點(diǎn)擊上方“AI算法與圖像處理”，選擇加"星標(biāo)"或“置頂”
重磅干貨，第一時(shí)間送達(dá)
作者：酸菜
https://www.zhihu.com/question/20809655/answer/1499102248
能看到最新的論文還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，真正的前沿在各種學(xué)術(shù)會(huì)議上，最新的想法在科學(xué)家之間私下的討論中。借助網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)架構(gòu)的橋梁，讓越來越多的來自全球的科研人員找到了適合自己的科研“圈子”。
ResearchGate在查爾斯沃思論文潤色的文章中曾單獨(dú)介紹過，被譽(yù)為“科學(xué)界的Facebook”，ResearchGate于2008年由三位科學(xué)家創(chuàng)建，在ResearchGate上，科學(xué)家可以分享科研成果、學(xué)術(shù)著作，并可隨時(shí)查看關(guān)于研究成果的評(píng)論、下載和引用的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，或者參加一些科研論壇和興趣小組。目前ResearchGate是全免費(fèi)運(yùn)行，且禁止廣告。該網(wǎng)站已經(jīng)完成了3輪融資，微軟創(chuàng)始人比爾.蓋茨亦參與其中。
網(wǎng)址：http://www.researchgate.net
LabRoots
LabRoots 是一個(gè)為科學(xué)家、醫(yī)學(xué)專家、工程師和其他技術(shù)人員創(chuàng)立的免費(fèi)、自由的社交網(wǎng)絡(luò)，通過該平臺(tái)科研人員可以實(shí)現(xiàn)資源共享，促進(jìn)相互學(xué)習(xí)和合作。LabRoots 會(huì)提供實(shí)時(shí)新聞、視頻張貼功能、研究文獻(xiàn)的使用和評(píng)論功能，甚至還有像 Facebook 一樣的 “信息墻”。LabRoots 的最大特色是能夠?qū)崿F(xiàn)虛擬可視化交流，例如提供一個(gè)3D的虛擬場(chǎng)景進(jìn)行科研交流，包括虛擬門廳、展廳和展臺(tái)。
網(wǎng)址：www.labroots.com
ResearchCrossroads
每個(gè)科學(xué)社交網(wǎng)絡(luò)都有其特色，而ResearchCrossroads的特色是以基金為基礎(chǔ)的科學(xué)家網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，圍繞基金項(xiàng)目提供人員、機(jī)構(gòu)和相關(guān)新聞情況。科研人員可通過它查詢專題關(guān)鍵信息，包括提供資助的的歷史。研究人員、近期項(xiàng)目等等。
網(wǎng)址：www.researchcrossroads.org
Journal of Brief Ideas
未必所有科學(xué)家的idea都要寫上一篇上千字的論文，Journal of Brief Ideas便是有別于傳統(tǒng)學(xué)術(shù)出版模式的網(wǎng)站，來自全球科研人員的科學(xué)思想可在此呈現(xiàn)，它可接受200或更少單詞的文章，且有DOI、題目等信息要素，可做參考文獻(xiàn)被引用，不采用同行評(píng)議，僅采用發(fā)表后評(píng)議，減少了發(fā)表周期。這讓許多不適合發(fā)表或不符合期刊標(biāo)準(zhǔn)的簡(jiǎn)短研究思路和結(jié)果得以發(fā)表出來，幫助其他研究人員。
網(wǎng)址：beta.briefideas.org
Academia
http://Academia.edu是美國一個(gè)學(xué)術(shù)性社交網(wǎng)站，專門供科研人員使用，這些人員可以在網(wǎng)站上相互間免費(fèi)分享和查看各自最新的科研論文，將研究成果惠及更多的人。目前網(wǎng)站已經(jīng)有接近200萬用戶，每天大約有4000新用戶加入。http://Academia.edu幫助學(xué)者更好的呈現(xiàn)自己最好的工作成就，學(xué)者們現(xiàn)在可以按領(lǐng)域?qū)⒆约旱难芯糠殖刹煌牟糠郑绨l(fā)表過的論文、草稿、書評(píng)、會(huì)議報(bào)告等，展示在個(gè)人檔案中，同時(shí)可以跟蹤分析這些內(nèi)容的閱讀者與關(guān)注自己的人。
網(wǎng)址：www.academia.edu
