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  新智元報(bào)道  

來(lái)源：亞馬遜

編輯：LQ，小勻

今天，2020年亞馬遜研究獎(jiǎng)（Amazon Research Awards, ARA）公布，共有來(lái)自13個(gè)國(guó)家、59所大學(xué)的101位學(xué)者獲獎(jiǎng)。

本年度ARA申請(qǐng)者比以往任何一年都多，最終確定了101位獲獎(jiǎng)?wù)撸Y助項(xiàng)目是去年的兩倍，每個(gè)資助項(xiàng)目支持1-2名研究生或博士生在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行研究，為期一年。

ARA最高資助次數(shù)可達(dá)4次，除了獎(jiǎng)學(xué)金外，ARA還提供AWS獎(jiǎng)勵(lì)分，獲獎(jiǎng)?wù)呖蓱{獎(jiǎng)勵(lì)分使用亞馬遜AWS AI/ML服務(wù)和工具，獲得200多個(gè)亞馬遜公共數(shù)據(jù)集訪問(wèn)權(quán)限等。

這批獲獎(jiǎng)?wù)咧铝τ谥T如機(jī)器學(xué)習(xí)算法和理論、人工智能中的公平性、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、邊緣計(jì)算和醫(yī)學(xué)研究等領(lǐng)域的研究。

今年一共有30多位華人學(xué)者上榜。

陳怡然、陳丹琦、楊笛一獲獎(jiǎng)

陳怡然，杜克大學(xué)電子與計(jì)算機(jī)工程系教授、計(jì)算進(jìn)化智能實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合主任。

陳教授在清華大學(xué)獲得本科及碩士學(xué)位，并于2005年在普渡大學(xué)獲得博士學(xué)位。在工業(yè)界工作五年后，他于2010年加入匹茲堡大學(xué)任助理教授并于2014年晉升為副教授，獲終身教職并任「雙百年校友」講席。

目前，陳教授的研究聚焦新型存儲(chǔ)系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)與神經(jīng)形態(tài)計(jì)算、以及移動(dòng)計(jì)算等方向的研究。陳怡然教授發(fā)表過(guò)一本專著及超過(guò)三百篇學(xué)術(shù)論文，獲得過(guò)93項(xiàng)美國(guó)專利，并出任過(guò)多本IEEE和ACM期刊編委以及超過(guò)40個(gè)國(guó)際會(huì)議的組織與技術(shù)委員會(huì)主席和委員。

陳怡然教授曾經(jīng)獲得6次國(guó)際會(huì)議最佳論文以及12次最佳論文提名。他曾榮獲美國(guó)國(guó)家自然科學(xué)基金委教授早期職業(yè)發(fā)展獎(jiǎng)(NSF CAREER)和ACM電子自動(dòng)化協(xié)會(huì)新教師獎(jiǎng)。除了是IEEE fellow，今年年初，陳教授當(dāng)選ACM fellow.

本次ARA獲獎(jiǎng)項(xiàng)目為Privacy-preserving representation learning on graphs — a mutual information perspective（互信息的視角的圖上保護(hù)隱私的表征學(xué)習(xí)）。

陳丹琦，目前是普林斯頓大學(xué)的助理教授，專注于人工智能領(lǐng)域的自然語(yǔ)言處理（NLP）。獲獎(jiǎng)項(xiàng)目為Building broad-coverage, structured dense knowledge bases for natural language processing tasks（自然語(yǔ)言處理任務(wù)建立覆蓋面廣、結(jié)構(gòu)密集的知識(shí)庫(kù)）。

陳丹琦2012年清華大學(xué)計(jì)算機(jī)姚班學(xué)生，2018年斯坦福大學(xué)博士。去斯坦福大學(xué)攻讀計(jì)算機(jī)博士學(xué)位的她，成為自然語(yǔ)言處理泰斗Christopher Manning的學(xué)生，也已發(fā)表數(shù)篇有影響力的論文。

