圖解微服務(wù)技術(shù)架構(gòu)體系

來源：juejin.im/post/5c0ba2bef265da614d08fefe

下文，你將看到業(yè)界主流微服務(wù)框架的核心原理，包括服務(wù)發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)關(guān)，配置中心，監(jiān)控等組件，功能和架構(gòu)原理的簡單介紹。感謝閱讀！??

Hello，Microservices

什么是微服務(wù)

微服務(wù)Microservices之父，馬丁.福勒，對微服務(wù)大概的概述如下：

就目前而言，對于微服務(wù)業(yè)界并沒有一個(gè)統(tǒng)一的、標(biāo)準(zhǔn)的定義（While there is no precise definition of this architectural style ) 。但通在其常而言，微服務(wù)架構(gòu)是一種架構(gòu)模式或者說是一種架構(gòu)風(fēng)格，它提倡將單一應(yīng)用程序劃分成一組小的服務(wù)，每個(gè)服務(wù)運(yùn)行獨(dú)立的自己的進(jìn)程中，服務(wù)之間互相協(xié)調(diào)、互相配合，為用戶提供最終價(jià)值。服務(wù)之間采用輕量級的通信機(jī)制互相溝通（通常是基于 HTTP 的 RESTful API ) 。每個(gè)服務(wù)都圍繞著具體業(yè)務(wù)進(jìn)行構(gòu)建，并且能夠被獨(dú)立地部署到生產(chǎn)環(huán)境、類生產(chǎn)環(huán)境等。另外，應(yīng)盡量避免統(tǒng)一的、集中式的服務(wù)管理機(jī)制，對具體的一個(gè)服務(wù)而言，應(yīng)根據(jù)業(yè)務(wù)上下文，選擇合適的語言、工具對其進(jìn)行構(gòu)建，可以有一個(gè)非常輕量級的集中式管理來協(xié)調(diào)這些服務(wù)。可以使用不同的語言來編寫服務(wù)，也可以使用不同的數(shù)據(jù)存儲。

根據(jù)馬丁.福勒的描述，我總結(jié)了一下幾點(diǎn)：

康威定律

（字差，勿嫌）

小服務(wù)

小服務(wù)，沒有特定的標(biāo)準(zhǔn)或者規(guī)范，但他在總體規(guī)范上一定是小的。

進(jìn)程獨(dú)立

每一組服務(wù)都是獨(dú)立運(yùn)行的，可能我這個(gè)服務(wù)運(yùn)行在tomcat容器，而另一個(gè)服務(wù)運(yùn)行在jetty上。可以通過進(jìn)程方式，不斷的橫向擴(kuò)展整個(gè)服務(wù)。

通信

過去的協(xié)議都是很重的，就像ESB，就像SOAP，輕通信，著意味著相比過去更智能更輕量的服務(wù)相互調(diào)用，就所謂smart endpoints and dumb pipes，這些endpoint都是解耦的，完成一個(gè)業(yè)務(wù)通信調(diào)用串起這些micro service就像是linux系統(tǒng)中通過管道串起一系列命令業(yè)務(wù)。

過去的業(yè)務(wù)，我們通常會考慮各種各樣的依賴關(guān)系，考慮系統(tǒng)耦合帶來的問題。微服務(wù)，可以讓開發(fā)者更專注于業(yè)務(wù)的邏輯開發(fā)。

部署

不止業(yè)務(wù)要獨(dú)立，部署也要獨(dú)立。不過這也意味著，傳統(tǒng)的開發(fā)流程會出現(xiàn)一定程度的改變，開發(fā)的適合也要有一定的運(yùn)維指責(zé)

管理

傳統(tǒng)的企業(yè)級SOA服務(wù)往往很大，不易于管理，耦合性高，團(tuán)隊(duì)開發(fā)成本比較大。微服務(wù)，可以讓團(tuán)隊(duì)各思其政的選擇技術(shù)實(shí)現(xiàn)，不同的service可以根據(jù)各自的需要選擇不同的技術(shù)棧來實(shí)現(xiàn)其業(yè)務(wù)邏輯。

