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隨著 Midjourney、NotionAI 等 AIGC 工具的爆火，人們提升工作效率的同時，也引起了新一輪的失業(yè)焦慮。其實李彥宏早在 2019 年的全球 AI 產(chǎn)業(yè)大會上就表示過，雖然 AI 會取代一些人類的工作，但是也會創(chuàng)造更多新的工作機會，而這些新的工作機會往往需要的是具備 AI 技能的人才。

華裔數(shù)學(xué)家陶哲軒前段時間被網(wǎng)友安利了用AI工具寫代碼，于是他用GPT-4寫Python代碼進(jìn)行了實驗，節(jié)省了半小時的工作時間。打開了GPT編程的新大門后，陶哲軒一改自己保持了近10年的編程習(xí)慣，升級了一波工具，開始使用VSCode+TeX Live+LaTeX workshop+GitHub Copilot。這不，最近他發(fā)表的新論文也用到了AI，對他編碼、生成流程圖初稿有很大幫助。

由此可見，AI 時代的職業(yè)生存法則已經(jīng)有了明顯改變，如果你想發(fā)展得更好，要么成為 AI 人才，要么善用 AI 這個利器。最基本的，你可以先學(xué)著讓 ChatGPT 幫你編程，提升你的工作效率。

為了讓大家的學(xué)習(xí)事半功倍，小異精心挑選了《AIGC自動化編程：基于ChatGPT和GitHub Copilot》，難能可貴的是，這本書既有基礎(chǔ)又有實戰(zhàn)，循序漸進(jìn)地把知識喂給你。相信讀過之后，你一定可以把自動化編程應(yīng)用到工作中，極大地提升工作效率。

Part.1

大模型工具賦能編程

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，ChatGPT、New Bing、Github Copilot、Claude2 等大模型工具的出現(xiàn)正在賦能各行各業(yè)。而在編程領(lǐng)域，這些工具大大節(jié)省了程序員的編程時間，減輕了代碼優(yōu)化、測試和漏洞檢查的壓力，可以讓我們更關(guān)注創(chuàng)新和創(chuàng)造價值的工作。

然而，我們在使用 ChatGPT 輔助編程時可能會遇到很多困難，比如：

? 如何通過 prompt 向 ChatGPT 精準(zhǔn)表達(dá)需求？

? 如何保證 ChatGPT 輸出的代碼質(zhì)量？

? 如何把自動編程應(yīng)用到實戰(zhàn)中，避免“一看就會，一用就廢”？

這些讓很多人頭疼的問題在本書中都可以找到答案，作者李寧編寫本書的初衷就是希望為大家講透 AIGC 代碼生成解決方案，毫無保留地分享自己的應(yīng)用實戰(zhàn)經(jīng)驗。

在從東北大學(xué)計算機專業(yè)碩士畢業(yè)后，李寧一直在技術(shù)領(lǐng)域深耕，擁有創(chuàng)業(yè)者、超平臺開發(fā)工具 UnityMarvel 創(chuàng)始人、企業(yè)內(nèi)訓(xùn)講師、IT 暢銷書作家、華為 HDE、騰訊課堂/51CTO學(xué)院/CSDN學(xué)院等平臺講師等眾多頭銜。他曾出版40+IT暢銷書，制作在線 IT 視頻課程超過2000小時，擁有數(shù)百萬學(xué)員和讀者。

他用幾個月試用了 ChatGPT 以及其他大模型產(chǎn)品，用這些產(chǎn)品生成了超過 10 萬行代碼，以及數(shù)十萬字的文章以及大量的圖像、視頻。這些經(jīng)歷讓他清楚地了解使用大模型工具的痛難點，也使他在編排內(nèi)容的時候更加深入淺出、循序漸進(jìn)。

《AIGC自動化編程：基于ChatGPT和GitHub Copilot》就是從基礎(chǔ)入手，介紹了使用 ChatGPT 進(jìn)行自動化編程的各個方面，適合對使用ChatGPT進(jìn)行編程感興趣的初學(xué)者閱讀；同時，本書還介紹了使用ChatGPT開發(fā)的實例和案例，有一定編程基礎(chǔ)的開發(fā)者也可以從中學(xué)到許多對工作有幫助的技術(shù)，提高自己的編程效率。

下面就跟著小異一起來看看這本書的主要內(nèi)容吧！

Part.2

深入淺出，開啟自動化編程奇妙之旅

本書涵蓋了使用 ChatGPT 進(jìn)行自動化編程的各個方面，主要內(nèi)容如下：

跨越 ChatGPT 之門（第 1 章）：在使用 ChatGPT 編程之前，首先要了解 ChatGPT 的基礎(chǔ)知識，只有搞懂了這些，才能順利學(xué)習(xí)后面的知識。

