運(yùn)營(yíng)學(xué)Python｜Python&Excel聯(lián)動(dòng)(上)

一、寫(xiě)在前面

目前這個(gè)系列具體安排還沒(méi)想好（(fang)擱(ge)置(zi)了好久），主要是圍繞Python自動(dòng)化辦公展開(kāi)，至少包括Python對(duì)Excel、World、Txt等文件/數(shù)據(jù)處理、Python對(duì)系統(tǒng)文件處理、Python自動(dòng)發(fā)送郵件、Python數(shù)據(jù)爬取、Python模擬點(diǎn)擊登錄、Python數(shù)據(jù)可視化等方面。

希望讀者朋友也能從自己平時(shí)工作中提取一些實(shí)際需求，我也會(huì)幫助大家利用Python解決問(wèn)題、優(yōu)化工作流程、提升工作效率，加到本系列中。

本系列第一篇為：運(yùn)營(yíng)學(xué)Python｜一文搞定編碼環(huán)境

本系列第二篇應(yīng)該是Python基礎(chǔ)知識(shí)的，正好之前有相關(guān)文章，大家可以前往學(xué)習(xí)：

Python小知識(shí)匯總篇，全網(wǎng)2w+閱讀

搞定Python的幾個(gè)常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)！

今天這篇文章我們來(lái)講講如何通過(guò)Python玩轉(zhuǎn)Excel，本次分為上、中、下，上主要是打基礎(chǔ)，全文1.2w+字，文中有一些為了演示講解相關(guān)功能的案例，還有三個(gè)相對(duì)完整的小實(shí)戰(zhàn)練習(xí)，希望對(duì)大家了解xlwings有所幫助。

中和下主要是給大家分享其他庫(kù)操作excel，將以實(shí)戰(zhàn)為主，所以這里也希望大家多多提一些實(shí)際需求給我（涉及數(shù)據(jù)記得脫敏），提問(wèn)通道：瀏覽器訪問(wèn)下方鏈接或者點(diǎn)擊閱讀原文：

https://shimowendang.com/forms/tHrYqQGtRvV9vR3P/fill?channel=wc

由于本人水平有限，文中錯(cuò)誤，敬請(qǐng)指出，互相學(xué)習(xí)，一起進(jìn)步。

二、基礎(chǔ)準(zhǔn)備

• 環(huán)境：python 3.7+
• 需要安裝第三方模塊：xlwings
• 運(yùn)行編輯器：jupyter notebook

三、動(dòng)手動(dòng)腦

3.0 我們?yōu)槭裁匆獙W(xué)編程

首先和大家簡(jiǎn)單聊一下運(yùn)營(yíng)（這里運(yùn)營(yíng)不單單指?jìng)鹘y(tǒng)意義上的運(yùn)營(yíng)工作者，其實(shí)只有工作場(chǎng)景中有經(jīng)常用到office等辦公軟件，處理很多數(shù)據(jù)的都算）為什么要學(xué)習(xí)編程了？

站在我個(gè)人角度簡(jiǎn)單聊聊：

• 運(yùn)營(yíng)學(xué)編程絕不是為了解決上面這種簡(jiǎn)單 單一的問(wèn)題
• 我們希望的是通過(guò)編程提高工作效率、優(yōu)化工作流程
• 比如：批量處理excel文件（可能是1000或者更多行數(shù)據(jù)的增刪改）

3.1 環(huán)境準(zhǔn)備

首先需要你的電腦安裝好了Python環(huán)境，并且安裝好了Python開(kāi)發(fā)工具。

如果你還沒(méi)有安裝，可以參考以下文章：

如果僅用Python來(lái)處理數(shù)據(jù)、爬蟲(chóng)、數(shù)據(jù)分析或者自動(dòng)化腳本、機(jī)器學(xué)習(xí)等，建議使用Python基礎(chǔ)環(huán)境+jupyter即可，安裝使用參考Windows/Mac 安裝、使用Python環(huán)境+jupyter notebook