微服務(wù)的利與弊

為什么用微服務(wù)呢？因?yàn)楹猛妫?/p>

不是的。下面是我從網(wǎng)絡(luò)上找到說的比較全的優(yōu)點(diǎn)：

• 優(yōu)點(diǎn)每個(gè)服務(wù)足夠內(nèi)聚，足夠小，代碼容易理解這樣能聚焦一個(gè)指定的業(yè)務(wù)功能或業(yè)務(wù)需求
• 開發(fā)簡單、開發(fā)效率提高，一個(gè)服務(wù)可能就是專一的只干一件事。
• 微服務(wù)能夠被小團(tuán)隊(duì)單獨(dú)開發(fā)，這個(gè)小團(tuán)隊(duì)是 2 到 5 人的開發(fā)人員組成。
• 微服務(wù)是松藕合的，是有功能意義的服務(wù)，無論是在開發(fā)階段或部署階段都是獨(dú)立的。
• 微服務(wù)能使用不同的語言開發(fā)。
• 易于和第三方集成，微服務(wù)允許容易且靈活的方式集成自動部署，通過持續(xù)集成工具，如Jenkins,Hudson,bamboo。
• 微服務(wù)易于被一個(gè)開發(fā)人員理解，修改和維護(hù)，這樣小團(tuán)隊(duì)能夠更關(guān)注自己的工作成果。無需- - 通過合作才能體現(xiàn)價(jià)值。微服務(wù)允許你利用融合最新技術(shù)。
• 微服務(wù)只是業(yè)務(wù)邏輯的代碼，不會和 HTML,CSS或其他界面組件混合。
• 每個(gè)微服務(wù)都有自己的存儲能力，可以有自己的數(shù)據(jù)庫。也可以有統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫。

總的來說，微服務(wù)的優(yōu)勢，就是在于，面對大的系統(tǒng)，可以有效的減少復(fù)雜程度，使服務(wù)架構(gòu)的邏輯更清晰明了。

但是這樣也會帶來很多問題，就譬如分布式環(huán)境下的數(shù)據(jù)一致性，測試的復(fù)雜性，運(yùn)維的復(fù)雜性。

什么組織適合使用微服務(wù)？

微服務(wù)帶了種種優(yōu)點(diǎn)，種種弊端，那么什么組織適合使用微服務(wù)？

墨菲定律（設(shè)計(jì)系統(tǒng)）和康威定律（系統(tǒng)劃分）

康威定律，是一個(gè)五十多年前就被提出來的微服務(wù)概念。在康威的這篇文章中，最有名的一句話就是：

Organizations which design systems are constrained to produce designs which are copies of the communication structures of these organizations. - Melvin Conway(1967)

中文直譯大概的意思就是：設(shè)計(jì)系統(tǒng)的組織，其產(chǎn)生的設(shè)計(jì)等同于組織之內(nèi)、組織之間的溝通結(jié)構(gòu)。看看下面的圖片（來源于互聯(lián)網(wǎng)，侵刪），再想想Apple的產(chǎn)品、微軟的產(chǎn)品設(shè)計(jì)，就能形象生動的理解這句話。

康威定律

感興趣的各位可以研究一下

架構(gòu)演化

架構(gòu)是不斷演化出來的，微服務(wù)也是這樣，當(dāng)從各大科技公司，規(guī)模大到一定程度，完全需要演化成更進(jìn)一步管理的技術(shù)架構(gòu)體系。

康威定律

（字差，勿嫌）

傳統(tǒng)的團(tuán)隊(duì)，都是面向過程化的，產(chǎn)品想完了去找策劃，策劃完了找開發(fā)，接著順著一步一步找。我們做技術(shù)都是為了產(chǎn)品的，一旦過程出來了什么問題，回溯尋找問題會非常耗時(shí)。

