包括一些簡單的認(rèn)知方面的工作也出現(xiàn)替代影響。麥肯錫全球研究院在報告中指出，隨著自動化技術(shù)的發(fā)展，大約有7500萬至3.75億的勞動者將需要轉(zhuǎn)換職業(yè)類別。人工智能應(yīng)用范圍逐步拓展到機器學(xué)習(xí)、計算機視覺、語音識別、圖像識別、機器翻譯、自動駕駛等方面。人工智能發(fā)展方向以及對就業(yè)影響也越發(fā)重要。

　　人工智能對就業(yè)的影響

　　1. 破壞效應(yīng)和創(chuàng)造效應(yīng)

　　人工智能與勞動力就業(yè)關(guān)系有以下三方面：一是人工智能應(yīng)用會直接替代相應(yīng)勞動崗位。企業(yè)在進行成本決策時，如果使用人工智能的成本低于勞動力工資水平，生產(chǎn)的產(chǎn)品附加值又不足以彌補勞動力工資水平時，企業(yè)會做出采用人工智能替代勞動力工作崗位的決策。

　　二是人工智能應(yīng)用可以直接填補勞動者所無法勝任的崗位。一方面，人工智能應(yīng)用可以增加產(chǎn)品生產(chǎn)精度，降低工作錯誤率，提高產(chǎn)品質(zhì)量；另一方面，人工智能可以直接應(yīng)用于在高壓活動下危害人類健康和人身安全的工作。

　　三是人工智能應(yīng)用可以催生新的工作崗位。一方面，人工智能應(yīng)用可以提高企業(yè)生產(chǎn)效率，降低企業(yè)生產(chǎn)成本，降低產(chǎn)品生產(chǎn)價格，增加勞動者實際收入，從而增加了對其他商品的需求，最終增加對勞動力的需求；另一方面，企業(yè)會把生產(chǎn)成本下降所節(jié)約的成本用于再投資，從而擴大企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模，增加工作崗位數(shù)量。

　　當(dāng)人工智能應(yīng)用直接替代相應(yīng)勞動力崗位，即表現(xiàn)為第一方面時，人工智能應(yīng)用會對勞動力市場產(chǎn)生沖擊，導(dǎo)致就業(yè)崗位減少，形成破壞效應(yīng)。當(dāng)經(jīng)濟主要表現(xiàn)為第二和第三方面時，人工智能應(yīng)用會增加相應(yīng)工作崗位數(shù)量，帶動勞動力市場就業(yè)，形成創(chuàng)造效應(yīng)。

　　現(xiàn)實經(jīng)濟中三方面通常是同時存在的，在一個運轉(zhuǎn)良好的經(jīng)濟體中，如果人工智能應(yīng)用既表現(xiàn)為對工作崗位的替代，又通過創(chuàng)造額外工作崗位來實現(xiàn)經(jīng)濟的穩(wěn)定發(fā)展，即二者存在一種相對穩(wěn)定的平衡發(fā)展路徑，則勞動力市場不會出現(xiàn)工作崗位大幅度減少的現(xiàn)象。

　　2. 極化效應(yīng)

　　人工智能對就業(yè)具有偏向性影響，可能導(dǎo)致勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)“兩極化”趨勢。即高技能認(rèn)知工作和低技能手工工作的就業(yè)不斷增加，中等技能的常規(guī)工作不斷減少，中等技能水平的勞動力面臨更大的工作被替代風(fēng)險。

　　探究其原因，主要是工作性質(zhì)差異所導(dǎo)致的，人工智能替代重復(fù)性、程式化的工作任務(wù)，而這些任務(wù)主要集中在中等技能工作中；企業(yè)也會進行成本收益分析，中等技能水平工作崗位被替代后收益較高且在技術(shù)上更具有可行性，因而可能首先被替代。而具有一定創(chuàng)造性、非程式化的工作任務(wù)，在短期內(nèi)不易被替代。人工智能對中等技能水平工作的替代，形成了對中等技能勞動力的擠壓，中等技能水平的勞動力向高技能工作崗位和低技能工作崗位轉(zhuǎn)移，從而出現(xiàn)高、低技能勞動力人數(shù)增加的現(xiàn)象。

　　3. 長期和短期效應(yīng)

　　在短期，人工智能對就業(yè)的影響更具有波動性，勞動者的工作性質(zhì)發(fā)生改變，常規(guī)性的工作任務(wù)不斷被人工智能所替代，一些非常規(guī)的工作任務(wù)也可能被人工智能所替代，技術(shù)性失業(yè)不可避免，短期替代效應(yīng)可能占主導(dǎo)。

