終于有人把Python進階講明白了
搞AI,很容易進入一個誤區(qū),就是只鉆研自己的代碼是否精進,而沒有注意提升自己的閱讀能力。
實際上,一個專業(yè)的學(xué)術(shù)研究員或者AI研究員可能需要花費幾百個小時來閱讀論文,閱讀論文可以幫助你深入原理,理解AI更前沿的發(fā)展?fàn)顟B(tài),掌握更前沿的技術(shù)熱點。
高效的閱讀論文,是一種必不可少的經(jīng)驗和技能。
首先,你要對論文的主題以及核心內(nèi)容進行了解和分析;
其次,你要了解論文的核心思想;
最后,你要深入理解論文、嘗試復(fù)現(xiàn)。
我給你整理了【人工智能論文資料禮包】,涵蓋了人工智能、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理(NLP)、計算機視覺(CV)、商業(yè)智能(BI)、Python全棧等AI論文體系。
其中,每個大類下,還有N個小類,例如計算機視覺類就有7個小類,囊括了目標(biāo)分割、目標(biāo)檢測、圖像標(biāo)注、無人駕駛等。并且每個小類下還有數(shù)篇論文。大概近500篇論文體量。

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本號只有一些名額,來領(lǐng)??
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