常用算法復(fù)雜度速查表,八股文不再是神話
點(diǎn)擊“開發(fā)者技術(shù)前線”,選擇“星標(biāo)??”
讓一部分開發(fā)者看到未來(lái)

整理:始終/liam.page/2016/06/20/big-O-cheat-sheet
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前 言
復(fù)雜度通常會(huì)使用大 -O記號(hào)來(lái)表示,比如快速排序的平均時(shí)間復(fù)雜度是 O(nlog(n))。雖然我們應(yīng)該做「理解派」,但是即使每個(gè)算法/數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)都理解了,不時(shí)仍有可能忘記具體某個(gè)算法/數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜度(特別是在最好、最壞和平均情形下的復(fù)雜度)。
因此制作一個(gè) 「速查表」 來(lái)集中總結(jié)是非常有必要的!這樣考前、面試前,即使蹲坑的功夫都能背上個(gè)幾遍,這樣記得就更牢固了。
動(dòng)手前先看看是否已經(jīng)有輪子是一個(gè)好習(xí)慣,果不其然,找到了原作。
http://bigocheatsheet.com/
圖 例

抽象數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜度

排序算法

圖操作

堆操作

大O復(fù)雜度曲線

算法刷題神器:Fucking Algorithm
說(shuō)道算法,那肯定是LeetCode必備了,這里給大家分享一套手冊(cè)。先看看一大牛整理了一套初學(xué)到進(jìn)階的 LeetCode學(xué)習(xí)資料,大一個(gè)火爆 GitHub 的 LeetCode 刷題項(xiàng)目(Fucking Algorithm)最近終于出電子版了!喜歡面試大廠無(wú)壓力。
先來(lái)給你們看看里面具體都有哪些內(nèi)容:

評(píng)論
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