如果想利用Python進(jìn)行web項(xiàng)目開(kāi)發(fā)等，建議使用Python基礎(chǔ)環(huán)境+Pycharm，安裝使用參考 ：Windows下安裝、使用Pycharm教程，這下全了 和 Mac下玩轉(zhuǎn)Python-安裝&使用Python/PyCharm 。

3.2 模塊安裝

本次實(shí)驗(yàn)是在jupyter notebook上進(jìn)行，默認(rèn)你已經(jīng)安裝好了Python基本環(huán)境和jupyter，如果沒(méi)有安裝可以看上面的環(huán)境安裝部分。

首先打開(kāi)終端，輸入：

jupyter notebook

即可進(jìn)入jupyter，會(huì)自動(dòng)連接服務(wù)器，并跳轉(zhuǎn)到網(wǎng)頁(yè)，新建一個(gè)python文件。給文件重命名，容易區(qū)分：

在代碼塊中輸入以下指令并運(yùn)行，即可安裝 xlwings（連接操作excel表格模塊）：

!pip3 install xlwings --user

3.3 模塊基本介紹與使用

xlwings
基本介紹：用于Python與Excel之間的交互，可以輕松地從 Excel 調(diào)用 Python，也可以利用Python自動(dòng)化操作Excel，調(diào)用VBA，非常方便。

項(xiàng)目地址：https://github.com/xlwings/xlwings

基本使用方法：新建一個(gè)excel文件，取名為xlwings_wb.xlsx，并新建一個(gè)sheet，取名為first_sht，在其A1單元格內(nèi)插入字符串簡(jiǎn)說(shuō)Python。

# 導(dǎo)入xlwings，并起一個(gè)別名 xw，方便操作
import xlwings as xw

# 1、創(chuàng)建一個(gè)app應(yīng)用，打開(kāi)Excel程序
# visible=True 表示打開(kāi)操作Excel過(guò)程可見(jiàn) 初次接觸可以設(shè)置為T(mén)rue，了解其過(guò)程
# add_book=False 表示啟動(dòng)app后不用新建個(gè)工作簿
app = xw.App(visible=True, add_book=False)

# 2、新建一個(gè)工作簿
wb = app.books.add()

# 3、新建一個(gè)sheet，并操作
# 3.1 新建sheet 起名為first_sht
sht = wb.sheets.add('first_sht')
# 3.2 在新建的sheet表中A1位置插入一個(gè)值：簡(jiǎn)說(shuō)Python
sht.range('A1').value = '簡(jiǎn)說(shuō)Python'
# 3.3 保存新建的工作簿，并起一個(gè)名字
wb.save('xlwings_wb.xlsx')

# 4、關(guān)閉工作簿
wb.close()

# 5、程序運(yùn)行結(jié)束，退出Excel程序
app.quit()

通過(guò)簡(jiǎn)單五步，我們就可以完成新建一個(gè)excel，并向其中指定sheet中的指定位置輸入值了。

四、xlwings模塊實(shí)戰(zhàn)

4.1 基礎(chǔ)語(yǔ)法一覽

• 導(dǎo)包

# 基礎(chǔ)導(dǎo)入包
import xlwings as xw  # 程序第一步

• 打開(kāi)關(guān)閉Excel程序（理解成excel軟件打開(kāi)、關(guān)閉）

# visible=True 表示打開(kāi)操作Excel過(guò)程可見(jiàn) 初次接觸可以設(shè)置為T(mén)rue，了解其過(guò)程
# add_book=False 表示啟動(dòng)app后不用新建個(gè)工作簿
app = xw.App(visible=True, add_book=False)  # 程序第二步

