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大數(shù)據(jù)文摘作品

近日，火山引擎數(shù)智平臺（VeDI）正式發(fā)布《數(shù)據(jù)智能知識圖譜》（以下簡稱「圖譜」），內(nèi)容覆蓋了包括數(shù)據(jù)存儲計算、數(shù)據(jù)分析加速、數(shù)據(jù)研發(fā)治理、數(shù)據(jù)洞察分析，數(shù)據(jù)輔助決策、數(shù)據(jù)賦能營銷等企業(yè)數(shù)據(jù)全生命周期的管理與應(yīng)用。

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更強勁的數(shù)據(jù)基座能力

隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求愈加強烈，數(shù)據(jù)存儲計算作為轉(zhuǎn)型最底層的基座也更加受到關(guān)注。過去，傳統(tǒng)湖倉一體時常發(fā)生數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)入湖時效性差、多源數(shù)據(jù)管理難等問題；而在批流一體方面，由于批流存儲引擎不統(tǒng)一導(dǎo)致批流任務(wù)分開處理、數(shù)據(jù)存儲浪費，以及單一Flink實現(xiàn)復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯，運維和回溯成本高等問題也令企業(yè)頭痛不已。

為了幫助企業(yè)更好解決這些問題，火山引擎VeDI推出了湖倉一體分析服務(wù)LAS，為企業(yè)提供源自字節(jié)跳動最佳實踐的一站式EB級海量數(shù)據(jù)存儲計算和交互縫隙能力。此外，針對企業(yè)面臨的：自建開源大數(shù)據(jù)平臺常見的組件繁多且演進迅速、建設(shè)使用成本高、運維監(jiān)控門檻高等問題。云原生開源大數(shù)據(jù)平臺E-MapReduce（簡稱EMR）還能提供100%開源兼容的大數(shù)據(jù)生態(tài)組件和豐富的運維管控能力，配合智能化的冷熱數(shù)據(jù)分層存儲和Stateless瞬態(tài)集群能力，幫助企業(yè)在大數(shù)據(jù)基建領(lǐng)域進一步降本提效。

考慮到部分企業(yè)對數(shù)據(jù)實時分析的加速需求，火山引擎VeDI還推出云原生數(shù)據(jù)倉庫ByteHouse。2017年，字節(jié)跳動大規(guī)模啟用ClickHouse，并擁有著大規(guī)模ClickHouse集群。在持續(xù)使用過程中，字節(jié)跳動應(yīng)對了諸多挑戰(zhàn)并將每一次經(jīng)驗加以沉淀，在2021年8月正式發(fā)布ByteHouse，并通過火山引擎對外服務(wù)。

從架構(gòu)上來看，火山引擎ByteHouse與其他同類型產(chǎn)品相比，采用了自研的高可用引擎，支持數(shù)據(jù)實時更新、刪除，新增了自研的查詢優(yōu)化器，并且在集群的運維和多表關(guān)聯(lián)的場景都做了相應(yīng)的增強；另一方面，全自研的查詢優(yōu)化能力，讓ByteHouse可以保證用戶在復(fù)雜查詢的場景下具備更高的查詢效能，這對重視實時數(shù)倉能力的用戶來說，尤為重要。比如，豐富的表引擎不僅能幫助企業(yè)用戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速寫入去重、更新、刪除與分析，還能支持高效方便的運維方式，實現(xiàn)高性能更靈活的實時查詢。

當(dāng)海量數(shù)據(jù)存儲上云，如何讓數(shù)據(jù)變得更有價值？這時候就需要對數(shù)據(jù)進行研發(fā)治理。對大多數(shù)企業(yè)來說，數(shù)據(jù)的研發(fā)和治理向來是“老、大、難”問題，需求響應(yīng)慢、資源成本高、數(shù)據(jù)質(zhì)量差、資產(chǎn)管理難、安全無保障，每一項都在阻撓讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)可用資源。

火山引擎VeDI旗下大數(shù)據(jù)研發(fā)治理套件DataLeap聚焦企業(yè)數(shù)據(jù)研發(fā)治理兩個環(huán)節(jié)，提供全鏈路解決方案。