GlobalEventList
全球的科學(xué)活動(dòng)列表網(wǎng)站由 Elsevier創(chuàng)建，將來自世界各地的科學(xué)和醫(yī)學(xué)活動(dòng)的地點(diǎn)、時(shí)間、主題內(nèi)容等內(nèi)容提供給學(xué)者。促進(jìn)了科學(xué)研究的進(jìn)步并借此建立科學(xué)間的關(guān)系。學(xué)者通過該網(wǎng)站可快速的找到來自世界各地的高質(zhì)量活動(dòng)，并可通過它獲取詳細(xì)的活動(dòng)信息，學(xué)者可通過添加科研興趣來找到自己感興趣的活動(dòng)。當(dāng)然，活動(dòng)組織者也可以為您的活動(dòng)創(chuàng)建一個(gè)編輯頁面，包括活動(dòng)關(guān)鍵細(xì)節(jié)、說明、地點(diǎn)、演講者、社交媒體鏈接以及多媒體內(nèi)容，但成功發(fā)布前需要官方的審批。
網(wǎng)址：www.globaleventslist.elsevier.com
InnoCentive
InnoCentive是眾包創(chuàng)新研究平臺(tái)的開創(chuàng)者，類似于現(xiàn)在我們比較流行的“知識(shí)付費(fèi)”模式，它讓宅在實(shí)驗(yàn)室里的科研人員走出來，參與一些創(chuàng)新項(xiàng)目，并從中獲得收益。InnoCentive網(wǎng)站創(chuàng)建于2001年，僅在08年，就有超過300萬美元的獎(jiǎng)項(xiàng)頒發(fā)給了為企業(yè)解決技術(shù)難題的破題者。除了大公司，現(xiàn)在也有許多中小企業(yè)參與其中，他們把自己公司最頭疼的研發(fā)難題拋到網(wǎng)站上，等待隱藏在網(wǎng)絡(luò)背后的高手來破譯。其中的另外一方稱為“解決者”（Solver），目前有來自美國、歐洲、俄羅斯、中國、印度和阿根廷等國家和地區(qū)的165,000位科學(xué)家和技術(shù)人員參加難題破解。聰明的你還等什么？
網(wǎng)址：www.innocentive.com
Kaggle
游走于數(shù)據(jù)科學(xué)、AI、機(jī)器學(xué)習(xí)三界的小伙伴對(duì)Kaggle估計(jì)并不陌生，它成立于2010年，是一個(gè)非常流行的數(shù)據(jù)科學(xué)競(jìng)賽平臺(tái)，專注于舉辦數(shù)據(jù)科學(xué)周邊的線上競(jìng)賽。它吸引了大量數(shù)據(jù)科學(xué)家、機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)者的參與，為各類現(xiàn)實(shí)中的商業(yè)難題開發(fā)基于數(shù)據(jù)的算法解決方案。競(jìng)賽的獲勝者、領(lǐng)先者，在收獲對(duì)方公司提供的優(yōu)厚報(bào)酬之外，還將引起業(yè)內(nèi)科技巨頭的注意，獲得各路 HR 青睞，為自己的職業(yè)道路鋪上紅地毯。該平臺(tái)即便是面對(duì)初學(xué)者也是一個(gè)很好的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，可借此組隊(duì)交流提高科學(xué)水平。2017年，Kaggle被谷歌收購。
網(wǎng)址：http://www.kaggle.com
作者：ManGo
https://www.zhihu.com/question/20809655/answer/39077969
做為一個(gè)學(xué)術(shù)狗 我來說說
學(xué)術(shù)類：Google scholar 必須是使用最多的網(wǎng)站啊，不過在國內(nèi)用起來不是很方便，經(jīng)常出現(xiàn)不能訪問的情況，這里提供兩種方法，一個(gè)是改Hosts文件，一個(gè)是使用“谷粉搜搜” 學(xué)校圖書館主頁也是必備啊 各種數(shù)據(jù)庫
其他如：NCBI 科學(xué)網(wǎng)博客 小木蟲 生物秀 丁香園
知識(shí)類：知乎 果殼 百度貼吧 各種感興趣的專業(yè)論壇（IT之家社區(qū)，Kindle人論壇，威鋒論壇）
新聞?lì)悾号炫刃侣? 鳳凰
娛樂類：新浪微博 豆瓣網(wǎng) 網(wǎng)易云音樂 蜻蜓FM CRI radio
作者：huiyuanpi
https://www.zhihu.com/question/20809655/answer/28709088
科研：pubmed,web of science,google scholar，CNKI，萬方、丁香園.