# 關(guān)閉excel程序
app.close()  # 程序最后一步

• 工作簿相關(guān)操作（理解成excel文件）

# 1、新建一個(gè)工作簿
wb = app.books.add()  # 程序第三步

# 2、保存新建的工作簿，并起一個(gè)名字
# 程序倒數(shù)第三步，非常關(guān)鍵，保存操作數(shù)據(jù)結(jié)果
wb.save('xlwings_wb.xlsx')  


# 3、打開(kāi)一個(gè)已經(jīng)存在的工作簿
wb = app.books.open('xlwings_wb.xlsx')  # 程序第三步

# 4、關(guān)閉工作簿
wb.close()  # 程序倒數(shù)第二步

• sheet相關(guān)操作（理解成工作表）

# 在工作簿中新建一個(gè)sheet，起名為 second_sht
sht1 = wb.sheets.add('second_sht')

# 選中已經(jīng)存在的sheet
sht2 = wb.sheets('first_sht')

# 也可以通過(guò)索引選擇已存在的sheet
sht3 = wb.sheets[0]  # 選中工作簿中的第一個(gè)sheet

# 獲取工作簿中工作表的個(gè)數(shù)
sht_nums = wb.sheets.count
print('工作簿中的sheet個(gè)數(shù)為：%d'% sht_nums)

# 當(dāng)前工作表名字
sht1.name

# 獲取指定sheet中數(shù)據(jù)的行數(shù)
sht1.used_range.last_cell.row

# 獲取指定sheet中數(shù)據(jù)的列數(shù)
sht1.used_range.last_cell.column

# 刪除指定的sheet 比如刪除：first_sht
wb.sheets('first_sht').delete()

• 單元格相關(guān)操作（就是excel單元格子）

'''
寫(xiě)入
'''
# 在工作表中指定位置插入數(shù)據(jù)
sht1.range('B1').value = '簡(jiǎn)說(shuō)Python'

# 在工作表指定位置插入多個(gè)數(shù)據(jù) 默認(rèn)是橫向插入
sht1.range('B2').value = [1, 2, 3, 4]

# 在工作表指定位置豎向插入多個(gè)數(shù)據(jù)
# 設(shè)置options(transpose=True)，transpose=True表示轉(zhuǎn)置的意思
sht1.range('B3').options(transpose=True).value = ['老表', '老表Pro', '老表Max', '老表Mini']

# 在工作表指定位置開(kāi)始插入多行數(shù)據(jù)
sht1.range('B7').value = [['a', 'b'], ['c', 'd']]

# 在工作表指定位置開(kāi)始插入多列數(shù)據(jù)
sht1.range('B9').options(transpose=True).value = [['a', 'b'], ['c', 'd']]

# 向單元格寫(xiě)入公式
sht1.range('F2').formula = '=sum(B2:E2)'

'''
讀取
'''
# 在工作表中讀取指定位置數(shù)據(jù)
print('單元格B1=', sht1.range('B1').value)

# 在工作表中讀取指定區(qū)域數(shù)據(jù) 一行
print('單元格B2:F2=', sht1.range('B2:F2').value)

# 在工作表中讀取指定區(qū)域數(shù)據(jù) 一列
print('單元格B3:B6=', sht1.range('B3:B6').value)

# 在工作表中讀取指定區(qū)域數(shù)據(jù) 一個(gè)區(qū)域 
# 設(shè)置options(transpose=True)就可以按列讀 不設(shè)置就是按行讀
print('單元格B7:C10=', sht1.range('B7:C10').options(transpose=True).value)

'''
刪除
'''
# 刪除指定單元格中的數(shù)據(jù)
sht1.range('B10').clear()

# 刪除指定范圍內(nèi)單元格數(shù)據(jù) 
sht1.range('B7:B9').clear()

'''
格式修改
'''
# 選中已經(jīng)存在的sheet
sht1 = wb.sheets('second_sht')
# 返回單元格絕對(duì)路徑
sht1.range('B3').get_address()
# sht1.range('B3').address

# 合并單元格B3 C3
sht1.range('B3:C3').api.merge() 

# 解除合并單元格B3 C3
sht1.range('B3:C3').api.unmerge() 

# 向指定單元格添加帶超鏈接文本 
# address- 超連接地址
# text_to_display- 超鏈接文本內(nèi)容
# screen_tip- 鼠標(biāo)放到超鏈接上后顯示提示內(nèi)容
sht1.range('C2').add_hyperlink(address='https://pythonbrief.blog.csdn.net/',
                   text_to_display='簡(jiǎn)說(shuō)Python CSDN博客',
                   screen_tip='點(diǎn)擊查看簡(jiǎn)說(shuō)Python CSDN博客')
                   