康威定律

（字差，勿嫌）

使用了微服務(wù)架構(gòu)體系，團(tuán)隊(duì)組織方式需要轉(zhuǎn)變成跨職能團(tuán)隊(duì)，即每個(gè)團(tuán)隊(duì)都有產(chǎn)品專家，策劃專家，開發(fā)專家，運(yùn)維專家，他們使用API方式發(fā)布他們的功能，而平臺使用他們的功能發(fā)布產(chǎn)品

DevOps

devops

微服務(wù)技術(shù)架構(gòu)體系

下面我分享一下大部分公司都使用的微服務(wù)技術(shù)架構(gòu)體系。

康威定律

（圖差，勿嫌）

服務(wù)發(fā)現(xiàn)

主流的服務(wù)發(fā)現(xiàn)，分為三種

康威定律

第一種，開發(fā)人員開發(fā)了程序以后，會找運(yùn)維配一個(gè)域名，服務(wù)的話通過dns就能找到我們對應(yīng)的服務(wù)

缺點(diǎn)是，由于服務(wù)沒有負(fù)載均衡功能，對負(fù)載均衡服務(wù)，可能會有相當(dāng)大的性能問題。

康威定律

第二種，是目前普遍的做法。可以參考我上篇博客分析的zuul網(wǎng)關(guān)，每一個(gè)服務(wù)都通過服務(wù)端內(nèi)置的功能注冊到注冊中心，服務(wù)消費(fèi)者不斷輪詢注冊中心發(fā)現(xiàn)對應(yīng)的服務(wù)，使用內(nèi)置負(fù)載均衡調(diào)用服務(wù)。

缺點(diǎn)是，對多語言環(huán)境不是很好，你需要單獨(dú)給消費(fèi)者的客戶端開發(fā)服務(wù)發(fā)現(xiàn)和負(fù)載均衡功能。當(dāng)然了，這個(gè)方法通常都是用在spring cloud上的。

康威定律

第三種，是將客戶端和負(fù)載均衡放在同一個(gè)主機(jī)，而不是同一個(gè)進(jìn)程內(nèi)。

這種方法相對第一種第二種方法來說，改善了他們的缺點(diǎn)，但是會極大增加運(yùn)維成本。

網(wǎng)關(guān)

微服務(wù)的網(wǎng)關(guān)是什么？

我們可以聯(lián)系生活實(shí)際想一下。每一個(gè)大的公司，都會有一偏屬于自己的建筑區(qū)，而這建筑區(qū)內(nèi)，都有不少的門衛(wèi)。如果有外來人員進(jìn)入公司，會先和門衛(wèi)打好招呼，才能進(jìn)去。

將生活實(shí)際聯(lián)系到微服務(wù)上，就不難理解網(wǎng)關(guān)的意思了。

網(wǎng)關(guān)有什么用

康威定律

• 反向路由：很多時(shí)候，公司不想讓外部人員看到我們公司的內(nèi)部，就需要網(wǎng)關(guān)來進(jìn)行反向路由。即將外部請求轉(zhuǎn)換成內(nèi)部具體服務(wù)條用
• 安全認(rèn)證：網(wǎng)絡(luò)中會有很多惡意訪問，譬如爬蟲，譬如黑客攻擊，網(wǎng)關(guān)維護(hù)安全功能。
• 限流熔斷：參考我學(xué)好分布式zookepper的博客，當(dāng)請求很多服務(wù)不堪重負(fù)，會讓我們的服務(wù)自動關(guān)閉，導(dǎo)致不能用服務(wù)。限流熔斷可以有效的避免這類問題
• 日志監(jiān)控：所有的外面的請求都會經(jīng)過網(wǎng)關(guān)，這樣我們就可以使用網(wǎng)關(guān)來記錄日志信息
• 灰度發(fā)布，藍(lán)綠部署。是指能夠平滑過渡的一種發(fā)布方式。在其上可以進(jìn)行A/B testing，即讓一部分用戶繼續(xù)用產(chǎn)品特性A，一部分用戶開始用產(chǎn)品特性B，如果用戶對B沒有什么反對意見，那么逐步擴(kuò)大范圍，把所有用戶都遷移到B上面來。

