梳理一下分布式系統(tǒng)的問(wèn)題
分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)的考點(diǎn)不外乎：理論、分布式事務(wù)、分布式服務(wù)、分布式存儲(chǔ)、分布式緩存、消息隊(duì)列、高可用、監(jiān)控、日志、容器化持續(xù)集成與交付。
CAP 理論及其證明
為什么分布式系統(tǒng)的一致性和可用性不能同時(shí)滿足
CP 和 AP 架構(gòu)的取舍
Base 理論及其與 CAP 的關(guān)系
如何理解 Paxos 算法
Zookeeper 對(duì) Zab 協(xié)議的應(yīng)用，Zab 與 Paxos 的聯(lián)系與區(qū)別
分布式事務(wù)的解決方案
解決分布式事務(wù)的開(kāi)源組件
三階段提交比二階段提交的改進(jìn)
MySQL 如何實(shí)現(xiàn) XA 規(guī)范
TCC 事務(wù)模型的實(shí)現(xiàn)
分布式鎖如何實(shí)現(xiàn)
如何選擇實(shí)現(xiàn)強(qiáng)一致性還是弱一致性
如何設(shè)計(jì)分布式事務(wù)，實(shí)現(xiàn)最終一致性
RPC 如何實(shí)現(xiàn)
Dubbo 與 Spring Cloud 技術(shù)棧如何選型
為什么需要網(wǎng)關(guān)，如何實(shí)現(xiàn)
如何實(shí)現(xiàn)服務(wù)的注冊(cè)與發(fā)現(xiàn)
如何實(shí)現(xiàn)(全)鏈路追蹤
如何實(shí)現(xiàn)配置管理
常見(jiàn)的負(fù)載均衡策略
如何實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡
常見(jiàn)的限流算法
如何在分布式系統(tǒng)中限流
如何實(shí)現(xiàn)熔斷、降級(jí)
如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫(xiě)分離
如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)分庫(kù)分表、如何擴(kuò)容
一致性哈希的原理與應(yīng)用
如何生成分布式主鍵
NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)在系統(tǒng)中如何應(yīng)用
如何實(shí)現(xiàn)搜索(ES)
如何實(shí)現(xiàn)文件存儲(chǔ)
如何實(shí)現(xiàn)任務(wù)調(diào)度
什么場(chǎng)景如何使用了消息隊(duì)列
如何保證消息不被重復(fù)消費(fèi)
如何保證消息消費(fèi)的時(shí)序性
如何保證消息不丟失
消息隊(duì)列滿了如何處理
消息大量積壓如何處理
如何實(shí)現(xiàn)消息隊(duì)列的高可用
消息隊(duì)列的技術(shù)選型
從前端到后端，分布式系統(tǒng)中用到了哪些緩存
如何解決緩存穿透、緩存擊穿、緩存雪崩
如何保證緩存與數(shù)據(jù)庫(kù)的一致性
如何制定緩存的失效策略
如何實(shí)現(xiàn)緩存的高可用
分布式系統(tǒng)如何實(shí)現(xiàn)監(jiān)控，有哪些指標(biāo)
如何實(shí)現(xiàn)日志系統(tǒng)
容器化和服務(wù)編排的應(yīng)用
如何理解 Service Mesh