# 獲取指定單元格的超鏈接地址
sht1.range('C2').hyperlink

# 自動(dòng)調(diào)試指定單元格高度和寬度
sht1.range('B1').autofit()

# 設(shè)置指定單元格背景顏色
sht1.range('B1').color = (93,199,221)

# 返回指定范圍內(nèi)的中第一列的編號(hào) 數(shù)字，如：A-1 B-2
sht1.range('A2:B2').column

# 獲取或者設(shè)置行高/列寬 
# row_height/column_width會(huì)返回行高/列寬 ，范圍內(nèi)行高/列寬不一致會(huì)返回None
# 也可以設(shè)置一個(gè)新的行高/列寬
sht1.range('A2').row_height = 25
sht1.range('B2').column_width = 20

在windows上可以使用以下方法設(shè)置單元格文字顏色等格式，如下：

# windows系統(tǒng)下字體設(shè)置在 sheet.range().api.Font下
# 顏色
sht1.range('A1').api.Font.Color = (255,0,124)
# 字體名字
sht1.range('A1').api.Font.Name = '宋體'
# 字體大小
sht1.range('A1').api.Font.Size = 28
# 是否加粗
sht1.range('A1').api.Font.Bold = True
# 數(shù)字格式
sht1.range('A1').api.NumberFormat = '0.0'
# -4108 水平居中
# -4131 靠左
# -4152 靠右
sht1.range('A1').api.HorizontalAlignment = -4108
# -4108 垂直居中（默認(rèn))
# -4160 靠上
# -4107 靠下
# -4130 自動(dòng)換行對(duì)齊。
sht1.range('A1').api.VerticalAlignment = -4130
# 設(shè)置上邊框線風(fēng)格和粗細(xì)
sht1.range('A1').api.Borders(8).LineStyle = 5
sht1.range('A1').api.Borders(8).Weight = 3
...

在mac下可以通過(guò)以下方法設(shè)置字體格式：

# 設(shè)置單元格的字體顏色
rgb_tuple = (0, 10, 200)
sht1.range('B1').api.font_object.color.set(rgb_tuple)

# 獲取指定單元格字體顏色
sht1.range('B1').api.font_object.color.get()

# 獲取指定單元格字體名字 可以使用set方法修改字體 set('宋體')
sht1.range('B1').api.font_object.name.get()

# 設(shè)置指定單元格字體格式 可以用get方法查看單元格字體格式
sht1.range('B3').api.font_object.font_style.set('加粗')

# 設(shè)置指定單元格字體大小
sht1.range('B3').api.font_object.font_size.set(20)

# 設(shè)置邊框線粗細(xì)
sht1.range('B2').api.get_border(which_border=9).weight.set(4)

# 設(shè)置邊框線風(fēng)格
sht1.range('B2').api.get_border(which_border=9).line_style.set(8)
...

再次提醒，進(jìn)行完所有操作后一定要記得執(zhí)行以下三句：

# 保存新建的工作簿，并起一個(gè)名字（如果已存在有名字的excel文件，就直接save即可）
wb.save()
# 關(guān)閉工作簿（關(guān)閉Excel文件）
wb.close()
# 程序運(yùn)行結(jié)束，退出Excel程序
app.quit()

