備份數(shù)據(jù)庫(kù)，刪除實(shí)例、刪除數(shù)據(jù)庫(kù)表、重啟mysql服務(wù)，結(jié)果磁盤(pán)空間均沒(méi)有釋放。網(wǎng)上查了很多資源，說(shuō)要進(jìn)行磁盤(pán)碎片化整理。原因是datafree占據(jù)的空間太多啦。具體可以通過(guò)這個(gè)sql查看。SELECT CONCAT(TRUNCATE(SUM(data_length)/1024/1024,2),'MB') AS data_size,CONCAT(TRUNCATE(SUM(max_data_length)/1024/1024,2),'MB') AS max_data_size,CONCAT(TRUNCATE(SUM(data_free)/1024/1024,2),'MB') AS data_free,CONCAT(TRUNCATE(SUM(index_length)/1024/1024,2),'MB') AS index_sizeFROM?information_schema.tables?WHERE?TABLE_NAME?=?'datainfo';
這個(gè)是后來(lái)的圖了，之前的圖沒(méi)有留，當(dāng)時(shí)顯示一張表里的data_free都達(dá)到了20
網(wǎng)上推薦的做法如下所示，對(duì)表格進(jìn)行碎片化整理。ALTER TABLE datainfo ENGINE=InnoDB;ANALYZE TABLE datainfo;
optimize table datainfo;
查看數(shù)據(jù)庫(kù)版本為5.562不支持inodb，要么選擇升級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)。正在這時(shí)，有個(gè)不好的消息發(fā)生了，那張表格給刪掉了，但是磁盤(pán)空間還是沒(méi)有釋放啊。所以對(duì)表進(jìn)行碎片化整理的路也走不通了，因?yàn)楸頉](méi)了......1、使用命令查看mysql安裝的位置和配置文件所在的地方mysql?1118?945?0?14:28???00:00:00?/usr/sbin/mysqld?--basedir=/usr?--datadir=/var/lib/mysql?--plugin-dir=/usr/lib64/mysql/plugin?--log-error=/var/log/mysqld.log?--pid-file=/var/run/mysqld/mysqld.pid?--socket=/var/lib/mysql/mysql.sock
3、刪除datadir目錄下的ibdata1、ib_logfile0 ib_logfile1這些文件
4、 移動(dòng)mysql的啟動(dòng)參數(shù)5、重新啟動(dòng)mysql 發(fā)現(xiàn)磁盤(pán)空間釋放了 service mysql start1、采用navicate備份工具，進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)備份
備份成功后生成了，生成psc文件。200409141055.psc2、新建一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例，設(shè)置數(shù)據(jù)庫(kù)名和字符集3、然后對(duì)備份數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行還原，點(diǎn)擊還原4、開(kāi)始進(jìn)行還原 第一次還原后發(fā)現(xiàn)還原后數(shù)據(jù)庫(kù)表建成功了，但是表里面沒(méi)有數(shù)據(jù)。后來(lái)網(wǎng)上查找資料發(fā)現(xiàn)是，遇到錯(cuò)誤就停止了。所以更改了還原的配置，再次進(jìn)行還原。之前是這樣設(shè)置的。還原時(shí)當(dāng)成一個(gè)事務(wù)進(jìn)行了，遇到錯(cuò)誤就停止了。更改配置
重新進(jìn)行還原，數(shù)據(jù)庫(kù)里的數(shù)據(jù)有了，并且驗(yàn)證沒(méi)有問(wèn)題。
（1）表的存儲(chǔ)會(huì)出現(xiàn)碎片化，每當(dāng)刪除了一行內(nèi)容，該段空間就會(huì)變?yōu)楸涣艨眨谝欢螘r(shí)間內(nèi)的大量刪除操作，會(huì)使這種留空的空間變得比存儲(chǔ)列表內(nèi)容所使用的空間更大；（2）當(dāng)執(zhí)行插入操作時(shí)，MySQL會(huì)嘗試使用空白空間，但如果某個(gè)空白空間一直沒(méi)有被大小合適的數(shù)據(jù)占用，仍然無(wú)法將其徹底占用，就形成了碎片；（3）當(dāng)MySQL對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行掃描時(shí)，它掃描的對(duì)象實(shí)際是列表的容量需求上限，也就是數(shù)據(jù)被寫(xiě)入的區(qū)域中處于峰值位置的部分；降低訪問(wèn)表時(shí)的IO,提高mysql性能,釋放表空間降低磁盤(pán)空間使用率1.MySQL官方建議不要經(jīng)常(每小時(shí)或每天)進(jìn)行碎片整理，一般根據(jù)實(shí)際情況，只需要每周或者每月整理一次即可(我們現(xiàn)在是每月凌晨4點(diǎn)清理mysql所有實(shí)例下的表碎片)。2.在OPTIMIZE TABLE運(yùn)行過(guò)程中，MySQL會(huì)鎖定表。因此，這個(gè)操作一定要在網(wǎng)站訪問(wèn)量較少的時(shí)間段進(jìn)行。3.清理student的105萬(wàn)條數(shù)據(jù), OPTIMIZE TABLE 庫(kù).student;本地測(cè)試需要37秒。大家可以用這條語(yǔ)句看看自己的系統(tǒng)的datafree大不大 show table status from 表名;