2019年，她加入普林斯頓NLP小組，與Sanjeev Arora、Christiane Fellbaum、Karthik Narasimhan一起工作。

著名的SyntaxNet就是基于陳丹琦和其導(dǎo)師Christopher Manning開(kāi)發(fā)的算法，它被稱為「全球最精準(zhǔn)自然語(yǔ)言解析器」。

2019年，她的畢業(yè)論文「如何讓機(jī)器學(xué)會(huì)理解人類語(yǔ)言」（Neural Reading Comprehension andBeyond）上傳僅四天，就獲得了上千次的閱讀量，成為了斯坦福近十年來(lái)最熱門(mén)的畢業(yè)論文之一。

楊笛一，佐治亞理工學(xué)院，受資助項(xiàng)目為Abstractive conversation summarization at scale(大規(guī)模的抽象對(duì)話總結(jié)).

楊笛一現(xiàn)為佐治亞理工學(xué)院交互計(jì)算系助理教授，隸屬于機(jī)器學(xué)習(xí)中心。本科就讀于上海交通大學(xué)ACM班，隨后赴卡內(nèi)基梅隆大學(xué)語(yǔ)言技術(shù)研究所攻讀碩士、博士，并于2019年獲得卡內(nèi)基梅隆大學(xué)博士學(xué)位。

她的研究興趣包括計(jì)算社會(huì)語(yǔ)言和自然語(yǔ)言處理。她曾連續(xù)三年獲得Facebook博士生獎(jiǎng)研金（2017-2019），她的工作曾獲得EMNLP 2015、AAAI 2016網(wǎng)頁(yè)與社交媒體、2019年ACM CHI等頂會(huì)的最佳論文提名。

除了以上位大家熟知的學(xué)者外，還有眾多華人學(xué)者獲得本次ARA資助。

Changyou Chen，目前是紐約州立大學(xué)布法羅分校計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系的助理教授，他主要研究貝葉斯機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)。本次獲得資助的項(xiàng)目是Scaling up human-action analysis systems（擴(kuò)大人類行動(dòng)分析系統(tǒng)的規(guī)模）。

Helen Chen， 滑鐵盧大學(xué)實(shí)踐教授，獲資助項(xiàng)目為Optimizing pretrained clinical embeddings for automatic COVID-related ICD coding（優(yōu)化預(yù)訓(xùn)練的臨床嵌入，實(shí)現(xiàn)COVID相關(guān)ICD的自動(dòng)編碼）

圖源：https://uwaterloo.ca/public-health-and-health-systems/people-profiles/helen-chen

Jimmy Ba，多倫多大學(xué)助理教授，Hinton的博士生，優(yōu)化器Adam提出者之一。本次獲獎(jiǎng)項(xiàng)目是Model-based reinforcement learning with causal world models（基于模型的強(qiáng)化學(xué)習(xí)與因果世界模型）

圖源：https://jimmylba.github.io/

Grace Gao，是斯坦福大學(xué)航空航天部的助理教授。本次獲得資助的項(xiàng)目是Trustworthy autonomous vehicle localization using a joint model-driven and data-driven approach（使用模型驅(qū)動(dòng)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的聯(lián)合方法進(jìn)行可信的自主車輛定位）

https://navlab.stanford.edu/people/grace-gao

Grace Gu 加州大學(xué)伯克利分校機(jī)械工程助理教授， 本次獲得資助的項(xiàng)目是Surrogate machine learning model and quasi-static simulation of pneumatically actuated robotic devices（代用機(jī)器學(xué)習(xí)模型和氣動(dòng)機(jī)器人裝置的準(zhǔn)靜態(tài)模擬）。