比如，我們都知道， ChatGPT 能否給出相對準(zhǔn)確的回答關(guān)鍵在于如何提問。李寧就根據(jù)自己大量的實踐經(jīng)驗總結(jié)了一套問題的設(shè)計原則，同時列舉了正例和反例，輔助讀者理解。

而除了原則外，本章還會涉及許多大多數(shù)人可能忽視的提問技巧，以及鑒別 ChatGPT 回復(fù)真?zhèn)蔚姆椒ǖ取ｋm然是基礎(chǔ)講解，但也都是實打?qū)嵉膶崙?zhàn)經(jīng)驗總結(jié)，如果你沒有留心學(xué)習(xí)，十有八九會踩坑。

自動化編程（第 2 章）：本章介紹了用 GitHub Copilot 進(jìn)行自動化編程技術(shù)，主要包括安裝和驗證 GitHub Copilot、代碼自動化、GitHub Copilot 在 Visual Studio Code 中的快捷鍵等。

更多 AI 代碼生成解決方案（第 3 章）：除了 ChatGPT 以外，本章還介紹了其他 AIGC 代碼生成工具，如 New Bing、 Bard、Claude、CodeGeeX、 CodeWhisperer 等，大家可以通過這一章學(xué)習(xí)到更多實用的工具。

自動化編程實戰(zhàn)（第 4 章～第 8 章）：從第4章開始就進(jìn)入本書的重頭戲——自動化編程實戰(zhàn)階段了。每章一個實戰(zhàn)主題，包括桌面應(yīng)用開發(fā)、Web 應(yīng)用開發(fā)、游戲開發(fā)、辦公自動化以及其他程序員常用的程序開發(fā)（數(shù)據(jù)庫與SQL、正則表達(dá)式、算法等），每個場景都有豐富的實例，可以說是把知識點掰開揉碎了，一步步帶著你進(jìn)行實操。通過這些實戰(zhàn)案例和技術(shù)的講解，你一定能學(xué)以致用。

AIGC 深度探索（第 9 章）：最后一章介紹了 AIGC 探索性知識的應(yīng)用，如 ChatGPT Plus 插件、ChatGPT 代碼解析器 Code interpreter、Claude2 數(shù)據(jù)分析，幫助讀者拓展使用 AIGC 解決問題的思路。

李寧老師講解的每個知識點都有配圖示例，代碼也會完整地給出。比如，講到用 ChatGPT 檢查代碼漏洞的時候，他就舉了這樣一個例子：

這種知識點+圖例+代碼的搭配，小異看了直呼清晰！這樣不僅能把每一個細(xì)節(jié)講透，讀者還能跟著上手演示一遍以加深印象，簡直太棒啦！

Part.3

實踐，是學(xué)習(xí)新技術(shù)的最好方式

現(xiàn)在 AIGC 技術(shù)剛剛起步，在未來很長一段時間，會不斷有新的 AIGC 產(chǎn)品問世，大家可以以本書為學(xué)習(xí)起點，逐步適應(yīng)和熟練運用 AIGC提供的各種技術(shù)和工具。

最后，作者李寧也給出了本書的一些學(xué)習(xí)建議：

? 逐步深入。本書首先從基礎(chǔ)的 ChatGPT 基礎(chǔ)知識開始，逐漸深入介紹了如何使用 Github Copilot 進(jìn)行自動化編程，然后講解了其他 AIGC 代碼生成解決方案和實戰(zhàn)應(yīng)用。讀者在閱讀的過程中，可以先了解基礎(chǔ)概念，然后逐步學(xué)習(xí)復(fù)雜的主題。

? 交叉學(xué)習(xí)。各章之間有許多相似的內(nèi)容，例如，ChatGPT 和 Github Copilot 的功能部分、Claude2 和其他 AIGC 代碼生成解決方案等內(nèi)容上都有相似或互補的內(nèi)容。大家學(xué)習(xí)一個新工具時，可以試著將其與已學(xué)過的內(nèi)容進(jìn)行對比，以便提高學(xué)習(xí)效率。

? 廣泛實踐。本書包含了大量的實戰(zhàn)內(nèi)容，從桌面應(yīng)用、Web 應(yīng)用、游戲開發(fā)到辦公自動化等。大家在閱讀這些內(nèi)容后，盡量動手實踐這些例子，通過實踐加深理解并掌握這些知識。

? 積極探索。AIGC 是一個新事物，在閱讀本書的過程中，你們可能會遇到一些疑問，這是很正常的。解決這些疑問現(xiàn)在最好的辦法就是利用 ChatGPT、Github Copilot、Claude2 等工具去積極探索，從而獲得答案，這會使自己在實踐中學(xué)到更多技術(shù)。

未來已來，讓我們從本書開始，共同探索 AIGC 和自動化編程技術(shù)吧！

福利時刻：先到先得

       
       
        

       
       
       
       
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用 AI 寫了10萬行代碼后，我總結(jié)了這些好用的經(jīng)驗