• 自動(dòng)生成統(tǒng)計(jì)圖

import xlwings as xw

# 新建一個(gè)sheet
app = xw.App(visible=True, add_book=False)
wb = app.books.open('xlwings_wb.xlsx')
sht3 = wb.sheets.add('third_sht')

import pandas as pd
import numpy as np

# 生成模擬數(shù)據(jù)
df = pd.DataFrame({
    'money':np.random.randint(45, 50, size = [1, 20])[0],
},
    index=pd.date_range('2021-02-01', '2021-02-20'),  # 行索引和時(shí)間相關(guān)
)
df.index.name = '消費(fèi)日期'  # 設(shè)置索引名字

sht3.range('A1').value = df

# 生成圖表
chart1 = sht3.charts.add()  # 創(chuàng)建一個(gè)圖表對(duì)象
chart1.set_source_data(sht3.range('A1').expand())  # 加載數(shù)據(jù)
chart1.chart_type = 'line'  # 設(shè)置圖標(biāo)類(lèi)型
chart1.top = sht3.range('D2').top  
chart1.left = sht3.range('D2').left  # 設(shè)置圖標(biāo)開(kāi)始位置 

除了繪制折線圖，我們還可以繪制其他類(lèi)型的圖，修改chart_type值即可。

# 查看其他chart_types值
xw.constants.chart_types

返回結(jié)果，感興趣的讀者朋友可以自己試試～

('3d_area',
 '3d_area_stacked',
 '3d_area_stacked_100',
 '3d_bar_clustered',
 '3d_bar_stacked',
 '3d_bar_stacked_100',
 '3d_column',
 '3d_column_clustered',
 '3d_column_stacked',
 '3d_column_stacked_100',
 '3d_line',  # 3D折線圖
 '3d_pie', # 3D餅圖
 '3d_pie_exploded',
 'area',  # 面積圖
 'area_stacked',
 'area_stacked_100',
 'bar_clustered',  # 柱狀圖相關(guān)
 'bar_of_pie',
 'bar_stacked',
 'bar_stacked_100',
 'bubble',  # 氣泡圖
 'bubble_3d_effect',
 'column_clustered',  # 條形圖相關(guān)
 'column_stacked',
 'column_stacked_100',
 'combination',
 'cone_bar_clustered',
 'cone_bar_stacked',
 'cone_bar_stacked_100',
 'cone_col',
 'cone_col_clustered',
 'cone_col_stacked',
 'cone_col_stacked_100',
 'cylinder_bar_clustered',
 'cylinder_bar_stacked',
 'cylinder_bar_stacked_100',
 'cylinder_col',
 'cylinder_col_clustered',
 'cylinder_col_stacked',
 'cylinder_col_stacked_100',
 'doughnut',
 'doughnut_exploded',
 'line',  # 折線圖
 'line_markers',
 'line_markers_stacked',
 'line_markers_stacked_100',
 'line_stacked',
 'line_stacked_100',
 'pie',
 'pie_exploded',
 'pie_of_pie',
 'pyramid_bar_clustered',
 'pyramid_bar_stacked',
 'pyramid_bar_stacked_100',
 'pyramid_col',
 'pyramid_col_clustered',
 'pyramid_col_stacked',
 'pyramid_col_stacked_100',
 'radar',
 'radar_filled',
 'radar_markers',
 'stock_hlc',  # 有意思 股票K線圖
 'stock_ohlc',
 'stock_vhlc',
 'stock_vohlc',
 'surface',
 'surface_top_view',
 'surface_top_view_wireframe',
 'surface_wireframe',
 'xy_scatter',
 'xy_scatter_lines',
 'xy_scatter_lines_no_markers',
 'xy_scatter_smooth',
 'xy_scatter_smooth_no_markers')

• 將本地圖片或者matplotlib圖片保存到excel

'''
matplotlib 生成的圖片存入excel
'''
import matplotlib.pyplot as plt
# 隨便繪制一個(gè)餅圖
fig1 = plt.figure()  # 先創(chuàng)建一個(gè)圖像對(duì)象
plt.pie([0.5, 0.3, 0.2],  # 值
        labels=['a', 'b', 'c'],  # 標(biāo)簽
        explode=(0, 0.2, 0),  # （爆裂）距離
        autopct='%1.1f%%',   # 顯示百分?jǐn)?shù)格式
        shadow=True)  # 是否顯示陰影
plt.show() 

# 將餅圖添加到excel指定位置 J17為圖片開(kāi)始位置
sht3.pictures.add(fig1, name='matplotlib', 
                  left=sht3.range('J17').left, 
                  top=sht3.range('J17').top, update=True)