https://gu.berkeley.edu/people/

Bin Hu，是伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校電子與計(jì)算機(jī)工程系的助理教授，隸屬于協(xié)調(diào)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室。研究重點(diǎn)是在控制和機(jī)器學(xué)習(xí)之間建立基本的聯(lián)系。本次獲得資助的項(xiàng)目是Provably robust adversarial reinforcement learning for sequential decision making in safety-critical environments（用于安全關(guān)鍵環(huán)境下的順序決策的可證明的魯棒性對(duì)抗強(qiáng)化學(xué)習(xí)）。

https://binhu7.github.io/

Lifu Huang，是弗吉尼亞理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系的助理教授，領(lǐng)導(dǎo)NLP實(shí)驗(yàn)室。本次獲得資助的項(xiàng)目是Event-centric temporal and causal knowledge acquisition and generalization for natural language understanding（以事件為中心的自然語(yǔ)言理解的時(shí)間和因果知識(shí)獲取和泛化）。

https://wilburone.github.io/

Bo Li，伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校計(jì)算機(jī)科學(xué)系的助理教授。研究集中在機(jī)器學(xué)習(xí)，安全，隱私和博弈論。本次獲得資助的項(xiàng)目是Machine learning evaluation as a service for robustness, fairness, and privacy utilities（機(jī)器學(xué)習(xí)評(píng)估可作為魯棒性，公平性和隱私實(shí)用程序的服務(wù)）。

https://aisecure.github.io/

Ke Li，英國(guó)?？巳卮髮W(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)系博士，本次獲得資助的項(xiàng)目是Many hands make work light: multi-task deep semantic learning for testing web application firewalls（人多力量大：多任務(wù)深度語(yǔ)義學(xué)習(xí)測(cè)試網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用防火墻）

Zhiqiang Lin，俄亥俄州立大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系副教授，本次獲得資助的項(xiàng)目是Type-aware recovery of symbol names in binary code: a machine learning based approach（二進(jìn)制代碼中符號(hào)名稱的類型意識(shí)恢復(fù)：一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法）

http://web.cse.ohio-state.edu/~lin.3021/

Jeffrey Liu 麻省理工大學(xué)Lincoln實(shí)驗(yàn)室技術(shù)研究員，本次獲得資助的項(xiàng)目是Integrating the low altitude disaster imagery (LADI) dataset into the MIT Beaver Works curriculum(將低空災(zāi)害圖像（LADI）數(shù)據(jù)集納入麻省理工學(xué)院Beaver Works課程)

https://scholar.google.com/citations?user=4Joh4KoAAAAJ&hl=en

宋曉東，加州大學(xué)伯克利分校電氣工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授，獲獎(jiǎng)項(xiàng)目為Knowledge-enhanced cyber threat hunting（知識(shí)強(qiáng)化的網(wǎng)絡(luò)威脅搜尋）

Dezhen Song, 得克薩斯農(nóng)工大學(xué), 獲獎(jiǎng)項(xiàng)目為College Station Optoacoustic material and structure pretouch sensing at robot fingertip(學(xué)院站光聲材料和結(jié)構(gòu)在機(jī)器人指尖的預(yù)觸摸感應(yīng)).

Yizhou Sun(孫怡舟), 加州大學(xué)洛杉磯分校CS副教授， 獲獎(jiǎng)項(xiàng)目為Accelerating graph neural network training（加速圖形神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練）。

http://web.cs.ucla.edu/~yzsun/

Gang Wang 伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校CS系助理教授，獲獎(jiǎng)項(xiàng)目為Combating concept drift in security applications via proactive data synthesis（通過(guò)主動(dòng)的數(shù)據(jù)合成來(lái)對(duì)抗安全應(yīng)用中的概念漂移）。

https://gangw.cs.illinois.edu/

Hao Wang（王灝），羅格斯大學(xué)新布朗斯維克分校，獲獎(jiǎng)項(xiàng)目為Structured domain adaptation with applications to personalization and forecasting（結(jié)構(gòu)化領(lǐng)域適應(yīng)性與個(gè)性化和預(yù)測(cè)的應(yīng)用 ）

