【數(shù)字圖像處理】旋轉(zhuǎn)圖像的幾種方法

今天介紹兩種旋轉(zhuǎn)圖像的方法

OpenCV 方法

OpenCV ?中帶有一個旋轉(zhuǎn)圖像的函數(shù) cv2.rotate

rotate(src, rotateCode[, dst]) -> dst

參數(shù)：

src：輸入圖像

rotateCode：旋轉(zhuǎn)方式

1、cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE：順時針 90 度

2、cv2.ROTATE_180：順時針 180 度

3、cv2.ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE：順時針 180 度 或者 逆時針 90 度

dst：輸出的結(jié)果

OpenCV 實現(xiàn)程序如下：

import?numpy?as?np
import?cv2

img?=?cv2.imread("Rc8gJko9yb71al.jpg")

rotate_90_cv?=?cv2.rotate(img,?cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE)
rotate_180_cv?=?cv2.rotate(img,?cv2.ROTATE_180)
rotate_270_cv?=?cv2.rotate(img,?cv2.ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE)

cv2.imshow("img",?img)
cv2.imshow("rotate_90_cv",?rotate_90_cv)
cv2.imshow("rotate_180_cv",?rotate_180_cv)
cv2.imshow("rotate_270_cv",?rotate_270_cv)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

numpy 方法

numpy 中也提供一種旋轉(zhuǎn)圖像或者矩陣的方法 np.rot90?顧名思義就是選擇多少個 90 度，與 OpenCV 中實現(xiàn)不同的是，numpy 的這個函數(shù)是逆時針旋轉(zhuǎn)的，其函數(shù)說明如下：

np.rot90(m, k=1, axes=(0, 1))

參數(shù)：m：輸入的矩陣或者圖像

k：逆時針旋轉(zhuǎn)多少個 90 度，k 取 0、1、2、3 分別對應(yīng)逆時針旋轉(zhuǎn) 0 度、90 度、180 度、270 度

axes：選擇兩個維度進行旋轉(zhuǎn)

一個簡單示例如下：

numpy 實現(xiàn)程序如下：

import?numpy?as?np
import?cv2

img?=?cv2.imread("Rc8gJko9yb71al.jpg")


rot_90?=?np.rot90(img,?1)
rot_180?=?np.rot90(img,?2)
rot_270?=?np.rot90(img,?3)


cv2.imshow("img",?img)
cv2.imshow("rot_90",?rot_90)
cv2.imshow("rot_180",?rot_180)
cv2.imshow("rot_270",?rot_270)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

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