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“

AI后浪拍前浪，工人涼在時(shí)代上？

”

作者 |夏添

編輯 | 蔓蔓周

首圖來(lái)源：Stemettes

一般來(lái)說(shuō)，技術(shù)進(jìn)步將會(huì)引發(fā)更大規(guī)模的技術(shù)變革，從而影響到很多的行業(yè)，讓經(jīng)濟(jì)組織甚至社會(huì)結(jié)構(gòu)發(fā)生本質(zhì)的變革，而近年來(lái)人工智能AI技術(shù)，得益于各國(guó)政策的推動(dòng)下迅猛發(fā)展。

但AI的另一面，也正在逐漸“殺死”勞動(dòng)密集型、服務(wù)型等產(chǎn)業(yè)，如不能順應(yīng)時(shí)代發(fā)展學(xué)會(huì)利用人工智能協(xié)同工作，那么迎來(lái)的終將是一場(chǎng)被取代的“葬禮”。

戰(zhàn)略指導(dǎo)，利國(guó)利民

2021年，以AlphaGo與世界頂級(jí)圍棋高手人機(jī)世紀(jì)對(duì)戰(zhàn)，把全球推上了人工智能浪潮的新高，人工智能成為各方關(guān)注的焦點(diǎn)，各發(fā)達(dá)國(guó)家紛紛制訂發(fā)展計(jì)劃，不惜花重金謀劃并搶占新一輪科技變革的先機(jī)。

圖源：Facebook

在人工智能的技術(shù)與實(shí)際應(yīng)用方面，歐美國(guó)家向來(lái)走在前沿。

在歐洲，英國(guó)發(fā)布了《AI未來(lái)的決策，制定的機(jī)遇和影響》；法國(guó)制定了《國(guó)家人工智能戰(zhàn)略》；德國(guó)頒布了全國(guó)第一部自動(dòng)駕駛的法律。

英國(guó)媒體報(bào)紙顯示，美國(guó)斯坦福、MIT、CMU、伯克利等4所名校AI的博士起薪已達(dá)到200萬(wàn)美元以上，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)互聯(lián)網(wǎng)精英人才的起薪20萬(wàn)美元，充分說(shuō)明AI人才的重要性。

我國(guó)科技部也發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，確立了“三步走”的戰(zhàn)略目標(biāo)：到2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步；到2025年人工智能基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)重大突破，部分技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平；到2030年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。

圖源：Y-Axis

得益于加拿大、德國(guó)、印度、英國(guó)等多國(guó)都在戰(zhàn)略中明確要對(duì)發(fā)展AI進(jìn)行直接的資金支持，這些國(guó)家的AI技術(shù)、人才、產(chǎn)業(yè)都在快速發(fā)展。

據(jù)《2021年人工智能指數(shù)報(bào)告》，新加坡已經(jīng)成為AI職位占比最高的國(guó)家，2020年的數(shù)據(jù)顯示，AI相關(guān)崗位占全部工作崗位的比例達(dá)到了2.4%，印度前50類(lèi)技能崗位中AI技術(shù)相關(guān)崗位數(shù)量最多，甚至超過(guò)了美國(guó)、中國(guó)、德國(guó)等AI強(qiáng)國(guó)。

由此可見(jiàn)，對(duì)于發(fā)達(dá)國(guó)家而言，尤其要重視科技競(jìng)爭(zhēng)力，其中以數(shù)字信息和人工智能為核心的科學(xué)技術(shù)的發(fā)展更是受到重視。

逆時(shí)代而行，終將泯滅

在更依賴“腦力勞動(dòng)”的AI發(fā)展的同時(shí)，也是對(duì)依賴“人工勞動(dòng)”的傳統(tǒng)工種的巨大挑戰(zhàn)，AI甚至?xí)《?/span>

人工智能方面的進(jìn)步推動(dòng)了技術(shù)變革，同時(shí)將從兩個(gè)方面擾亂的勞動(dòng)力市場(chǎng)。

首先是一個(gè)簡(jiǎn)單的事實(shí)，大部分自動(dòng)化作業(yè)都會(huì)替代工人，從而減少工作機(jī)會(huì)；第二種威脅更加微妙，更難預(yù)測(cè)，很多科技進(jìn)步會(huì)通過(guò)讓企業(yè)改變運(yùn)營(yíng)模式，這樣的模式轉(zhuǎn)化和流程改進(jìn)不僅經(jīng)常會(huì)淘汰工作崗位，也會(huì)淘汰傳統(tǒng)工作技能。