開源網(wǎng)關(guān)Zuul架構(gòu)

zuul架構(gòu)

zuul網(wǎng)關(guān)核心其實(shí)是一個(gè)servlet，所有請求都會經(jīng)過zuul servlet傳到zuulFilter Runner，然后分發(fā)到三種過濾器。

先說說架構(gòu)圖左半部分，分別是使用Groovy實(shí)現(xiàn)的前置路由過濾器，路由過濾器，后置路由過濾器。

一般請求都會先經(jīng)過前置路由過濾器 處理，一般的自定義java封裝邏輯也會在這里實(shí)現(xiàn)。

路由過濾器 ，實(shí)現(xiàn)的是找到對應(yīng)的微服務(wù)進(jìn)行調(diào)用。

調(diào)用完了，響應(yīng)回來，會經(jīng)過后置路由過濾器 ，通過后置路由過濾器我們可以封裝日志審計(jì)的處理。

可以說zuul網(wǎng)關(guān)最大的特色就是它三層過濾器。

架構(gòu)圖右半部分，是zuul網(wǎng)關(guān)設(shè)計(jì)的自定義過濾器加載機(jī)制。網(wǎng)關(guān)內(nèi)部會有生產(chǎn)者消費(fèi)者模型，自動的將過濾器腳本發(fā)布到zuul網(wǎng)關(guān)讀取加載運(yùn)行。

配置中心

以前，開發(fā)人員把配置文件放在開發(fā)文件里面，這樣會有很多隱患。譬如，配置規(guī)范不同，無法追溯配置人員。一旦需要大規(guī)模改動配置，改動時(shí)間會很長，無法追溯配置人員，從而影響整個(gè)產(chǎn)品，后果是我們承擔(dān)不起的。

因此就有配置中心這個(gè)嘍~

現(xiàn)在的開源中心有百度配置中心 Disconf，spring cloud config，Apollo，今天重點(diǎn)說說現(xiàn)在應(yīng)用質(zhì)量不錯(cuò)的配置中心阿波羅。

攜程開源的Apollo

開源地址??：https://github.com/ctripcorp/apollo

康威定律

apollo的配置中心規(guī)模比較大，本地應(yīng)用會有響應(yīng)的配置中心客戶端，可以定時(shí)同步配置中心里的配置。如果配置中心怠機(jī)，會使用緩存來進(jìn)行配置。

通訊方式

關(guān)于通訊方式，一般市面也就是兩種遠(yuǎn)程調(diào)用方式，我整理了一個(gè)表格：

監(jiān)控預(yù)警

監(jiān)控預(yù)警對于微服務(wù)很重要，一個(gè)可靠的監(jiān)控預(yù)警體系對微服務(wù)運(yùn)行至關(guān)重要。一般監(jiān)控分為如下層次：

康威定律

從基礎(chǔ)設(shè)施到用戶端，層層有監(jiān)控，全方位，多角度，每一個(gè)層面都很重要。總體來說，微服務(wù)可分5個(gè)監(jiān)控點(diǎn)：日志監(jiān)控 ，Metrics監(jiān)控 ，健康檢查 ，調(diào)用鏈檢查 ，告警系統(tǒng)

監(jiān)控架構(gòu)

下面的圖是大部分公司的一種監(jiān)控架構(gòu)圖。每一個(gè)服務(wù)都有一個(gè)agent，agent收集到關(guān)鍵信息，會傳到一些MQ中，為了解耦。同時(shí)將日志傳入ELK，將Metrics傳入InfluxDB時(shí)間序列庫。而像nagios，可以定期向agent發(fā)起信息檢查微服務(wù)。

康威定律

調(diào)用鏈監(jiān)控APM

很多公司都有調(diào)用鏈監(jiān)控，就譬如阿里有鷹眼監(jiān)控，點(diǎn)評的Cat，大部分調(diào)用鏈監(jiān)控（沒錯(cuò)，我指的Zipkin）架構(gòu)是這樣的??