購物：亞馬遜、京東、1號(hào)店、淘寶、當(dāng)當(dāng)、大眾點(diǎn)評(píng).
學(xué)英語：TED、普特、滬江.
音樂電影：蝦米、豆瓣FM、時(shí)光網(wǎng)、豆瓣電影、各大視頻網(wǎng)站.
其他：豆瓣、微博、知乎.
作者：糯米糍
https://www.zhihu.com/question/20809655/answer/28708979
科研類：如果是之前沒接觸過的新概念，Google，Wiki，或者直接上Pubmed找review來看（我是學(xué)生醫(yī)的）。如果是具體的，那就是pubmed無疑了。還有一個(gè)用得比較多的討論類網(wǎng)站是research gate。
日常：知乎，豆瓣（主要看書評(píng)和影評(píng)），微博，Goodreads, Instagram。
作者：匿名用戶
https://www.zhihu.com/question/20809655/answer/165602537
1. Youtube: 以前聽音樂寫代碼改文章，后來習(xí)慣娛樂節(jié)目作背景聲音，信息量反正不大，也不會(huì)錯(cuò)過什么。最近發(fā)現(xiàn)灣灣一些政論節(jié)目很有意思。除去Google搜索，油管經(jīng)常使用，故排第一。
2. 知乎/Quora: 看眾大神表演跳大神。
3. Reddit: 看low逼表演撕逼。
4. CNN/BBC/網(wǎng)易新聞: 看白左式新聞
5. 騰訊新聞/觀察者網(wǎng): 看粉紅式新聞
其余像什么GitHub，StackOverflow/StackExchange, 雖然也常上，但不如上面幾個(gè)使用頻率高。上面這幾個(gè)基本上手賤就會(huì)點(diǎn)一下看看。
作者：匿名用戶
https://www.zhihu.com/question/20809655/answer/124892648
我是碩博連讀，自己主要看的是：
A. 科研相關(guān)：
1）各類期刊雜志主頁：瀏覽跟進(jìn)最近研究動(dòng)態(tài)，感興趣或和自己課題相關(guān)度大的文章細(xì)讀，并學(xué)習(xí)寫作風(fēng)格。
2）谷歌學(xué)術(shù)或百度學(xué)術(shù)：一般看谷歌學(xué)術(shù)鏡像網(wǎng)站，搜索某個(gè)專題的歷史文獻(xiàn)進(jìn)行閱讀；鏡像有時(shí)失效，看百度學(xué)術(shù)
3）sci.hub：遇到?jīng)]有權(quán)限的文章，用這個(gè)下
4）國內(nèi)外相關(guān)高校研究所主頁
B.業(yè)余
1）科學(xué)網(wǎng)：看看新聞博客及基金什么的
2）小木蟲：論壇
3）知乎：遺憾的是自己領(lǐng)域的內(nèi)容缺乏干貨，因此主要看不熟悉但感興趣的方面
4）各新聞主頁：但杜絕八卦、嘩眾取寵的文章和評(píng)論區(qū)
5）微信主頁：少數(shù)提供干貨的主頁
下載1：OpenCV黑魔法
在「AI算法與圖像處理」公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù)：OpenCV黑魔法，即可下載小編精心編寫整理的計(jì)算機(jī)視覺趣味實(shí)戰(zhàn)教程
在「AI算法與圖像處理」公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù)：CVPR2020，即可下載1467篇CVPR 2020論文
請(qǐng)注明：地區(qū)+學(xué)校/企業(yè)+研究方向+昵稱