首先，DataLeap能夠為企業(yè)提供基于字節(jié)大數(shù)據(jù)研發(fā)流程沉淀的DataOps敏捷研發(fā)流程、海量任務(wù)秒級調(diào)度能力和開源計算引擎的拓展能力；其次，在數(shù)據(jù)治理上，提供了分布式自治、全鏈路治理等服務(wù)；最后，在數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)上，具備數(shù)據(jù)資產(chǎn)快速接入及自動構(gòu)建全鏈路血緣等技術(shù)能力。

多個環(huán)節(jié)問題，一套解決流程，讓企業(yè)得以真正實現(xiàn)“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”積累。

更多維的數(shù)據(jù)應(yīng)用場景

除了數(shù)據(jù)引擎能力之外，本次圖譜還公布了火山引擎數(shù)智平臺VeDI聚焦企業(yè)具體數(shù)據(jù)應(yīng)用場景的多項能力與產(chǎn)品。

如，在輔助業(yè)務(wù)科學(xué)決策方面，歷經(jīng)字節(jié)跳動內(nèi)部多業(yè)務(wù)、多場景驗證的A/B測試能力已經(jīng)通過火山引擎DataTester產(chǎn)品化輸出。DataTester能夠深度耦合推薦、廣告、搜索、UI、產(chǎn)品功能等多種業(yè)務(wù)場景需求，通過快速、簡潔、智能化的實驗配置，為業(yè)務(wù)增長、轉(zhuǎn)化、產(chǎn)品迭代、策略優(yōu)化、運營提效等各個環(huán)節(jié)提供科學(xué)的決策依據(jù)。

企業(yè)使用DataTester就可輕松依據(jù)業(yè)務(wù)需求開啟A/B實驗，能夠通過更輕量的投入在實際業(yè)務(wù)場景中驗證不同決策的可靠性，以此得出最優(yōu)決策，幫助企業(yè)以持續(xù)小跑姿態(tài)實現(xiàn)業(yè)務(wù)增長。

此外，在智能洞察方面，火山引擎VeDI增長分析DataFinder能夠基于埋點技術(shù)幫助企業(yè)洞察用戶在包括APP、小程序、商城等在內(nèi)的路徑旅程，同時可前置設(shè)置異常數(shù)據(jù)告警線，以幫助企業(yè)能即時發(fā)現(xiàn)問題。與此同時，通過DataFinder回流的數(shù)據(jù)還能接入到智能數(shù)據(jù)洞察DataWind中，后者是支持千億級別數(shù)據(jù)自助分析的一站式數(shù)據(jù)分析與協(xié)作平臺，提供AI與BI能力融合建模，幫助企業(yè)實現(xiàn)更精細化地數(shù)據(jù)深鉆和分析，并支持多種報表形式展現(xiàn)。

而在智能營銷場景中上，火山引擎VeDI推出的客戶數(shù)據(jù)平臺VeCDP，可以幫助企業(yè)更好地找準(zhǔn)目標(biāo)市場，同時還能基于目標(biāo)市場屬性反向推導(dǎo)營銷內(nèi)容定制，以保障能把“合適的內(nèi)容觸達合適的人”，進一步提高營銷轉(zhuǎn)化；值得一提的是，在營銷觸達環(huán)節(jié)，增長營銷平臺GMP能夠依據(jù)企業(yè)的具體業(yè)務(wù)需求，通過全終端觸點觸達、智能策略、算法推薦、活動完整流程管理幫助企業(yè)實現(xiàn)降本增效以及業(yè)務(wù)持續(xù)增長。

如今，《數(shù)據(jù)智能知識圖譜》涵蓋的火山引擎數(shù)智平臺VeDI系列能力都已經(jīng)以產(chǎn)品化形式融入在企業(yè)數(shù)智化升級實踐中。

截至2023年2月，包括陜西旅游集團、海王集團、Levi's、凱叔講故事APP、峰米科技、杭州銀行等文旅、醫(yī)藥制造、零售、互聯(lián)網(wǎng)、金融等多個行業(yè)在內(nèi)的幾百家企業(yè)，都已使用火山引擎數(shù)智平臺VeDI的產(chǎn)品，并在多個數(shù)智化場景中獲得實效。

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火山引擎數(shù)智平臺VeDI發(fā)布《數(shù)據(jù)智能知識圖譜》