'''
本地圖片存入excel
'''
# 將本地圖片添加到excel指定位置 J1為圖片開(kāi)始位置
pic_path = './0923.jpeg'
sht3.pictures.add(pic_path, name='local', 
                  left=sht3.range('J1').left, 
                  top=sht3.range('J1').top, update=True)

4.2 實(shí)戰(zhàn)練習(xí)一：將消費(fèi)數(shù)據(jù)可視化生成帶平均線的趨勢(shì)圖，存入excel

'''
實(shí)戰(zhàn)練習(xí)一：將消費(fèi)數(shù)據(jù)可視化生成帶平均線的趨勢(shì)圖，存入excel
數(shù)據(jù)就是之前生成的模擬數(shù)據(jù)
'''
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()  # 創(chuàng)建一個(gè)畫(huà)板
# 生成一條新線- 平均消費(fèi)數(shù)據(jù)
money_m = [df['money'].mean(axis=0) for i in range(len(df['money']))]
# 建一條線：消費(fèi)趨勢(shì)折線圖
ax.plot(df.index, df['money'], color='#f16a0b', label='每日消費(fèi)')
# 再建一條線：平均消費(fèi)直線圖
ax.plot(df.index, money_m, linestyle='--', color='#301502', label='平均消費(fèi)')
# 設(shè)置橫縱坐標(biāo)基礎(chǔ)說(shuō)明
ax.set_xlabel(u'日期') 
ax.set_ylabel(u'消費(fèi)金額/元') 
ax.set_title(u'消費(fèi)折線圖')  
# 設(shè)置x軸值顯示方向
plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation=70, horizontalalignment='right')
# 添加圖例（label說(shuō)明到圖片上） loc設(shè)置顯示位置
ax.legend(loc=2) 
plt.show()
sht3.pictures.add(fig, name='消費(fèi)情況', 
                  left=sht3.range('J1').left, 
                  top=sht3.range('J1').top, update=True)

4.3 實(shí)戰(zhàn)練習(xí)二：將基金數(shù)據(jù)以指定的格式存儲(chǔ)到excel并生成基金凈值走勢(shì)圖

• 新建一個(gè)sheet，然后獲取數(shù)據(jù)

'''
實(shí)戰(zhàn)練習(xí)二：將股票數(shù)據(jù)以指定的格式存儲(chǔ)到excel并生成股票走勢(shì)圖
利用akshare爬取上證指數(shù)數(shù)據(jù) 代號(hào)：sh000001
'''
import akshare as ak
import xlwings as xw

# -1、新建一個(gè)sheet
app = xw.App(visible=True, add_book=False)
wb = app.books.open('xlwings_wb.xlsx')
sz_sht = wb.sheets.add('sz_sht')  # 第一次新建
# sz_sht = wb.sheets['sz_sht']  # 已經(jīng)存在，直接打開(kāi)

# 獲取數(shù)據(jù) open high low close volume index-date
# volume 是成交量 多少股
# 0、獲取數(shù)據(jù)
sz_index = ak.stock_zh_index_daily(symbol="sh000001")
sz_index

• 處理并存儲(chǔ)數(shù)據(jù)到excel

# 1、處理下數(shù)據(jù)
sz_data = sz_index['20210101':'20210922'].iloc[:,0:4]  # 只取今年數(shù)據(jù) ohlc
sz_data.index = sz_data.index.strftime('%m-%d') # 將索引日期格式改為 月-日

# 2、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)
sz_sht.range('A1').value = sz_data

• 處理表格中數(shù)據(jù)格式

# 3、處理數(shù)據(jù)格式
# - 表頭字體 格式加粗 背景顏色
sz_sht.range('A1:E1').api.font_object.name.set('Calibri')
sz_sht.range('A1:E1').api.font_object.font_style.set('加粗')
sz_sht.range('A1:E1').api.font_object.color.set((255, 255, 255))
# 背景顏色
sz_sht.range('A1:E1').color = (16, 156, 245) 
# mac上居中未實(shí)現(xiàn)，有了解的小伙伴可以留言指出下，感謝
# sz_sht.range('B1').api.font_object.horizontalalignment = xw.constants.Constants.xlCenter