　　但從長期來看，人工智能會給社會帶來積極的影響。一方面，人工智能應(yīng)用可以提高企業(yè)生產(chǎn)率，增加資本回報份額，提高經(jīng)濟發(fā)展水平。另一方面，創(chuàng)造效應(yīng)不斷發(fā)揮作用，人工智能應(yīng)用可以創(chuàng)造新的工作崗位來吸納勞動力，拉動就業(yè)增長，提高就業(yè)質(zhì)量。

　　4. 行業(yè)及職業(yè)的差異

　　人工智能對就業(yè)的差異化影響同樣反映在行業(yè)部門。人工智能應(yīng)用于農(nóng)業(yè)部門，會使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更加高效，可以改變農(nóng)民原有較為落后的生產(chǎn)方式，但現(xiàn)在，人工智能在農(nóng)業(yè)部門普及程度還相對較低。人工智能應(yīng)用對制造業(yè)部門的勞動力就業(yè)已出現(xiàn)明顯的替代效應(yīng)，制造業(yè)部門包括許多常規(guī)性和重復(fù)性的工作崗位，因而更易被替代。服務(wù)業(yè)部門存在一些程式化工作任務(wù)，但一些非程式化的認(rèn)知任務(wù)也存在于服務(wù)業(yè)部門，因此，在短期服務(wù)業(yè)部門可能出現(xiàn)一定的替代效應(yīng)，但在長期，鑒于許多認(rèn)知類、創(chuàng)造類工作崗位的不斷增加，服務(wù)業(yè)部門的創(chuàng)造效應(yīng)會不斷占據(jù)主導(dǎo)。

　　人工智能對就業(yè)影響在不同職業(yè)間也表現(xiàn)出差異化。表1列舉了我國職業(yè)被人工智能替代的概率排序，可以看出被替代概率較低的職業(yè)大多集中在認(rèn)知類和創(chuàng)造類的工作崗位；而被替代概率較高的職業(yè)則主要集中在程式化和重復(fù)性的工作崗位中。

　　如何應(yīng)對人工智能的崛起

　　我們該如何應(yīng)對人工智能的崛起？

　　首先，建立健全社會保障制度。一方面，完善現(xiàn)有社會保障體系，改善失業(yè)保險制度，維持勞動力市場的就業(yè)穩(wěn)定，緩解因人工智能使用對從事常規(guī)性、結(jié)構(gòu)化和重復(fù)性工作任務(wù)的勞動力所造成的失業(yè)問題。另一方面發(fā)揮社會保障制度的保障功能，考慮到人工智能在不同區(qū)域和行業(yè)影響的差異，要實現(xiàn)社會保障制度的區(qū)域統(tǒng)籌規(guī)劃，擴大失業(yè)保險的覆蓋面，實現(xiàn)社會保險制度的均等化，統(tǒng)籌保障各地區(qū)的勞動力就業(yè)水平。

　　其次，發(fā)揮教育和培訓(xùn)對勞動力的作用。一方面調(diào)整和優(yōu)化教育結(jié)構(gòu)，通過教育培養(yǎng)感知類、創(chuàng)造性和社交能力的技能和知識，培養(yǎng)在未來執(zhí)行復(fù)雜的并難以被人工智能所替代的工作技能。另一方面通過培訓(xùn)幫助勞動者適應(yīng)新的工作崗位。針對處在被人工智能替代高風(fēng)險類別的就業(yè)人群，加強其在崗、轉(zhuǎn)崗職業(yè)培訓(xùn)，不斷增強勞動力的競爭優(yōu)勢，降低失業(yè)率和失業(yè)周期，從而降低勞動力市場的就業(yè)波動。

　　最后，發(fā)揮人機合作，實現(xiàn)勞動力價值最大化。伴隨著人工智能在語音識別、機器學(xué)習(xí)、無人駕駛等應(yīng)用場景的廣泛應(yīng)用，人工智能的滲入式應(yīng)用將不斷深化。一方面實現(xiàn)勞動力對智能機器人的訓(xùn)練，發(fā)揮勞動力在創(chuàng)造性和靈活性等工作崗位的優(yōu)勢。另一方面，通過借助算法、大數(shù)據(jù)等實現(xiàn)智能機器人的深度學(xué)習(xí)，幫助人類完成常規(guī)性工作任務(wù)的同時，進一步幫助人類完成一些非常規(guī)性以及危害勞動者自身安全和健康的工作任務(wù)，從而實現(xiàn)人機之間的高效合作互補。

來源 | 第一財經(jīng)  作者：李磊、何艷輝

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