小紅書開獎了，直接殺死比賽？
大家好， 我是小林。
這段時間陸陸續(xù)續(xù)好幾家公司開獎了，拿到多個 offer 同學開始糾結(jié)了。特別是得物和小紅書今年開的很高，超過了很多一線大廠，比如阿里、美團。
雖然騰訊、字節(jié)、百度、快手都還沒開獎，但是拿去年的開獎情況來對比的話，得物和小紅書是算開的很高的了。
前幾個星期剛跟大家聊了美團的開獎情況：
-
普通 offer：21k * 15.5，年薪32w+ -
sp offer：24k~26k * 15.5，年薪37w~40w -
ssp offer：27～29k * 15.5，年薪 42w～45w
得物普通檔 offer 等同于美團 sp 那一檔：
-
普通 offer，24k16，額外房補 1.2k12，年包40w -
sp offer，26～28k16，額外房補 1.2k12，年包 43w～46w -
ssp offer，3116，額外房補 1.2k12，簽字費（5-6w），年包 50w
我本以為得物開的很高的，沒想到還有更高的，那就是小紅書，目前根據(jù)已開獎同學的反饋，sp offer 跟得物一樣，但是加班費給的多，算上加班費能到 32k。甚至在 offershow 小程序開獎，還看到 pkg 60-80w 的。
從目前開獎公司來看，小紅書 ssp offer 是目前最高的，直接殺死了比賽，這薪資肯定也倒掛了很多老員工，目前字節(jié)和騰訊都還沒開獎，看下未來幾個星期，還能不能看到更高的情況。
之前有很多同學好奇 ssp offer 是不是只有 985 碩士才有機會的？實際上，不一定，我也看過本科211同學拿了 ssp offer，也有本碩雙 985 拿的是普通 offer。
主要是看面試表現(xiàn)的，每一輪面試，面試官都會給你一個評分，如果連續(xù)多個面試官給你的評分在 4 分（滿分 5 分），那么最后大概率就拿 sp offer 了。除了面試表現(xiàn)之外，還會綜合考察你的其他經(jīng)歷，比如是否發(fā)表過含金量論文、是否獲得過含金量比較高的比賽獎項、或者多個大廠實習。
得物和小紅書都在上海，都是這幾年增長迅猛的公司，得物主要面向年輕潮牌鞋之類的商品，小紅書原本是美妝賽道，也慢慢破圈到其他領(lǐng)域了，圖文領(lǐng)域賽道第一公司。一些小紅書的重度使用者，使用頻率會超過微信。
得物和小紅書這兩家都在高速發(fā)展階段，待遇開的確實很高，但是工作強度也很高，比阿里、騰訊、美團等大廠的工作強度都高。之前網(wǎng)上看到一張互聯(lián)網(wǎng)公司的每周工作時長的排行榜，得物和小紅書都在前五名。
最近也收到很多同學的 offer 選擇的咨詢， 是選擇錢最多的去嗎？針對 offer 選擇的問題，錢雖然很重要，但是差距不大的情況，關(guān)鍵看部門的成長機會，我簡單說下自己看法。
關(guān)鍵要看公司的部門，如果 offer 所在的部門是靠近錢的，也就是盈利性比較強的，那這個部門是比較核心的，個人的成長也會更快一點，因為盈利就會帶來更多的業(yè)務需求，你能接觸的活也會更多，隨著業(yè)務規(guī)模的擴大，工作上帶來的技術(shù)挑戰(zhàn)性也會更多一些，不管是技術(shù)上的成長，還是職位上的晉升，都會獲得更多的機會。
問題來了，怎么判斷部門是否賺錢？一些上市公司的財報，網(wǎng)上都是可以搜素的，可以去看這家公司去年的財報情況，看下哪個業(yè)務方向盈利占比最多的，比如百度搜索、騰訊微信/天美/、字節(jié)抖音、美團到家、京東物流等這些都是對應公司比較核心的賺錢部門。
To C 會 To B的部門會比好一些，To C 的產(chǎn)品面向普通用戶的市場，能接觸更多高并發(fā)的場景，產(chǎn)品功能的迭代也會更多一點，因為都會搞各種活動，比如雙十一、618 活動、春節(jié)活動等，每一輪新的活動，都會帶來新的開發(fā)需求。To B 的產(chǎn)品面向的是企業(yè)的，產(chǎn)品的迭代需求和并發(fā)量，相比 To C 會少一些，技術(shù)成長速度相對會慢一些。
對外系統(tǒng)的開發(fā)會比對內(nèi)系統(tǒng)的開發(fā)好，對內(nèi)系統(tǒng)開發(fā)，使用的人群就是公司內(nèi)部的人，本身用戶場景就不會涉及高并發(fā)場景，更重要的是保證系統(tǒng)的可用性，工作重點是在于實現(xiàn)功能，性能優(yōu)化方面的工作，可能涉及不多，因為沒有遇到性能瓶頸的話，公司一般不會去特地去優(yōu)化的，能用就行，所以技術(shù)成長相對會受限一些。
offer 選擇是同學們畢業(yè)后一個比較重要的選擇， 同學們在選擇的時候，多從網(wǎng)上搜集一些 offer 公司成長情況，所在部門的工作氛圍等等。信息搜集的越多，做出的選擇才會準確一些。
歷史好文：