# - 添加邊框
# 1 左+內(nèi)部豎線  
sz_sht.range('A1:E177').api.get_border(which_border=1).weight.set(2)
# 10 最右側(cè)豎線
sz_sht.range('A1:E177').api.get_border(which_border=10).weight.set(2)
# 3 上+內(nèi)部橫線
sz_sht.range('A1:E177').api.get_border(which_border=3).weight.set(2)
# 9 最下面橫線
sz_sht.range('A1:E177').api.get_border(which_border=9).weight.set(2)

• 生成ohlc k線圖并存儲(chǔ)到excel指定位置

# 4、生成圖表
chart_ohlc = sz_sht.charts.add()  # 創(chuàng)建一個(gè)圖表對(duì)象
chart_ohlc.set_source_data(sz_sht.range('A1').expand())  # 加載數(shù)據(jù)
chart_ohlc.chart_type = 'stock_ohlc'  # 設(shè)置圖標(biāo)類(lèi)型
chart_ohlc.top = sz_sht.range('G2').top  
chart_ohlc.left = sz_sht.range('G2').left  # 設(shè)置圖標(biāo)開(kāi)始位置 

4.4 實(shí)戰(zhàn)練習(xí)三：將基金數(shù)據(jù)以指定的格式存儲(chǔ)到excel并生成基金凈值走勢(shì)圖

• 創(chuàng)建一個(gè)新的sheet&獲取數(shù)據(jù)

'''
實(shí)戰(zhàn)練習(xí)三：將基金數(shù)據(jù)以指定的格式存儲(chǔ)到excel并生成基金凈值走勢(shì)圖
利用akshare爬取易方達(dá)藍(lán)籌基金數(shù)據(jù) 基金代號(hào)：005827
'''
import akshare as ak
import matplotlib.pyplot as plt
import xlwings as xw

# 1、新建一個(gè)sheet&獲取數(shù)據(jù)
app = xw.App(visible=True, add_book=False)
wb = app.books.open('xlwings_wb.xlsx')
# sht_fund = wb.sheets.add('fund_sht')
sht_fund = wb.sheets['fund_sht']

# 凈值日期 單位凈值 日增長(zhǎng)率
yfd_fund = ak.fund_em_open_fund_info(fund="005827", indicator="單位凈值走勢(shì)")

• 數(shù)據(jù)處理&存儲(chǔ)數(shù)據(jù)

# 2、數(shù)據(jù)處理 
yfd_fund['單位凈值'] = yfd_fund['單位凈值'].astype(float)
yfd_fund = yfd_fund.round(4)  # 數(shù)值列只保留4位小數(shù)

# 3、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)
sht_fund.range('A1').value = yfd_fund
# 存儲(chǔ)后發(fā)現(xiàn)有索引列，刪除（也可以在數(shù)據(jù)處理時(shí)處理）
sht_fund.range('A:A').delete()

• 設(shè)置數(shù)據(jù)格式

# 4、設(shè)置數(shù)據(jù)格式
# - 表頭字體 格式加粗 背景顏色
sht_fund.range('A1:C1').api.font_object.name.set('Calibri')
sht_fund.range('A1:C1').api.font_object.font_style.set('加粗')
sht_fund.range('A1:C1').api.font_object.color.set((255, 255, 255))
# 背景顏色
sht_fund.range('A1:C1').color = (16, 156, 245) 
# mac上居中未實(shí)現(xiàn)，有了解的小伙伴可以留言指出下，感謝
# sht_fund.range('B1').api.font_object.horizontalalignment = xw.constants.Constants.xlCenter

# - 添加邊框 設(shè)置的時(shí)候多加一行一列，這樣就可以兩步設(shè)置好邊框了
# 1 左+內(nèi)部豎線  
sht_fund.range('A1:D717').api.get_border(which_border=1).weight.set(2)
# 3 上+內(nèi)部橫線
sht_fund.range('A1:C718').api.get_border(which_border=3).weight.set(2)

