部署教程 | ResNet原理+PyTorch復(fù)現(xiàn)+ONNX+TensorRT int8量化部署
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導(dǎo)讀
希望本文在深度學(xué)習(xí)模型部署方面幫助大家，讓我們設(shè)計(jì)和訓(xùn)練的人工智能算法能夠真正的落地。
這是作者第一次錄制視頻的PPT課件，這里公開給大家，希望能夠幫助大家在深度學(xué)習(xí)模型部署的道路上越走越遠(yuǎn)，讓我們設(shè)計(jì)和訓(xùn)練的人工智能算法能夠真正的落地。一下是所有的PPT內(nèi)容，由于時(shí)間問題就直接截圖給大家：
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下載1：何愷明頂會(huì)分享
在「AI算法與圖像處理」公眾號后臺(tái)回復(fù)：何愷明，即可下載。總共有6份PDF，涉及 ResNet、Mask RCNN等經(jīng)典工作的總結(jié)分析
下載2：終身受益的編程指南：Google編程風(fēng)格指南
在「AI算法與圖像處理」公眾號后臺(tái)回復(fù)：c++，即可下載。歷經(jīng)十年考驗(yàn)，最權(quán)威的編程規(guī)范！
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