Power BI 重磅推出：自助數(shù)據(jù)倉庫。掌控數(shù)據(jù)就是掌控力量。
數(shù)字化未來已至，掌控數(shù)據(jù)就是掌控力量。
發(fā)生了什么
業(yè)務(wù)用戶嚴(yán)重依賴由信息技術(shù)團(tuán)隊 (IT) 構(gòu)建的集中管理的數(shù)據(jù)源，但 IT 部門可能需要數(shù)月時間才能對給定數(shù)據(jù)源進(jìn)行更改。作為回懟，用戶經(jīng)常假裝求助于使用 Access 數(shù)據(jù)庫、本地文件、SharePoint 網(wǎng)站和電子表格構(gòu)建自己的數(shù)據(jù)集市，從而導(dǎo)致缺乏治理和適當(dāng)?shù)谋O(jiān)督，以確保此類數(shù)據(jù)源得到支持并具有合理的性能。
數(shù)據(jù)集市有助于彌合業(yè)務(wù)用戶和 IT 之間的差距。Datamarts 是自助式分析解決方案，使用戶能夠存儲和探索加載在完全托管數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)集市提供了一種簡單且可選的無代碼體驗，可以從不同數(shù)據(jù)源提取數(shù)據(jù)，使用 Power Query 提取轉(zhuǎn)換和加載 (ETL) 數(shù)據(jù)，然后將其加載到完全托管且無需調(diào)整或優(yōu)化的 Azure SQL 數(shù)據(jù)庫中。
將數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)集市后，您還可以為商業(yè)智能和分析定義關(guān)系和策略。數(shù)據(jù)集市自動生成數(shù)據(jù)集或語義模型，可用于創(chuàng)建 Power BI 報表和儀表板。您還可以使用 T-SQL 連接或使用 SQL 查詢數(shù)據(jù)集市。
如圖所示：
很多小伙伴會問：什么是數(shù)據(jù)集市？和數(shù)據(jù)倉庫有什么區(qū)別？
其實是這樣的：數(shù)據(jù)倉庫，是把企業(yè)所有數(shù)據(jù)都搞到一起存好，一般只能由 IT 搞的。而數(shù)據(jù)集市，是一個低調(diào)的稱呼。這樣比較給面子，數(shù)據(jù)集市大到一定程度，和數(shù)據(jù)倉庫本質(zhì)一樣。只不過你這么說的話，IT 肯定不喜歡的。所以，要低調(diào)的，這樣就是在數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)上，架設(shè)一個由業(yè)務(wù)人可以控制的數(shù)據(jù)集市。
那數(shù)據(jù)集市可以放多少數(shù)據(jù)呢？可以放多達(dá) TB 級別。
那數(shù)據(jù)集市有什么好處呢？
業(yè)務(wù)人員無需求助 IT 管理員即可自主輕松構(gòu)建可支持多達(dá) TB 級別的數(shù)據(jù)庫并進(jìn)行分析。
整合海量數(shù)據(jù)不需要寫代碼，使用圖形化界面利用 Power Query 拖拽生成即可。
支持直接構(gòu)建統(tǒng)一的業(yè)務(wù)邏輯層，為所有人在其上工作提供了 “數(shù)據(jù)加邏輯”。
也就是說：
無需 IT 幫助即可零代碼（或 PQ+DAX）構(gòu)建自帶業(yè)務(wù)邏輯的可支撐到 TB 級的數(shù)據(jù)中心。
雖然，這個描述比較夸張，但只有夸張才能強調(diào)本質(zhì)。