• 利用matplotlib畫(huà)圖存儲(chǔ)

# 5、繪制圖片
fig, ax = plt.subplots(2, 1, figsize=(20, 20), dpi=100)  #2行 1列

# 生成一條新線- 平均消費(fèi)數(shù)據(jù)
yfd_fund_m = [yfd_fund['單位凈值'].mean(axis=0) for i in range(len(yfd_fund['單位凈值']))]
# 圖一
# 建一條線：基金趨勢(shì)折線圖
ax[0].plot(yfd_fund['凈值日期'], yfd_fund['單位凈值'], color='#a5ea37', label='單位凈值')
# 再建一條線：平均消費(fèi)直線圖
ax[0].plot(yfd_fund['凈值日期'], yfd_fund_m, linestyle='--', color='#F91860', label='平均凈值')
# 設(shè)置橫縱坐標(biāo)基礎(chǔ)說(shuō)明
ax[0].set_xlabel(u'日期') 
ax[0].set_ylabel(u'單位凈值/元') 
ax[0].set_title(u'易方達(dá)基金凈值走勢(shì)圖')  
# 添加圖例（label說(shuō)明到圖片上） loc設(shè)置顯示位置
ax[0].legend(loc=2) 

# 圖二
# 建一條線：平均消費(fèi)直線圖
ax[1].plot(yfd_fund['凈值日期'], yfd_fund['日增長(zhǎng)率'], color='#F9181c', label='日增長(zhǎng)率')
# 設(shè)置橫縱坐標(biāo)基礎(chǔ)說(shuō)明
ax[1].set_xlabel(u'日期') 
ax[1].set_ylabel(u'日增長(zhǎng)率/%') 
ax[1].set_title(u'易方達(dá)基金日增長(zhǎng)率走勢(shì)圖') 
# 添加圖例（label說(shuō)明到圖片上） loc設(shè)置顯示位置
ax[1].legend(loc=2)

# 設(shè)置x軸值顯示方向
plt.setp(ax[0].get_xticklabels(), rotation=70, horizontalalignment='right')
plt.setp(ax[1].get_xticklabels(), rotation=70, horizontalalignment='right')

plt.show()
sht_fund.pictures.add(fig, name='易方達(dá)基金數(shù)據(jù)', 
                  left=sht_fund.range('E2').left, 
                  top=sht_fund.range('E2').top, update=True)

再次提醒，進(jìn)行完所有操作后一定要記得執(zhí)行以下三句：

# 保存新建的工作簿，并起一個(gè)名字（如果已存在有名字的excel文件，就直接save即可）
wb.save()
# 關(guān)閉工作簿（關(guān)閉Excel文件）
wb.close()
# 程序運(yùn)行結(jié)束，退出Excel程序
app.quit()

五、xlwings模塊進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)

這個(gè)實(shí)戰(zhàn)來(lái)自一個(gè)讀者需求，雖然已經(jīng)是一周后了，希望對(duì)大家學(xué)習(xí)xlwings有所幫助。

需求分析：輸入一個(gè)搜索詞/值，返回該搜索詞/值所在的行列，如果不存在就返回：不存在。

技術(shù)分析：(標(biāo)題起的高深)xlwings和vba聯(lián)動(dòng)

操作思路：

• 直接通過(guò)Python編寫(xiě)代碼，利用xlwings中cell的find函數(shù)進(jìn)行查找
• 編寫(xiě)一個(gè)vba宏函數(shù)，然后利用Python調(diào)用vba函數(shù)進(jìn)行查找

這篇文章肝太久了，最后實(shí)戰(zhàn)部分我們下回見(jiàn)，由于本人水平有限，文中錯(cuò)誤，敬請(qǐng)指出，互相學(xué)習(xí)，一起進(jìn)步。

覺(jué)得文章有用的朋友，記得點(diǎn)贊、轉(zhuǎn)發(fā)、留言三連支持下，感謝。

--End--

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