康威定律

當(dāng)請求進(jìn)入Web容器的時(shí)候，會經(jīng)過創(chuàng)建Tracer，連接spans（模擬潛在的分布式工作的延遲，該模塊還包含在系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)間傳遞跟蹤上下文信息的工具包，如通過http headers）。Spans有一個(gè)上下文，其中包含tracer標(biāo)識符，將其放在表示分布式操作的樹的正確位置。當(dāng)我們把圖中的各種span放到后端的時(shí)候，我們的服務(wù)調(diào)用鏈會動態(tài)的生成調(diào)用鏈。

下面是一些市場上用的比較多的調(diào)用鏈監(jiān)控：

1、Pinpoint github地址：GitHub - naver/pinpoint: Pinpoint is an open source APM (Application Performance Management) tool for large-scale distributed systems written in Java. 對java領(lǐng)域的性能分析有興趣的朋友都應(yīng)該看看這個(gè)開源項(xiàng)目，這個(gè)是一個(gè)韓國團(tuán)隊(duì)開源出來的，通過JavaAgent的機(jī)制來做字節(jié)碼代碼植入，實(shí)現(xiàn)加入traceid和抓取性能數(shù)據(jù)的目的。NewRelic、Oneapm之類的工具在java平臺上的性能分析也是類似的機(jī)制。

2、SkyWalking github地址：wu-sheng/sky-walking 這是國內(nèi)一位叫吳晟的兄弟開源的，也是一個(gè)對JAVA分布式應(yīng)用程序集群的業(yè)務(wù)運(yùn)行情況進(jìn)行追蹤、告警和分析的系統(tǒng)，在github上也有400多顆星了。功能相對pinpoint還是稍弱一些，插件還沒那么豐富，不過也很難得了。

3、Zipkin 官網(wǎng)：OpenZipkin · A distributed tracing system github地址：GitHub - openzipkin/zipkin: Zipkin is a distributed tracing system 這個(gè)是twitter開源出來的，也是參考Dapper的體系來做的。

Zipkin的java應(yīng)用端是通過一個(gè)叫Brave的組件來實(shí)現(xiàn)對應(yīng)用內(nèi)部的性能分析數(shù)據(jù)采集。Brave的github地址：github.com/openzipkin/… 這個(gè)組件通過實(shí)現(xiàn)一系列的java攔截器，來做到對http/servlet請求、數(shù)據(jù)庫訪問的調(diào)用過程跟蹤。然后通過在spring之類的配置文件里加入這些攔截器，完成對java應(yīng)用的性能數(shù)據(jù)采集。

4、CAT github地址：GitHub - dianping/cat: Central Application Tracking 這個(gè)是大眾點(diǎn)評開源出來的，實(shí)現(xiàn)的功能也還是蠻豐富的，國內(nèi)也有一些公司在用了。不過他實(shí)現(xiàn)跟蹤的手段，是要在代碼里硬編碼寫一些“埋點(diǎn)”，也就是侵入式的。這樣做有利有弊，好處是可以在自己需要的地方加埋點(diǎn)，比較有針對性；壞處是必須改動現(xiàn)有系統(tǒng)，很多開發(fā)團(tuán)隊(duì)不愿意。