圖源：IT PRO

在人工智能應(yīng)用的最初階段，很多新的科技會(huì)直接代替勞動(dòng)密集型工人，用幾乎同樣的方式完成工作，例如岌岌可危的藍(lán)領(lǐng)工作。自動(dòng)化來(lái)襲，機(jī)器人設(shè)備將會(huì)大批量取締勞動(dòng)力市場(chǎng)。

簡(jiǎn)而言之，AI勞動(dòng)者正在從各個(gè)領(lǐng)域魚(yú)貫而入。

其次，合成智能也將會(huì)席卷很多腦力工作，合成智能在法律專(zhuān)門(mén)領(lǐng)域攻城略地的表現(xiàn)還有一個(gè)更加復(fù)雜的例證，那就是創(chuàng)業(yè)公司Judicata。

這家公司運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)與自然語(yǔ)言處理技術(shù)，將諸如法律原理或具體案件等的一般文字轉(zhuǎn)換為有組織的資訊，借此可以找到有關(guān)法庭的判例。

圖源：LawSites

不管是勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)還是腦力密集型產(chǎn)業(yè)，毫無(wú)疑問(wèn)的是，過(guò)剩的工人和過(guò)時(shí)的技能都是經(jīng)濟(jì)進(jìn)步加速環(huán)境之下的淘汰品，如不能順應(yīng)時(shí)代智能化的浪潮賦能工作技能，那么任何行業(yè)、任何工作崗位都具有將面臨被人工智能取代的可能性。

閃閃發(fā)光的AI

人工智能作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力和關(guān)鍵技術(shù)，發(fā)展腳步逐漸加快。

據(jù)《2021人工智能發(fā)展白皮書(shū)》顯示，2020年中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到3251億元，同比增長(zhǎng)16.7%，對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)全面進(jìn)步和人民生活水平提升產(chǎn)生深刻影響，助力各行各業(yè)的加速轉(zhuǎn)型。

為了滿足零售等諸多實(shí)體行業(yè)在轉(zhuǎn)型“大年”對(duì)數(shù)字技術(shù)的迫切需求，云拿科技使用了AI技術(shù)賦能零售門(mén)店經(jīng)營(yíng)，基于多維空間感知和數(shù)字孿生技術(shù)打造了AI無(wú)人零售解決方案，并以此為基礎(chǔ)賦予實(shí)體零售類(lèi)似電商的運(yùn)營(yíng)能力，無(wú)人收銀、無(wú)人值守7×24小時(shí)營(yíng)業(yè)、拿放分析、區(qū)域熱力分析等諸多增值服務(wù)也都是AI帶來(lái)的新零售概念。

圖源：云拿科技

云從科技推出的針對(duì)高傳染性類(lèi)疾病的智慧應(yīng)急防控平臺(tái)，也是通過(guò)AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)了驅(qū)動(dòng)智慧防疫管理機(jī)制的革新。該平臺(tái)能夠解決抗疫過(guò)程當(dāng)中信息不互通、數(shù)據(jù)反復(fù)統(tǒng)計(jì)、缺乏實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、難以快速研判的難題，進(jìn)而為核酸檢測(cè)、監(jiān)測(cè)分析、流調(diào)轉(zhuǎn)運(yùn)、防控救治、資源調(diào)配等疫情防控提供高效服務(wù)，建立了一套適應(yīng)多病種的常態(tài)化疫情防控。

圖源：云從科技

除此之外，還有英特爾聯(lián)合趨視科技打造了基于OpenVINO的智慧園區(qū)解決方案，達(dá)到了“提前預(yù)防、快速分析并提示人做出響應(yīng)”的管理效果等一系列基于AI技術(shù)的發(fā)展賦予社會(huì)生產(chǎn)力提升的效力。

結(jié)語(yǔ)

固然人工智能終將淘汰可替代性高、固守不變的產(chǎn)業(yè)及工種，但不能否認(rèn)的是人工智能對(duì)人類(lèi)社會(huì)的發(fā)展利大于弊。

那些因人工智能而消失的崗位勢(shì)必會(huì)以另一種形式回歸。

首先，人工智能本身需要大量的技術(shù)，包括代碼編輯、系統(tǒng)維護(hù)、標(biāo)簽制作、故障檢修、機(jī)器裝配等等，都將會(huì)應(yīng)運(yùn)而生；其次，人工智能依舊需要一個(gè)新的法律體系和行為準(zhǔn)則，去規(guī)范行業(yè)發(fā)展，由此衍生的服務(wù)行業(yè)也不容小覷；最后，當(dāng)人工智能釋放出大量的勞動(dòng)力之后，人們也將隨之提高額外的生活需求，這都不是冰冷的人工智能可以替代的。