你們知道嗎：當(dāng)年 Power BI 推出了 Power BI Premium Per User 且業(yè)務(wù)部門可以自行購買，微軟立馬收到了大量 IT 投訴，因為業(yè)務(wù)可以繞過 IT，自己購買和開通 Power BI，也就是開通數(shù)字化超級能力。微軟妥協(xié)了，在這個功能上加了一個開關(guān)，IT 可以關(guān)閉這個開關(guān)，讓業(yè)務(wù)需要購買 Power BI 的時候必須經(jīng)過 IT。IT 的理由是：這樣才能統(tǒng)一管理。這個理由當(dāng)然合理。當(dāng)我們只是指出這個背后在職場中的另一種可能而已。
當(dāng)然，本處的數(shù)據(jù)集市只是提供了這種能力：無需 IT 幫助即可零代碼構(gòu)建自帶業(yè)務(wù)邏輯的大數(shù)據(jù)中心。
在實操中，你會收到各種理由，告訴你做不了的。
所以，和 IT 搞好關(guān)系是王道。
當(dāng)然，在擁有智慧的組織里，實際情況正好是相反的：
IT 嫌業(yè)務(wù)太麻煩了，最好業(yè)務(wù)人員可以自己搞定，IT 特別希望業(yè)務(wù)可以自己搞這些，那么，IT 就可以騰出來精力去做更技術(shù)的事情了。這對 IT 來說，是重大利好，IT 控制數(shù)據(jù)源頭，而如何使用數(shù)據(jù)就交給業(yè)務(wù)用戶即可。
業(yè)務(wù)嫌 IT 太慢了，最好可以接通數(shù)據(jù)，自己部門的 Power BI 高手可以搞定一切了。
沒有錯，在不良的合作關(guān)系中，這個技術(shù)發(fā)揮不出來；但在良好的合作關(guān)系中，不管是 IT 還是業(yè)務(wù)都將得到嶄新的競爭力。至于你的實際環(huán)境是哪種，可以自己對照。
數(shù)據(jù)集市的特性
Power BI 推出的數(shù)據(jù)集市具有以下重大特性：
純云端操作，無需任何軟件。
零代碼體驗，現(xiàn)在無需以后也無需學(xué)習(xí) SQL 就可以搞定一切。
性能自動優(yōu)化。無需數(shù)據(jù)庫專家，性能自定優(yōu)化。
內(nèi)置圖形化編輯器，支持 SQL 查詢以及混合分析。
支持程序員用 SQL 客戶端去連它。
與 Power BI 和 Office 原生集成。
誰可以使用
如果你的企業(yè)已經(jīng)是 Power BI Premium 租戶或者你是 Power BI Premium Per User 客戶，那以上一切已經(jīng)為你準(zhǔn)備好了。
順便提下：
第一，企業(yè) Power BI Premium 是個人不需要了解的。
第二，如果企業(yè)沒有，那么個人購買 Power BI Premium Per User 費用大概：1500 RMB / 人年。
如果你在大型企業(yè)或外企，可能你已經(jīng)是滿足一了。如果你是個人或者在中小企業(yè)，那你就知道第二條將告訴你這是怎樣的性價比。
什么場景用
那么什么時候來用數(shù)據(jù)集市呢？
數(shù)據(jù)集市，用于解決沒有 IT 幫助你的情況下，自己要搞定一切時又不會寫代碼時的工作壓力。
例如，如果您從事會計或金融工作，您可以構(gòu)建自己的數(shù)據(jù)模型和集合，然后您可以使用它們通過 T-SQL 和可視化查詢體驗自助服務(wù)業(yè)務(wù)問題和答案。此外，您仍然可以將這些數(shù)據(jù)集合用于更傳統(tǒng)的 Power BI 報告體驗。數(shù)據(jù)集市推薦給需要面向領(lǐng)域、去中心化數(shù)據(jù)所有權(quán)和架構(gòu)的客戶，例如需要將數(shù)據(jù)作為產(chǎn)品或自助數(shù)據(jù)平臺的用戶。
進(jìn)一步來說，數(shù)據(jù)集市可以用來支撐以下場景：
部門級數(shù)據(jù)中心。低調(diào)了。將小到中等的數(shù)據(jù)量（大約 100 GB）集中在一個自助式完全托管的 SQL 數(shù)據(jù)庫中。數(shù)據(jù)集市使您能夠為自助服務(wù)部門下游報告需求（例如 Excel、Power BI 報告等）指定單個商店，從而減少自助服務(wù)解決方案中的基礎(chǔ)架構(gòu)。
