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          睿沿視頻結(jié)構(gòu)化解決方案

          共 1284字,需瀏覽 3分鐘

           ·

          2020-11-10 19:56

          商品詳情

          商品亮點(diǎn)
          • 1.目標(biāo)再識(shí)別準(zhǔn)確率高。2、結(jié)構(gòu)化性能高。3、異常行為檢測(cè)。4、全目標(biāo)結(jié)構(gòu)化。
          商品說明
          版本: V1.0 交付方式: License
          適用于: Linux 上架日期: 2020-10-27
          交付SLA: 20 自然日
          一、功能概述
          1、多種方式資源接入
          ①支持與監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對(duì)接視頻資源(使用GB28181標(biāo)準(zhǔn));
          ②支持通過RTSP等標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議直接接入攝像機(jī)視頻資源;
          ③支持離線視頻文件的導(dǎo)入和管理(支持多種格式視頻文件)。
          2、全目標(biāo)結(jié)構(gòu)化解析
          支持行人、機(jī)動(dòng)車、非機(jī)動(dòng)車、人臉等全目標(biāo)的檢測(cè)、跟蹤、抓拍、識(shí)別,包括:
          ①人臉屬性結(jié)構(gòu)化
          支持性別識(shí)別、年齡識(shí)別、是否戴眼鏡、是否戴口罩等特征。
          ②行人特征識(shí)別
          支持性別識(shí)別、年齡識(shí)別、是否戴帽子、是否戴口罩、是否戴眼鏡、上衣類型、上衣顏色、下衣類型、下衣顏色、發(fā)型特征、攜帶包類型(手提包、雙肩包、單肩包、拉桿箱)、手持物(購物袋、雨傘、雨傘顏色、購物車、嬰兒車、手機(jī))、鞋子類型、朝向、大衣、特殊行人(環(huán)衛(wèi)工人、快遞員、外賣人員、孕婦、保安)等細(xì)分特征識(shí)別。
          ③機(jī)動(dòng)車屬性結(jié)構(gòu)化
          支持車牌號(hào)碼識(shí)別、車牌類型識(shí)別、車輛類型、危險(xiǎn)品車識(shí)別、車輛品牌、車身顏色、車輛數(shù)量、車輛個(gè)體特征等細(xì)分特征。
          ④非機(jī)動(dòng)車識(shí)別
          支持自行車、三輪車-無封閉、三輪車-半封閉、摩托車等車輛類型,非機(jī)動(dòng)車顏色、騎車人數(shù)、騎車人顏色識(shí)別。
          3、智能檢索
          ①全目標(biāo)檢索??????
          ②多維度檢索????????????
          ③關(guān)聯(lián)檢索????????????
          4、以圖搜圖
          支持輸入行人/機(jī)動(dòng)車/非機(jī)動(dòng)車/人臉圖片,使用Re-ID技術(shù)搜索具有相同特征的圖片,并可實(shí)現(xiàn)人臉-行人-人騎非機(jī)動(dòng)車的關(guān)聯(lián)檢索。
          5、跨鏡軌跡跟蹤
          通過智能檢索和以圖搜圖,確定目標(biāo)的活動(dòng)軌跡,實(shí)現(xiàn)跨鏡軌跡跟蹤。
          6、接力追蹤
          根據(jù)目標(biāo)出現(xiàn)的時(shí)空信息,進(jìn)行以圖搜圖迭代,持續(xù)追蹤形成活動(dòng)軌跡。適用于多監(jiān)控點(diǎn)位、持續(xù)追蹤目標(biāo)。
          7、檢索歸檔
          支持對(duì)檢索結(jié)果圖片和軌跡進(jìn)行保存和歸檔,可查閱歷史歸檔記錄,并在歸檔內(nèi)容的基礎(chǔ)上繼續(xù)進(jìn)行檢索和軌跡跟蹤。
          8、人臉聚類分析
          通過對(duì)結(jié)構(gòu)化后的人臉特征進(jìn)行聚類,實(shí)現(xiàn)人臉維度下的人群畫像分析,如出現(xiàn)次數(shù)分析、同時(shí)出現(xiàn)在多個(gè)攝像頭下的人群分析、人臉在多個(gè)攝像頭下的行動(dòng)軌跡分析等,適用于案件線索較少等需要通過人群聚類進(jìn)行嫌疑人排查的應(yīng)用場(chǎng)景。同時(shí)也支持按照人臉的屬性對(duì)聚類結(jié)果進(jìn)行篩選和排除。
          9、行人聚類分析
          通過對(duì)結(jié)構(gòu)化后的行人特征進(jìn)行聚類,實(shí)現(xiàn)行人維度下的人群畫像分析,如行人出現(xiàn)次數(shù)、同時(shí)出現(xiàn)在多個(gè)攝像頭下的行人、以及行人在多個(gè)攝像頭下的行動(dòng)軌跡。適用于案件線索較少等需要通過人群聚類進(jìn)行嫌疑人排查的應(yīng)用場(chǎng)景。同時(shí)也支持按照行人的屬性對(duì)聚類結(jié)果進(jìn)行篩選和排除。
          10、同行人員分析
          通過對(duì)與目標(biāo)嫌疑人員同行的人員進(jìn)行聚類,分析同行次數(shù)、同行詳情、同行軌跡、單人軌跡。適用于目標(biāo)嫌疑人線索較少或線索中斷的應(yīng)用場(chǎng)景,分析其同行人員行蹤,從而找到更多目標(biāo)嫌疑人的線索。

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