那么這個結(jié)果是在v.0.11.2 版本的行為，但從NaN的設(shè)計來說，這是一個錯誤的行為，或者說這是一個bug，在IoTDB-1158里面的討論區(qū)，我們也提到了這一點，目前在master已經(jīng)修復(fù)了。

那么今天我們聊一下，有了NaN我們目前還需要對Apache IoTDB增加Nallable的語法支持嗎？

Nallable的本質(zhì)

任何功能的支持我們可能需要考慮兩個維度，一是業(yè)務(wù)需求，客觀業(yè)務(wù)場景需要的功能一定是我們需要解決的，二是領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)，做時序數(shù)據(jù)庫我們要考慮傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫標(biāo)準(zhǔn)，我們要考慮時序領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)。

在業(yè)務(wù)角度，業(yè)務(wù)期望的是當(dāng)由于某種原因，無法提供當(dāng)前時刻某個傳感器的值的時候，需要在查詢的是被業(yè)務(wù)感知的。那么IoTDB里面提供了NaN的策略來支持如 Float、Double等數(shù)值的不存在的情況，NaN（Not a number）。

在領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)方面，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫是有如 NOT NULL 的語法支持的，也就是說字段類型聲明時候如果沒有聲明NOT NULL默認(rèn)用戶在整行插入時候是可以不攜帶該字段的值的，而顯示聲明了NOT NULL 那么每次insert 語句就必須攜帶當(dāng)前的值。

今天我們文末就以Apache IoTDB Master代碼再看看對NaN的支持情況，基于Commit: b986cd1e5f 

同類(InfluxDB)行為

我們有時候在買東西時候經(jīng)常貨比三家，不管這物品是好是壞，是貴還是便宜，我們看看其他商家是什么品質(zhì)，是什么價格，就能輔助我們做判斷。那么學(xué)習(xí)Apache IoTDB的小伙伴，我也建議對InfluxDB有一定的了解. 目前InFluxDB穩(wěn)定版本是1.8.4，我們就以1.8.4為例體驗一下InfluxDB對null的支持方式。

二進制安裝

?

我們今天在macOS下進行操作，首先確保你已經(jīng)安裝了brew工具。然后我們可以一條命令安裝InfluxDB v1.8.4.

brew updatebrew install influxdb

啟動InfluxDB服務(wù)

influxd

客戶端連接并創(chuàng)建測試數(shù)據(jù)庫

jincheng:~ jincheng.sunjc$ influx -precision rfc3339Connected to http://localhost:8086 version 1.8.4InfluxDB shell version: 1.8.4
CREATE DATABASE "lemming";use lemming;INSERT cpu,host=LemmingServer,region=zh_hz value=1.68SELECT * FROM cpu;

Nullable的支持情況

• 單值插入Null（參考InfluxDB的歷史信息）

• https://github.com/influxdata/influxdb/issues/7722

• https://github.com/influxdata/influxdb/pull/2429

• https://github.com/influxdata/influxdb/blob/v1.8.4/CHANGELOG.md

> INSERT cpu,host=LemmingServer,region=zh_hz value=

ERR: {"error":"unable to parse 'cpu,host=LemmingServer,region=zh_hz value=': missing field value"}

INSERT cpu,host=LemmingServer,region=zh_hz value=''

ERR: {"error":"unable to parse 'cpu,host=LemmingServer,region=zh_hz value=''': invalid boolean"}

> INSERT cpu,host=LemmingServer,region=zh_hz value=null

ERR: {"error":"unable to parse 'cpu,host=LemmingServer,region=zh_hz value=null': invalid number"}

如上現(xiàn)象說明InfluxDB本身對單值的插入也是不支持Null的。那么這個和IoTDB的現(xiàn)狀是一樣的。我們再來看看多值同時插入的時候“現(xiàn)象”。

• 多插入Null

正常插入：

> INSERT temperature,machine=unit42,type=assembly external=25,internal=37

> select * from temperature;

name: temperature

time                        external internal machine type

----                        -------- -------- ------- ----

2021-02-24T04:03:35.634296Z 25       37       unit42  assembly

internal為空：

> INSERT temperature,machine=unit42,type=assembly external=25,internal=

ERR: {"error":"unable to parse 'temperature,machine=unit42,type=assembly external=25,internal=': missing field value"}

internal為null：

> INSERT temperature,machine=unit42,type=assembly external=25,internal=null

ERR: {"error":"unable to parse 'temperature,machine=unit42,type=assembly external=25,internal=null': invalid number"}

不攜帶internal：

> INSERT temperature,machine=unit42,type=assembly external=25

> select * from temperature;

name: temperature

time                        external internal machine type

----                        -------- -------- ------- ----

2021-02-24T04:03:35.634296Z 25       37       unit42  assembly

2021-02-24T04:05:37.18028Z  25                unit42  assembly

所以根據(jù)目前表現(xiàn)，InfulxDB v1.8.4 不支持直接插入Null，但是可以在多值插入時候，不攜帶某個值，也就是空值的支持。

IoTDB Master 行為(b986cd1e5f)

我們基于 b986cd1e5f進行編譯，如下：

啟動服務(wù)和CLI

啟動服務(wù)，如下：

jincheng:apache-iotdb-0.12.0-SNAPSHOT-all-bin jincheng.sunjc$ nohup sbin/start-server.sh >/dev/null 2>&1 &[1] 22357