James Wang 賓夕法尼亞州立大學(xué)，獲獎(jiǎng)項(xiàng)目為Affective and social interaction between human and intelligent machine（人類和智能機(jī)器之間的情感和社會(huì)互動(dòng)）。

http://wang.ist.psu.edu/docs/home.shtml

Chuan Wu，香港大學(xué)，獲獎(jiǎng)項(xiàng)目為分布式DNN訓(xùn)練中的編譯優(yōu)化：加入OP和張量融合/分區(qū)（Compilation optimization in distributed DNN training: joining OP and tensor fusion/partition）

Eugene Wu，哥倫比亞大學(xué)，獲獎(jiǎng)項(xiàng)目為Human-in-the-loop data debugging for ML-oriented analytics（為面向ML的分析提供人在回路中的數(shù)據(jù)調(diào)試）

http://eugenewu.net/

Jiajun Wu，斯坦福大學(xué)，獲獎(jiǎng)項(xiàng)目為Implicit dynamic scene representation learning for robotics（用于機(jī)器人的隱性動(dòng)態(tài)場(chǎng)景表示學(xué)習(xí)）。

https://jiajunwu.com/

Ming-Ru Wu，丹那-法博癌癥研究所（Dana-Farber Cancer Institute），獲獎(jiǎng)項(xiàng)目為From bench to clinic – machine-learning based cancer immunotherapy design（從實(shí)驗(yàn)室到臨床--基于機(jī)器學(xué)習(xí)的癌癥免疫療法設(shè)計(jì)）。

https://www.syntheticimmunity.net/about-us

Sixian You，麻省理工大學(xué)，獲獎(jiǎng)項(xiàng)目：人工智能驅(qū)動(dòng)的無(wú)標(biāo)簽組織學(xué)用于癌癥診斷（AI-driven label-free histology for cancer diagnosis）

https://www.eecs.mit.edu/people/faculty/sixian-you-0

Jingjin Yu，羅格斯大學(xué)新布朗斯維克分校，獲獎(jiǎng)項(xiàng)目：通過(guò)探索空間利用優(yōu)化和自適應(yīng)規(guī)劃地平線啟發(fā)式方法，突破高效和最佳多Agent路徑尋找的極限（Pushing the limits of efficient and optimal multi-agent path finding through exploring space utilization optimization and adaptive planning horizon heuristics）

https://cps-vo.org/group/NSF-SmartCities2016/bios-snapshots

Rui Zhang，賓夕法尼亞州立大學(xué)，獲獎(jiǎng)項(xiàng)目：Building robust conversational question answering systems over databases of tabular data（在表格數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)上建立強(qiáng)大的對(duì)話式問(wèn)題回答系統(tǒng)）。

https://ryanzhumich.github.io/

Yu Zhang，南佛羅里達(dá)大學(xué)，獲獎(jiǎng)項(xiàng)目：Design of an automated advanced air mobility flight planning system (AAFPS)（設(shè)計(jì)一個(gè)先進(jìn)的空中機(jī)動(dòng)飛行計(jì)劃系統(tǒng)（AAFPS））。

http://www.sum-lab.org/about-us.html

Yuke Zhu，德克薩斯州大學(xué)奧斯汀分校，獲獎(jiǎng)項(xiàng)目：學(xué)習(xí)抓取和操作的隱性形狀承受力（Learning implicit shape affordance for grasping and manipulation）

https://www.cs.utexas.edu/~yukez/

James Zou，現(xiàn)任斯坦福大學(xué)生物醫(yī)學(xué)/計(jì)算機(jī)科學(xué)/電氣工程助理教授。獲資助項(xiàng)目是How to make AI forget you? Efficiently removing individuals’ data from machine learning models（如何讓人工智能忘記你？有效地從機(jī)器學(xué)習(xí)模型中刪除個(gè)人數(shù)據(jù)）。

https://www.james-zou.com/

參考資料：

https://www.amazon.science/research-awards/program-updates/2020-amazon-research-awards-recipients-announced

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