一個大型 Power BI 分析。內(nèi)置構(gòu)建數(shù)據(jù)模型，支持編寫 DAX 度量值等構(gòu)建一個大型的 Power BI 方案。
完全自助控制的業(yè)務(wù)模型。讓 Power BI 用戶可以在不依賴 IT 或其他工具的前提下，構(gòu)建業(yè)務(wù)邏輯，使用可視化的界面，而一切都存儲在云端數(shù)據(jù)庫，比放在自己公司還安全。丟了壞了，微軟陪。
與其他類似東西的區(qū)別
本質(zhì)上來說，考慮到你的智慧，數(shù)據(jù)集市，是一個戰(zhàn)略數(shù)據(jù)庫。
與其他類似東西的區(qū)別，包括：DataFlow，DataSet，數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)倉庫，Power BI 有啥區(qū)別呢？
DataFlow 是一個管子，定義了數(shù)據(jù)應(yīng)該怎么走，管子可以套管子。
DataSet 是家里小院里的池塘。歸從屬的 Power BI 用戶所有，一人一文件一個。
數(shù)據(jù)庫是一種技術(shù)稱呼，任何一片水都是數(shù)據(jù)庫，從小池塘到胡泊到海洋都是數(shù)據(jù)庫。
數(shù)據(jù)倉庫是企業(yè)建立的統(tǒng)一的水庫。
數(shù)據(jù)集市，是從數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)庫或任何小水塘子把水聚集到一個大池子里，是小區(qū)的公共游泳池。歸小區(qū)物業(yè)管。以后誰要來里面游泳或接水，可以交物業(yè)費或免費，隨你說了算。
那么小區(qū)的游泳池可以不做游泳池，做一個釣魚池嗎？可以的。業(yè)務(wù)不同，定義不同的業(yè)務(wù)邏輯即可。有了小區(qū)的游泳池，不影響家里后院的小池塘還是那個小池塘。
說明了什么？
水庫，不歸你管。家庭后院的水塘子，也不歸你管，歸用戶。而誰能成為小區(qū)物業(yè)，誰就真正可以以各種名義去做各種事情了。例如：檢測一次，收多少錢，每天要檢測，要持 72 小時報告才能開會等等。都可以定規(guī)則了。那么，是不是在小區(qū)，游泳池子或釣魚池子歸誰，誰就很厲害??？
什么樣子的
如果你熟悉 Power BI，那很容易。
主要的痛點就是：你不用等數(shù)據(jù)工程師了。
建立數(shù)據(jù)管道完全是圖形化的，如下：
要注意，這里存儲所有數(shù)據(jù)，是所有。如下：
如上圖，所有數(shù)據(jù)都流入了池子，你可以根據(jù)你的欲望來處理這個池子。
一切處理都是圖形化的：
對于數(shù)據(jù)量級，不用擔(dān)心：
如果能處理 TB 級，這個規(guī)模完全夠了。
一樣可以做出 Power BI 級別的可視化報告：
建立數(shù)據(jù)處理的邏輯完全不需要寫代碼，如下：
什么時候可以用
那么，什么時候可以用呢？現(xiàn)在。
獲取數(shù)據(jù)后，還可以設(shè)置增量刷新：
可以建立連接：
可以構(gòu)建關(guān)系模型：
還可以寫度量值：
這個體驗和本地的 Power BI Desktop 里是一致的。
然后直接構(gòu)建可視化：
整個過程，無需軟件，666。
總結(jié)
很多人說 Power BI 是一個數(shù)據(jù)可視化工具。沒有錯，盲人永遠(yuǎn)只是摸到大象的屁股而已。況且，還是一只在不斷長大的大象。你可以騎上它，也可以被騎上它的人踩死，而你卻不知道。
沒有錯，以上一切，不是構(gòu)想，已經(jīng)在那里了。打開，點擊，實現(xiàn)。
想騎上這只大象卻不知道怎么入手？
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