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          高考第一天,AI監(jiān)考老師已就位

          共 1994字,需瀏覽 4分鐘

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          2020-07-07 23:24

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          導(dǎo)讀:技術(shù)在保障考試公平中發(fā)揮的作用越來越大,借助計(jì)算機(jī)視覺、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、行為分析等技術(shù),可以有效地識(shí)別作弊行為,維護(hù)考場(chǎng)秩序。


          作者:神經(jīng)三羊,本文授權(quán)轉(zhuǎn)載自公眾號(hào)HyperAI超神經(jīng)(ID:HyperAI),「鏈接人工智能新場(chǎng)景」



          遼寧省招生考試辦公室 7 月 5 日發(fā)文,稱 2020 年遼寧普通高考,將應(yīng)用人工智能技術(shù),進(jìn)行考試疑似違規(guī)行為檢測(cè)。


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          ▲這也是遼寧省首次在考試行為分析中應(yīng)用AI技術(shù)


          文中指出,今年高考會(huì)利用 AI 對(duì)所有考場(chǎng)視頻,進(jìn)行初步地分析判斷,識(shí)別出疑似違規(guī)行為。


          各級(jí)考務(wù)工作人員,對(duì) AI 系統(tǒng)檢測(cè)出來的疑似違規(guī)行為,進(jìn)行二次甄別判斷,并依據(jù)相關(guān)規(guī)定做出處理。



          01 AI 監(jiān)考早在 2018 年就已上線


          實(shí)際上,在監(jiān)考中利用人工智能技術(shù),早就算不上什么新鮮事了。


          以 DST (dynamic simulation technique)動(dòng)態(tài)模擬技術(shù)起家的 ATA(全美在線),利用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù),幫助維護(hù)考場(chǎng)的紀(jì)律。


          ATA 公司成立于 1999 年,總部位于北京,是中國智能化考試測(cè)評(píng)服務(wù)的創(chuàng)始者與領(lǐng)導(dǎo)者,也是最大的計(jì)算機(jī)智能化考試測(cè)評(píng)服務(wù)供應(yīng)商,致力于提供公平公正、便捷高效的考試服務(wù)。


          他們通過歷史上數(shù)以萬計(jì)的考場(chǎng)視頻,對(duì)考生的動(dòng)作進(jìn)行分析,從而檢測(cè)出異常行為。


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          ▲智能監(jiān)考機(jī)器人對(duì)考場(chǎng)內(nèi)人和物的識(shí)別與標(biāo)注


          系統(tǒng)通過深度學(xué)習(xí)算法,對(duì)考生進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤,分析出考場(chǎng)異常行為。通過對(duì)考生動(dòng)作的骨骼行為分析,對(duì)違紀(jì)行為進(jìn)行提示和報(bào)警。


          一旦發(fā)現(xiàn)大幅度動(dòng)作、使用手機(jī)、離開座位等行為,系統(tǒng)就會(huì)發(fā)出警告。相應(yīng)的視頻也會(huì)被上傳至云端,作為電子證據(jù)保存。


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          ▲系統(tǒng)對(duì)動(dòng)作異常的考生進(jìn)行提示和警報(bào)(紅框所示)


          此外,ATA 還利用考場(chǎng)智能建模、場(chǎng)景語義識(shí)別等技術(shù),對(duì)考場(chǎng)座位進(jìn)行語義分割,自動(dòng)繪制考場(chǎng)二維平面圖,并生成全考場(chǎng)行為熱力圖。


          二維平面圖與實(shí)際場(chǎng)景一一對(duì)應(yīng),實(shí)時(shí)顯示考生入座、離座的情況。全考場(chǎng)行為熱力圖,可以方便老師掌握考場(chǎng)整體動(dòng)態(tài),讓監(jiān)考不再有死角,減輕了監(jiān)考老師的負(fù)擔(dān)。


          這套智能監(jiān)考系統(tǒng),已被用于 2018 年的注冊(cè)會(huì)計(jì)師考試中。



          02 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與大數(shù)據(jù)查抄襲


          除了對(duì)作弊行為的監(jiān)測(cè)和控制,還有一個(gè)方法是從答卷中檢測(cè)抄襲。


          丹麥哥本哈根大學(xué)的研究人員,正在進(jìn)行一項(xiàng)研究,試圖通過人工智能的書面分析,來檢測(cè)作業(yè)上的作弊行為,這個(gè)項(xiàng)目名為 Ghostwriter(槍手)。


          科研人員收集了 10,000 名高中生的 130,000 份丹麥語書面作業(yè),對(duì)其進(jìn)行文本分析,訓(xùn)練出了檢測(cè)模型,能夠以近 90% 的準(zhǔn)確率,判斷出作業(yè)是本人寫的,還是抄襲得來的。?


          項(xiàng)目研究者 Stephan Lorenzen 博士說道,Ghostwriter 是圍繞機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的。它使用了「Siamese」神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),能夠分析輸入文本的語法錯(cuò)誤、常用短語、句子長(zhǎng)度和結(jié)構(gòu)等特點(diǎn)。


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          ▲團(tuán)隊(duì)使用不同的輸入通道,考慮幾種不同的體系結(jié)構(gòu)(例如,char,word,POS-tags),最終確定了一種最佳的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)


          團(tuán)隊(duì)對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練,主要從寫作風(fēng)格的表示中學(xué)習(xí),進(jìn)行判定比較。


          當(dāng)學(xué)生提交作業(yè)時(shí),檢測(cè)模型會(huì)將其與之前的作業(yè)進(jìn)行比較。對(duì)比之后,會(huì)給出新作業(yè)與舊作業(yè)書寫樣式的相似性百分比。


          給出的分?jǐn)?shù),通過加權(quán)平均,作為一項(xiàng)計(jì)算因素。此外還綜合考慮如提交時(shí)間等因素,最終會(huì)給出一個(gè)得分,以百分比表示出風(fēng)格的相似性,判斷是否涉嫌作弊。


          Ghostwriter 還可用于警察分析偽造文件、法醫(yī)文件審查等工作中。



          03 跟花里胡哨的作弊套路說再見


          韓國搞笑綜藝「SNL Korea」在一期節(jié)目中,再現(xiàn)了五花八門的作弊套路,在指甲和瓶子上打小抄,把答案寫在胳膊和腿上,帶手機(jī)進(jìn)考場(chǎng)……


          監(jiān)考老師和考生之間,上演了史上最強(qiáng)作弊與反作弊對(duì)決,笑料百出。


          ▲視頻中羅列了?9 種作弊方法


          相比現(xiàn)實(shí)中的考場(chǎng)作弊,劇情雖然有所夸張,但也說明老師對(duì)學(xué)生們的慣用作弊方法,了如指掌。


          如今有了 AI 在監(jiān)考中的加持,審查效率更高,更能夠保障高考的公平性。


          最后,祝愿每一位考生都能誠信應(yīng)考,在公平的考場(chǎng)環(huán)境中超長(zhǎng)發(fā)揮,取得理想的成績(jī)!


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          據(jù)統(tǒng)計(jì),99%的大咖都完成了這個(gè)神操作?

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