5、Xhprof/Xhgui 這兩個(gè)工具的組合，是針對PHP應(yīng)用提供APM能力的工具，也是非侵入式的。Xhprof github地址：GitHub - preinheimer/xhprof: XHGUI is a GUI for the XHProf PHP extension, using a database backend, and pretty graphs to make it easy to use and interpret. Xhgui github地址：GitHub - perftools/xhgui: A graphical interface for XHProf data built on MongoDB 我對PHP不熟，不過網(wǎng)上介紹這兩個(gè)工具的資料還是蠻多的。

康威定律

熔斷、隔離、限流、降級

面對巨大的突發(fā)流量下，大型公司一般會采用一系列的熔斷 （系統(tǒng)自動將服務(wù)關(guān)閉防止讓出現(xiàn)的問題最大化）、隔離 （將服務(wù)和服務(wù)隔離，防止一個(gè)服務(wù)掛了其他服務(wù)不能訪問）、限流 （單位時(shí)間內(nèi)之允許一定數(shù)量用戶訪問）、降級 （當(dāng)整個(gè)微服務(wù)架構(gòu)整體的負(fù)載超出了預(yù)設(shè)的上限閾值或即將到來的流量預(yù)計(jì)將會超過預(yù)設(shè)的閾值時(shí)，為了保證重要或基本的服務(wù)能正常運(yùn)行，我們可以將一些 不重要或 不緊急 的服務(wù)或任務(wù)進(jìn)行服務(wù)的 延遲使用 或 暫停使用）措施。

下面介紹一下hystrix的運(yùn)行流程（沒找到架構(gòu)圖不好意思）：

hystrix

每一個(gè)微服務(wù)調(diào)用時(shí)，都會使用hystrix的command方式（上圖的左上角那個(gè)），然后使用command同步的，或者是響應(yīng)式的，或者是異步的，判斷電路是否熔斷（順著圖從左往右看），

如果斷路則走降級fallback；

如果這個(gè)線閉合著，但是線程資源沒了，隊(duì)列滿了，則走限流措施（看圖的第5步）；

如果走完了，執(zhí)行成功了，則走run()方法，獲取response，但是這個(gè)過程如果出錯(cuò)了，則繼續(xù)走降級fallback.

同時(shí)，看圖最上面有一個(gè)后綴是health的，這是一個(gè)計(jì)算整個(gè)鏈路是否健康的組件，每一步操作都被它記錄著。

容器與服務(wù)編排引擎

從物理機(jī)到虛擬機(jī)，從虛擬機(jī)到容器；從物理集群到open stack，open stack到kubernetes；科技不斷的變化，我們的認(rèn)知也沒刷新。

我們從容器開始說起，它首先是一個(gè)相對獨(dú)立的運(yùn)行環(huán)境，在這一點(diǎn)有點(diǎn)類似于虛擬機(jī)，但是不像虛擬機(jī)那樣徹底。?虛擬機(jī)會將虛擬硬件、內(nèi)核（即操作系統(tǒng)）以及用戶空間打包在新虛擬機(jī)當(dāng)中，虛擬機(jī)能夠利用“虛擬機(jī)管理程序”運(yùn)行在物理設(shè)備之上。虛擬機(jī)依賴于hypervisor，其通常被安裝在“裸金屬”系統(tǒng)硬件之上，這導(dǎo)致hypervisor在某些方面被認(rèn)為是一種操作系統(tǒng)。一旦 hypervisor安裝完成， 就可以從系統(tǒng)可用計(jì)算資源當(dāng)中分配虛擬機(jī)實(shí)例了，每臺虛擬機(jī)都能夠獲得唯一的操作系統(tǒng)和負(fù)載(應(yīng)用程序)。簡言之，虛擬機(jī)先需要虛擬一個(gè)物理環(huán)境，然后構(gòu)建一個(gè)完整的操作系統(tǒng)，再搭建一層Runtime，然后供應(yīng)用程序運(yùn)行。? ? 對于容器環(huán)境來說，不需要安裝主機(jī)操作系統(tǒng)，直接將容器層(比如LXC或libcontainer)安裝在主機(jī)操作系統(tǒng)(通常是Linux變種)之上。在安裝完容器層之后，就可以從系統(tǒng)可用計(jì)算資源當(dāng)中分配容器實(shí)例了，并且企業(yè)應(yīng)用可以被部署在容器當(dāng)中。但是，每個(gè)容器化應(yīng)用都會共享相同的操作系統(tǒng)(單個(gè)主機(jī)操作系統(tǒng))。容器可以看成一個(gè)裝好了一組特定應(yīng)用的虛擬機(jī)，它直接利用了宿主機(jī)的內(nèi)核，抽象層比虛擬機(jī)更少，更加輕量化，啟動速度極快。