注意我們最新的發(fā)布目錄已經(jīng)有變化`apache-iotdb-0.12.0-SNAPSHOT-all-bin`。

連接服務(wù)進入CLI，如下：

sbin/start-cli.sh -h 127.0.0.1 -p 6667 -u root -pw root

NaN的支持

先進行一些初始化，如下：

SET STORAGE GROUP TO root.lnCREATE TIMESERIES root.ln.wf01.wt01.status WITH DATATYPE=BOOLEAN, ENCODING=PLAINCREATE TIMESERIES root.ln.wf01.wt01.temperature WITH DATATYPE=FLOAT, ENCODING=RLE

• 單值的插入

  正常插入

INSERT INTO root.ln.wf01.wt01(timestamp,status) values(100,true);INSERT INTO root.ln.wf01.wt01(timestamp,temperature) values(200,20.71)

我們可以看到，單值正常插入都是OK的，同時我們在查詢時候，如果在相同ts某些值不存在時候，我們查詢出來顯示是null的，用戶可以感知到多時間序列按時間對齊形成一行數(shù)據(jù)時候哪些字段為null。

        異常插

IoTDB> INSERT INTO root.ln.wf01.wt01(timestamp,temperature) values(200,)Msg: 401: Error occurred while parsing SQL to physical plan: line 1:64 mismatched input ')' expecting {NOW, TRUE, FALSE, '-', '.', 'NaN', INT, EXPONENT, DATETIME, DOUBLE_QUOTE_STRING_LITERAL, SINGLE_QUOTE_STRING_LITERAL}IoTDB> INSERT INTO root.ln.wf01.wt01(timestamp,temperature) values(200,'')Msg: 313: failed to insert measurements [temperature] caused by For input string: "''"IoTDB> INSERT INTO root.ln.wf01.wt01(timestamp,temperature) values(200,null)Msg: 401: Error occurred while parsing SQL to physical plan: line 1:64 mismatched input 'null' expecting {NOW, TRUE, FALSE, '-', '.', 'NaN', INT, EXPONENT, DATETIME, DOUBLE_QUOTE_STRING_LITERAL, SINGLE_QUOTE_STRING_LITERAL}IoTDB> 

這個現(xiàn)象其實與InfluxDB的表象也是一樣的，我們這樣設(shè)計也是合理的，因為我們是強類型系統(tǒng)，聲明了FLOAT類型，就必須插入的是FLOAT值。那么我們再看看多值插入的行為表現(xiàn)。

• 多值的插入

  正常插入

INSERT INTO root.ln.wf01.wt01(timestamp,status,temperature) values(200,false,20.71)

上面一切正常，注意一點，我們插入時間戳是用的是200，那么會覆蓋之前的相同時間戳的值。

        缺值插入

 INSERT INTO root.ln.wf01.wt01(timestamp,status,temperature) values(200,false,) INSERT INTO root.ln.wf01.wt01(timestamp,status,temperature) values(200,false,null) INSERT INTO root.ln.wf01.wt01(timestamp,status,temperature) values(200,false,NaN)

其實，大家發(fā)現(xiàn)多值插入，和單值插入的支持是一樣的，如果顯示的指定要要插入某個列的值，那么就必須在values里面有其合法的值進行插入。如果沒有業(yè)務(wù)值，IoTDB為大家提供了NaN來表示沒有具體的數(shù)值。當(dāng)然，NaN不僅僅在多值插入時候可以應(yīng)用，在單值進行插入時候也是一樣可以支持的。比如：

篇尾提問：為啥一定需要NaN呢？

看到這里大家也許會有個疑問，既然我在插入時候沒有值我就可以不插入，在查詢的時候 IoTDB可以按時間對齊形成一行數(shù)據(jù)顯示，對應(yīng)時間戳不存在的值用null來顯示來，那么我們?yōu)槭裁催€要用NaN呢？

這個就和業(yè)務(wù)有點關(guān)系來，比如：如果一個列的值是null顯示的，那么到底是當(dāng)時這個時間點真的設(shè)備沒有值上送，還是雖然設(shè)備上送了數(shù)值，但是由于業(yè)務(wù)程序bug（或者值不合法）導(dǎo)致沒有插入成功呢？這個問題是很難回答了，因為：

1. 設(shè)備沒上送值我們不插入，查詢時候是null，

2. 設(shè)備雖然上送了，但是業(yè)務(wù)代碼有bug沒有插入成功，查詢時候也是null，

但是如果我們有NaN的支持，那么我們在業(yè)務(wù)代碼里面每一個時間戳都對應(yīng)的所有列我們都進行值的插入，如果沒有值或者值不合法，那么我們就顯示的設(shè)置一個NaN代表業(yè)務(wù)本身在那個時刻沒有收到合法的值，而一旦出現(xiàn)null，那就代表在那個時刻業(yè)務(wù)沒有收到設(shè)備的任何數(shù)據(jù)事件，也沒有進行任何insert動作，所以查詢時候就是null，就可以方便的定位問題了。

再回到開篇的問題，有了NaN我們目前還需要對Apache IoTDB增加Nallable的語法支持嗎？

NaN 不等于 Nullable

NaN解決了Float/Double的某些場景的業(yè)務(wù)問題，但是其他非數(shù)值類型，如今天涉及到的Boolean類型是沒有支持，從語義角度非數(shù)值類型也不應(yīng)該有NaN的設(shè)計，所以關(guān)于非數(shù)值類型的Null的考慮還是值得進一步討論的。

下一篇聊什么？

我們希望每一篇都聊點用戶提到的問題，下一篇我們聊了InfluxDB和IoTDB如何解決下面這個朋友的問題：

如果你有答案，也可以提前留言，看看你和我的思考是否一樣... :) 我們今天就到這里，下次見。

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