相比于虛擬機(jī)，容器擁有更高的資源使用效率，因?yàn)樗⒉恍枰獮槊總€(gè)應(yīng)用分配單獨(dú)的操作系統(tǒng)——實(shí)例規(guī)模更小、創(chuàng)建和遷移速度也更快。這意味相比于虛擬機(jī)，單個(gè)操作系統(tǒng)能夠承載更多的容器。云提供商十分熱衷于容器技術(shù)，因?yàn)樵谙嗤挠布O(shè)備當(dāng)中，可以部署數(shù)量更多的容器實(shí)例。此外，容器易于遷移，但是只能被遷移到具有兼容操作系統(tǒng)內(nèi)核的其他服務(wù)器當(dāng)中，這樣就會給遷移選擇帶來限制。因?yàn)槿萜鞑幌裉摂M機(jī)那樣同樣對內(nèi)核或者虛擬硬件進(jìn)行打包，所以每套容器都擁有自己的隔離化用戶空間，從而使得多套容器能夠運(yùn)行在同一主機(jī)系統(tǒng)之上。我們可以看到全部操作系統(tǒng)層級的架構(gòu)都可實(shí)現(xiàn)跨容器共享，惟一需要獨(dú)立構(gòu)建的就是二進(jìn)制文件與庫。正因?yàn)槿绱耍萜鞑艙碛袠O為出色的輕量化特性。

我們最常用的容器是daocker，網(wǎng)址如下??https://www.docker.com/

容器編排

過去虛擬機(jī)可以通過云平臺open stack管理虛擬化，容器時(shí)代如何管理容器呢？這就要看看容器編排引擎了。

Apache mesos

mesos是基于master，slave架構(gòu)，框架決定如何利用資源，master負(fù)責(zé)管理機(jī)器，slave會定期的將機(jī)器情況報(bào)告給master，master再將信息給框架。master是高可用的，因?yàn)閦k，也有l(wèi)eader的存在。下面是架構(gòu)圖??

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kubernetes

kubernetes是最近十分火熱的開源容器編排引擎，具體可以參考kubernetes中文文檔

k8s

Kubernetes設(shè)計(jì)理念和功能其實(shí)就是一個(gè)類似Linux的分層架構(gòu)，先說說每一個(gè)Kubernetes節(jié)點(diǎn)內(nèi)部，kubelet管理全局全局pod，而每一個(gè)pod承載著一個(gè)或多個(gè)容器，kube-proxy負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)代理和負(fù)載均衡 。

Kubernetes節(jié)點(diǎn)外部，則是對應(yīng)的控制管理服務(wù)器，負(fù)責(zé)統(tǒng)一管理各個(gè)節(jié)點(diǎn)調(diào)度分配與運(yùn)行。

1. 終于搞懂了Java 8 的內(nèi)存結(jié)構(gòu)，再也不糾結(jié)方法區(qū)和常量池了！！
2. 基于SpringBoot+WebMagic實(shí)現(xiàn)一個(gè)的爬蟲框架
3. 基于CAS實(shí)現(xiàn)SSO單點(diǎn)登錄
4. XShell收費(fèi)太貴？快試試開源的NuShell，好用！
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